ほとんどのAIが「すべての知識労働」を置き換えるという予測は、単純な外挿誤差に依存しています。



彼らはタスクの遂行と判断を混同しています。

人々はAIが中程度のタスクを破壊するのを見て、曲線が滑らかに上昇し続けると仮定します。

しかし、知識労働の頂点は中程度のもののより難しいバージョンではありません。まったく異なる領域です。

仕事が「問題を解く」から「適切な問題を選ぶ」へと変わるとき、ルールは逆転します。

モデルはスコアボードを使ったタスクでより良くなります。

判断はスコアボードを選ぶことであり、ミスに対して支払うことです。
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