做量化取引の友人はきっと皆この恥ずかしい事態に直面したことがあるでしょう：同じ時間に、ある大手取引所がBTCの価格を95000と報告している一方、別の大手プラットフォームでは95200と報告し、さらに小さな取引所では96000と叫んでいることもあります。これらの価格差を見ると、感覚だけで戦略を立てて取引を行えば、ほぼ確実にアービトラージに狩られるでしょう。でも、自分でシステムを構築してこれらのデータを集約し、異常値を処理するとなると、そのコストはあまりにも高すぎて現実的ではありません。

ブロックチェーン上の状況はさらに危険です。DeFiプロトコルの清算、オプションの決済、予測市場の判定はすべて予言者（オラクル）が提供する価格に依存しています。価格が一度でも誤ると、数千万ドルの誤操作につながる可能性もあります。したがって、予言者のデータ集約は単純に平均値を計算するだけでは済まないのです。

一部の予言者ソリューションは、すでに161の異なるデータソースから価格情報を取得しています。この数字を聞くと少し驚くかもしれませんが、実際の難しさは次の点にあります：どうやってこの161の価格を信頼でき、操作されにくく、異常値の影響を受けず、かつ十分にリアルタイムな最終価格に集約するか？

なぜこれほど多くのデータソースが必要なのか？理論的には、主要な取引所2〜3社の価格だけで流動性は十分なはずです。しかし現実には、異なる資産が異なるプラットフォームでまったく異なるパフォーマンスを示しています。あるアルトコインは特定の取引所で非常に流動性が高い一方、別のプラットフォームではまったく取引されていないこともあります。ステーブルコインのような資産は、むしろ一部の分散型取引所（DEX）での価格の方が中央集権型取引所よりも正確な場合もあります。このような市場の断片化した構造は、予言者が広範囲にわたってデータを収集しなければ局所的な情報偏差を避けられないことを意味しています。