「あけましておめでとう」 🎊 」

今は「いいね」すれば花火が見えるんだよ、知ってる? 私はちょうど試してみました。小さな花火のようなもので、これはマスクの唯一の「オタクロマンス」@elonmusk、抑制されていて力強い作品です。

花火や「即時のリフレッシュメント」の追求に関しては、@miranetwork @MiraNetworkCNが非常にセクシーでないことをしていると感じます。それは短命な花火ではなく、静かに支える基盤になりたいのです。

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「賢い」から「より信頼できる」へ」

ミラ・@miranetworkの論理は非常にハードコアで、AIを賢くすることに執着しているわけではなく、「信頼性」を頑なに争っています。
大規模AIモデルの出力に対して「コンセンサスチェック」を行い、それを抑制するためにオンチェーンペナルティメカニズムを使うことで、Mira @miranetwork AIの幻覚率を30%から5%未満に抑制します。

これはAIの厳格な監査に相当し、複数の関係者が合意に至った場合にのみ、その回答がチェーン上で確認されます。
この根底にある厳密さは、最近非常に人気のあるKlokのような開発者にとって最も厄介な統合問題を直接解決しています。

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開発者の目には「ユニバーサルソケット」

250万人のユーザーを持つチャットアプリKlokは複数のAIモデルにアクセスしたがり、以前は多くのコード適応インターフェースを変更しなければなりませんでした。
しかし、Mira @miranetworkは技術的な「トランジットステーション」となり、インターフェースはOpenAIと直接互換性があります。

複雑な技術作業に取り組む代わりに、開発者はユーザー体験の最適化に集中できます。 開発者を「平らに寝かせる」能力こそが本当に必要なのです。
信頼と効率性の問題が解決されると、ミラの野心は単なる道具であることにとどまりません。

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「トゥイエールに長期的な道を舗装せよ」

Mira @miranetworkは明らかに短期的なホットスポットを追いかけるためのものではありません。
AIの本格的な応用のためのインフラを築く分散型の「信頼層」を構築しています。 これは花火のような華麗なパフォーマンスではなく、長期的なインフラを築く運命にある。

プロジェクトをこなすこと自体よりも、将来重要なタスクをAIに本当に委ねられるようにすることが大切です。

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