ガス代は多くのプロジェクトにとって頭痛の種となっています。オンチェーンデータの更新ごとに費用が発生します。特に高頻度取引や資産管理系のプロトコルでは、データ同期の維持だけでも多大なコストがかかります。

しかし最近、一部のプロジェクトは静かに運用方法を変え始めています。機能を削減するのではなく、呼び出しをより柔軟に、応答をより迅速にしながら、コストを削減しています。

その転換点はここにあります：彼らは「無思考のプッシュ」方式を捨て、「必要な時にプルする」方式に切り替えました。

従来のオラクルモデルを想像してみてください。まるで熱心な友人が、あなたが必要かどうかに関わらず、毎分市場の行情を送ってくるようなものです——各情報には配送料がかかります。どんなに頻繁に情報がプッシュされても、あなたはそれをすべて受け入れるしかありません。

一方、データのプル方式は全く異なります。基本的なロジックは：「積極的にプッシュしない、受動的に応答する；必要なときにだけ出現し、不要なときは沈黙する。」

**実際の操作においては：**

ユーザーが取引を実行する瞬間や、コントラクトが決済を必要とする時——その時にデータが即座に到達します。それ以外の時間？システムは沈黙を保ち、一銭のGasも消費しません。

高頻度戦略は秒単位でデータを取得できるし、低頻度のシナリオではイベントトリガーを設定すれば十分です。これにより、絶え間ないデータフローに縛られることなく、必要なときにだけ呼び出すことができるのです。

**安全性も犠牲にしません。**データのプルは依然として分散型ノードによる検証を経ており、情報源は追跡可能で、全過程が信頼できます。コスト削減が安全基準の緩和を意味するわけではありません。

この方式の妙は、データコストを固定費から必要に応じた消費資源へと変換できる点にあります。すでにアルゴリズム安定通貨のプロジェクトがこれを使って鋳造・償還の最適化を行ったり、デリバティブのプロトコルがミリ秒単位の精算に利用したりしています。

彼らの共通の感想は——「オンチェーンのコストに悩まされなくなった」、むしろ「賢く節約し、正確に使う」ことを学んだということです。

データがまるで水道や電気のようにすぐに使える状態になれば、あなたのプロトコル設計はコストの自由度を手に入れます。かつてオンチェーンデータのコストが天井だと感じていたプロジェクトも、自らのアーキテクチャを見直し始めています。

あなたのプロジェクトでは、毎日どれだけのGas費用が「不要な」データ更新に費やされているでしょうか？コメント欄であなたのシナリオを教えてください——もしかすると、「必要なときにだけプルする」方式こそが、あなたが探していた突破口かもしれません。