要約CGVの2026年レポートは、予測市場が取引プラットフォームからAI統合型の意思決定支援インフラへと進化し、企業導入や長期予測、リアルタイムの合意形成を促進すると予測しています。暗号資産投資会社Cryptogram Venture (CGV)は、2026年の予測市場の発展を検討したレポートを公開し、その潜在的な進化を新たな情報インフラの形態として強調しています。予測市場、AIエージェント、暗号資産ファイナンス、規制動向に関する2年間の継続的研究をもとに、CGVの調査チームは今後1年間の26の主要予測を示しています。レポートは、2026年の予測市場に期待されるいくつかの構造的トレンドを強調しています。予測市場は「ギャンブル」や「デリバティブ」として分類されるのを超え、情報集約と価格設定のための分散型システムとして認識される見込みです。2025年までにPolymarketやKalshiなどのプラットフォームは累積取引量が$27 十億ドルを超え、メディアや学術研究はこれらのデータをリアルタイムの合意指標として引用し、従来の世論調査を上回る予測精度を示しています。機関投資や規制の認知が高まるにつれ、予測市場は「ギャンブルのレッテル」から広く受け入れられる分散型価格設定メカニズムへと変化すると予測されます。これらの市場の核心的価値は、「正しい」ことだけでなく、早期シグナルを提供できる点にあります。2025年には、主要プラットフォームの確率変動が連邦準備制度の決定や重要なイベントを1〜2週間先取りし、取引量の増加とともに精度も向上しています。2026年までに、機関投資家によるヘッジ目的の確率シグナル需要がこれらの市場のデータを金融端末に組み込み、リアルタイムの合意指標として位置付けられる見込みです。予測市場は、個別のイベントから経済状況や資産価格範囲などのより広範な「状態レベル」の結果へと進化し、長期サイクルの状態市場が流動性を支配し、継続的な世界状態の価格を提供することになると予測されています。AIシステムは、予測市場を外部の現実検証層としてますます頼るようになると予測されています。資本加重確率は予測精度の向上、AIの幻覚の低減、実世界のイベント、市場データ、AIモデルをつなぐクローズドループの形成に寄与します。2026年までに、予測市場は情報、資本、判断を一つのシステムに統合し、ソーシャルメディアやニュースプラットフォームと差別化され、企業のリスク管理や政策評価にも拡大していくと予測されています。最後に、予測市場は暗号通貨のニッチを超え、AI、金融、意思決定インフラの融合の中心要素となり、機関投資の採用、AI統合、市場データの主流金融プラットフォームへの埋め込みによって推進される見込みです。## 予測市場の構造、長期予測、企業応用の進展レポートは、2026年の予測市場製品の進化も詳述しています。単一イベント市場は成熟に達し、イノベーションはユーザーインターフェースの改善から、流動性や利益分配モデルの効率化といった構造的改善へとシフトし、より多くの機関参加を支援します。複数イベントのポートフォリオ市場は、スポーツやマクロイベントなどの相関結果の共同価格設定を可能にし、規制の明確化と機関資本の流入により流動性が深まると予測されます。6ヶ月から数年先の結果を予測する長期予測市場は拡大し、堅牢な構造的合意と増加したオープンインタレストを提供します。予測市場は、Google FinanceやBloomberg、AI分析サービスなどのプラットフォームによる統合に続き、研究ツールやリスク管理システム、企業の意思決定バックエンドなどの非取引用途に組み込まれると予測されます。企業向け応用は、リテール用途を上回り、サプライチェーン分析やプロジェクト管理、ヘッジにおいて合意価格を活用し、予測市場を重要な企業インフラとして位置付けると予測されます。ネイティブトークンを持たない市場や低投機性の市場は、規制遵守、実質的な流動性、強固な機関信頼を提供し、長期的な持続性と価値を確保すると見られています。## AIと予測市場の融合：自律的流動性、モデル最適化、リアルタイム合意形成を推進レポートは、予測市場における人工知能の役割拡大も検討しています。AIエージェントは、短期的な投機ではなく、継続的な関与と市場の調整のために重要な参加者となると予測されます。2025年末までに、RSS3 MCP ServerやOlas Predictなどのプラットフォームは、AIエージェントが自律的にイベントをスキャンし、データを収集し、取引を実行できるようになり、市場効率を向上させました。2026年までに、AIは取引量の30%以上を占め、持続的な流動性提供者として機能し、一時的な投機者からの脱却が進むと予測されます。人間の参加は、主にトレーニングデータとしての役割にシフトしつつあります。2025年のProphet ArenaやSIGMA Labのベンチマークでは、人間が生成した確率がモデルの訓練を強化し、2026年にはAI最適化を優先し、人間の入力はシグナルの提供にとどまると予測されます。