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CoinProphet_ETH
2025-12-29 09:25:20
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2026年はもうすぐそこだ。毎年この時期になると、皆さんは新しい年についてどんな考えを持っていますか?良いお年をお迎えください。
技術界に話を戻すと、最近ある問題について考えています:AIの未来は本当に検証メカニズムに頼るべきであり、単なる信頼だけではない。ブラックボックスAIのやり方は規制を通過するのが難しいし、「信じてください」と叫ぶだけでは長続きしません。
現在、一部のプロジェクトがこの空白を埋めようとしています:
- DSperseとJSTproveの組み合わせによる、実負荷下で高効率なzkMLの実現
- オンチェーン推論証明の段階的な成熟
これらの技術的アプローチは、業界の痛点を解決します——AIの各計算ステップが検証可能で追跡可能になることを。2026年には、この方向性はますます明確になっていくでしょう。
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tx_or_didn't_happen
· 10時間前
zkMLこのセットは確かに流行るべきものであり、ブラックボックスAIは早く埋もれるべきだった しかし、DSperse+JSTproveのこの組み合わせは本当に安定して動作するのか?それともまた概念炒りの一波か オンチェーン推論証明の部分はまだ遠い感じがする、実際に実現してから話そう 2026年、皆さんが損失を出さないことを祈ります
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ZenMiner
· 10時間前
zkML 这块真的得关注,DSperse 那套方案我前两天看过,效率确实顶 検証リンクの透明性が高まれば、AIも本当にブロックチェーンに載せられるだろう ブラックボックスモデルは遅かれ早かれ死ぬ運命だ 2026年は転換点の年になるだろう、逃さないで 新年あけましておめでとうございます、皆さん、やるだけだ
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Fren_Not_Food
· 10時間前
zkMLセットは確かに人気があり、ブラックボックスモデルは遅かれ早かれ廃止されるでしょう オンチェーン検証は素晴らしいですが、効率がそれに追いつくかはわかりません DSperseとJSTproveの組み合わせとは何ですか? 本当に走ったことがある人はいますか? 新年もプライバシー+検証可能性の方向性に楽観的な見方が続いています 言い換えれば、検証メカニズムが成熟しているということは、一部のプロジェクトの物語を語ることができないということを意味するのでしょうか?
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ReverseTradingGuru
· 10時間前
zkMLこの分野は確かに面白いですが、DSperseとJSTproveは本当に支えられるのでしょうか?やはり実際のパフォーマンス次第な気がします。 検証メカニズムは良さそうですが、オンチェーン推論のコストが爆発しないか心配です...注視していきます。 新年おめでとうございます、でも私は誰がAI検証を実現できるかを見る方をより期待しています。 ブラックボックスのやり方はもう通用しませんね、規制は遅かれ早かれ押さえに来るでしょう...ちょっと気になるのは、オンチェーン証明が新たな軍拡競争になるかどうかです。 AI検証メカニズムの方向性には賭けています。単にコストをかけてパラメータを走らせるよりも将来性があると思います。 うーん...また「革命的な技術」となって死産するのを恐れています。まずは見守るしかありません。
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CryptoGoldmine
· 10時間前
zkMLこの分野は確かに面白いですが、私がより関心を持っているのは、これらのプロジェクトの算力収益比がどの程度まで達するかです。 オンチェーン検証は非常に魅力的に見えますが、コストを実ビジネスに割り当てた場合、ROIは見込めるでしょうか。 規制の部分も少しありますが、私が思うに本当の展開のチャンスは算力ネットワークの成熟度にあると思います。 2026年にzkMLが本格的に普及すれば、それに伴う算力需要は次のTH/s成長のポイントになる可能性があり、注目に値します。
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MetaverseLandlord
· 10時間前
zkML那套確かに面白いですが、実際に実現できるプロジェクトはまだいくつか見ていません。 ブラックボックスAIは確かに規制すべきですが、検証メカニズムのコストは誰が負担するのでしょうか。 DSperseは聞いたことがありますが、JSTproveは初めてです。具体的な方案を見てみる必要があります。 2026年ですね、また盛り上がる年になるのでしょうか...期待と裏切りの繰り返しですね。 オンチェーン推論については、gas費が崩れなければ可能性があります。 検証の追跡性が良さそうに聞こえますが、また別のマーケティング戦術に過ぎないのではと心配です。 正直なところ、私が気にしているのは、これらのプロジェクトが来年まで生き残るかどうかです。
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現在、一部のプロジェクトがこの空白を埋めようとしています:
- DSperseとJSTproveの組み合わせによる、実負荷下で高効率なzkMLの実現
- オンチェーン推論証明の段階的な成熟
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