マルチエージェント予測ゲームは、Talus NetworkのIdol.funのようなプラットフォームで、競争的なAI戦略が洞察とリターンを生み出す重要なソースとなると予測されます。予測市場はまた、AIの幻覚を抑制し、「低信頼性の出力」として扱われることにより信頼性を向上させると考えられています。このレポートは、単一ポイントの確率出力から完全な結果分布へのシフトを予測し、尾部リスクの価格設定を強化し、予測市場をAIの世界モデルの標準的な外部インターフェースとして位置付けています。2026年までに、この統合は、実世界のイベント、市場価格、AIモデルの更新をつなぐクローズドループを形成し、AIと市場のダイナミクスを根本的に変革すると予測されています。## 予測市場の取引プラットフォームから不可欠な意思決定支援インフラへの移行（2026年まで）この研究は、予測市場の将来的価値は取引手数料を超え、データ、シグナル、影響力がプラットフォームの収益を牽引すると強調しています。2026年までに、データライセンスやシグナルサブスクリプションが収益の半数以上を占め、評価は取引量からデータ資産へとシフトします。シグナルAPIは、特に金融、リスク管理、政策、マクロ経済分析においてコア製品となり、100億ドルを超える市場を形成する可能性があります。堅牢な解釈と説明能力を持つプラットフォームは、ネットワーク効果を生み出し、単なる予測を超えた影響力の収益化を図ると予測されます。予測市場はまた、研究インフラへと進化し、企業、政府、AIシステムのためのリアルタイム意思決定エンジンとして機能し、メディアの役割から脱却すると予測されます。規制の焦点は、市場の存在可否から、その利用方法へと移行し、適切なユースケース、境界、操作防止策に重点が置かれると考えられます。適合性のあるプラットフォームは、政策評価やサプライチェーン、リスクアラートなどの非金融用途を通じて、機関や政府のクライアントを惹きつけると予測されます。成功は、トラフィックや投機的な盛り上がりではなく、AIシステムや研究ネットワークによる引用頻度によって決まると予測されます。2026年までに、最終的な競争はシグナルの安定性、信頼性、意思決定プロセスへの統合を巡るものとなり、インフラとして確立されたプラットフォームはBloombergやChainlinkと同じくらい不可欠な存在になる可能性があります。一方、取引中心のプラットフォームは重要性を失う可能性もあります。予測市場は、実現可能性の証明から、認知された長期的な意思決定支援システムへと移行すると予測されています。
CGVは、2026年における予測市場の進化に関する26の重要な予測を発表
要約
CGVの2026年レポートは、予測市場が取引プラットフォームからAI統合型の意思決定支援インフラへと進化し、企業導入や長期予測、リアルタイムの合意形成を促進すると予測しています。
暗号資産投資会社Cryptogram Venture (CGV)は、2026年の予測市場の発展を検討したレポートを公開し、その潜在的な進化を新たな情報インフラの形態として強調しています。予測市場、AIエージェント、暗号資産ファイナンス、規制動向に関する2年間の継続的研究をもとに、CGVの調査チームは今後1年間の26の主要予測を示しています。
レポートは、2026年の予測市場に期待されるいくつかの構造的トレンドを強調しています。予測市場は「ギャンブル」や「デリバティブ」として分類されるのを超え、情報集約と価格設定のための分散型システムとして認識される見込みです。2025年までにPolymarketやKalshiなどのプラットフォームは累積取引量が$27 十億ドルを超え、メディアや学術研究はこれらのデータをリアルタイムの合意指標として引用し、従来の世論調査を上回る予測精度を示しています。機関投資や規制の認知が高まるにつれ、予測市場は「ギャンブルのレッテル」から広く受け入れられる分散型価格設定メカニズムへと変化すると予測されます。
これらの市場の核心的価値は、「正しい」ことだけでなく、早期シグナルを提供できる点にあります。2025年には、主要プラットフォームの確率変動が連邦準備制度の決定や重要なイベントを1〜2週間先取りし、取引量の増加とともに精度も向上しています。2026年までに、機関投資家によるヘッジ目的の確率シグナル需要がこれらの市場のデータを金融端末に組み込み、リアルタイムの合意指標として位置付けられる見込みです。
予測市場は、個別のイベントから経済状況や資産価格範囲などのより広範な「状態レベル」の結果へと進化し、長期サイクルの状態市場が流動性を支配し、継続的な世界状態の価格を提供することになると予測されています。
AIシステムは、予測市場を外部の現実検証層としてますます頼るようになると予測されています。資本加重確率は予測精度の向上、AIの幻覚の低減、実世界のイベント、市場データ、AIモデルをつなぐクローズドループの形成に寄与します。
2026年までに、予測市場は情報、資本、判断を一つのシステムに統合し、ソーシャルメディアやニュースプラットフォームと差別化され、企業のリスク管理や政策評価にも拡大していくと予測されています。
最後に、予測市場は暗号通貨のニッチを超え、AI、金融、意思決定インフラの融合の中心要素となり、機関投資の採用、AI統合、市場データの主流金融プラットフォームへの埋め込みによって推進される見込みです。
予測市場の構造、長期予測、企業応用の進展
レポートは、2026年の予測市場製品の進化も詳述しています。単一イベント市場は成熟に達し、イノベーションはユーザーインターフェースの改善から、流動性や利益分配モデルの効率化といった構造的改善へとシフトし、より多くの機関参加を支援します。複数イベントのポートフォリオ市場は、スポーツやマクロイベントなどの相関結果の共同価格設定を可能にし、規制の明確化と機関資本の流入により流動性が深まると予測されます。
6ヶ月から数年先の結果を予測する長期予測市場は拡大し、堅牢な構造的合意と増加したオープンインタレストを提供します。予測市場は、Google FinanceやBloomberg、AI分析サービスなどのプラットフォームによる統合に続き、研究ツールやリスク管理システム、企業の意思決定バックエンドなどの非取引用途に組み込まれると予測されます。
企業向け応用は、リテール用途を上回り、サプライチェーン分析やプロジェクト管理、ヘッジにおいて合意価格を活用し、予測市場を重要な企業インフラとして位置付けると予測されます。ネイティブトークンを持たない市場や低投機性の市場は、規制遵守、実質的な流動性、強固な機関信頼を提供し、長期的な持続性と価値を確保すると見られています。
AIと予測市場の融合：自律的流動性、モデル最適化、リアルタイム合意形成を推進
レポートは、予測市場における人工知能の役割拡大も検討しています。AIエージェントは、短期的な投機ではなく、継続的な関与と市場の調整のために重要な参加者となると予測されます。2025年末までに、RSS3 MCP ServerやOlas Predictなどのプラットフォームは、AIエージェントが自律的にイベントをスキャンし、データを収集し、取引を実行できるようになり、市場効率を向上させました。2026年までに、AIは取引量の30%以上を占め、持続的な流動性提供者として機能し、一時的な投機者からの脱却が進むと予測されます。
人間の参加は、主にトレーニングデータとしての役割にシフトしつつあります。2025年のProphet ArenaやSIGMA Labのベンチマークでは、人間が生成した確率がモデルの訓練を強化し、2026年にはAI最適化を優先し、人間の入力はシグナルの提供にとどまると予測されます。
マルチエージェント予測ゲームは、Talus NetworkのIdol.funのようなプラットフォームで、競争的なAI戦略が洞察とリターンを生み出す重要なソースとなると予測されます。予測市場はまた、AIの幻覚を抑制し、「低信頼性の出力」として扱われることにより信頼性を向上させると考えられています。
このレポートは、単一ポイントの確率出力から完全な結果分布へのシフトを予測し、尾部リスクの価格設定を強化し、予測市場をAIの世界モデルの標準的な外部インターフェースとして位置付けています。2026年までに、この統合は、実世界のイベント、市場価格、AIモデルの更新をつなぐクローズドループを形成し、AIと市場のダイナミクスを根本的に変革すると予測されています。
予測市場の取引プラットフォームから不可欠な意思決定支援インフラへの移行（2026年まで）
この研究は、予測市場の将来的価値は取引手数料を超え、データ、シグナル、影響力がプラットフォームの収益を牽引すると強調しています。2026年までに、データライセンスやシグナルサブスクリプションが収益の半数以上を占め、評価は取引量からデータ資産へとシフトします。シグナルAPIは、特に金融、リスク管理、政策、マクロ経済分析においてコア製品となり、100億ドルを超える市場を形成する可能性があります。堅牢な解釈と説明能力を持つプラットフォームは、ネットワーク効果を生み出し、単なる予測を超えた影響力の収益化を図ると予測されます。
予測市場はまた、研究インフラへと進化し、企業、政府、AIシステムのためのリアルタイム意思決定エンジンとして機能し、メディアの役割から脱却すると予測されます。規制の焦点は、市場の存在可否から、その利用方法へと移行し、適切なユースケース、境界、操作防止策に重点が置かれると考えられます。適合性のあるプラットフォームは、政策評価やサプライチェーン、リスクアラートなどの非金融用途を通じて、機関や政府のクライアントを惹きつけると予測されます。
成功は、トラフィックや投機的な盛り上がりではなく、AIシステムや研究ネットワークによる引用頻度によって決まると予測されます。2026年までに、最終的な競争はシグナルの安定性、信頼性、意思決定プロセスへの統合を巡るものとなり、インフラとして確立されたプラットフォームはBloombergやChainlinkと同じくらい不可欠な存在になる可能性があります。一方、取引中心のプラットフォームは重要性を失う可能性もあります。予測市場は、実現可能性の証明から、認知された長期的な意思決定支援システムへと移行すると予測されています。