広場
最新
注目
ニュース
プロフィール
ポスト
CoinProphet_ETH
2026-01-03 02:23:10
フォロー
2026年初:AIエージェントの現実チェック
AIエージェントは業界全体で波紋を呼んでいますが、その盛り上がりは現実の厳しさと直面しています。企業は自動化の可能性を模索していますが、ほとんどはパイロットプログラムにとどまっており、本格的な展開には至っていません。効率向上や手作業の削減といった約束は紙の上では良さそうですが、実行段階では異なる結果となっています。
今年、信頼性が真のボトルネックとして浮上しました。暗号通貨インフラや金融アプリケーションを構築する際には、時折幻覚を見たり予測不可能な決定を下すAIエージェントは許容できません。信頼性は妥協できない要素です。
技術分野は引き続き実験的なプロトコルや革新的なソリューションを推進していますが、広範な採用はまだ遠いと感じられます。次に何が起こるかは、開発者が信頼性の課題を解決し、テスト環境を超えて本番環境のシステムに進むことができるかにかかっています。
原文表示
このページには第三者のコンテンツが含まれている場合があり、情報提供のみを目的としております(表明・保証をするものではありません)。Gateによる見解の支持や、金融・専門的な助言とみなされるべきものではありません。詳細については
免責事項
をご覧ください。
15 いいね
報酬
15
8
リポスト
共有
コメント
0/400
コメント
SchrodingerProfit
· 01-04 21:30
試して1年以上AIエージェントを使っているけど、やっぱり信頼できるものは少ないね
原文表示
返信
0
WealthCoffee
· 01-04 08:47
言い得は正しいです。今、あのAIエージェントが盛り上がっていますが、実際に本番にリリースされると全てが落とし穴です。私たちも試していますが、デモだけで2ヶ月もかかり、実運用に入った途端に問題が発生しました。
原文表示
返信
0
StakeOrRegret
· 01-03 02:53
ngl aiエージェントは今や机上の空論に過ぎず、実際に本番環境で稼働しているのは何人いるのか?
原文表示
返信
0
ZKSherlock
· 01-03 02:52
実際のところ... ここでの信頼性の問題は、まさに暗号プリミティブが会話に入るべきところですよね?つまり、「信頼は譲れない」とただ手を振るだけではなく、これらのシステムに組み込まれた信頼の前提条件を検証しなければならないのです。ゼロ知識証明の層はどこにありますか?エージェントの決定が数学的に妥当であることを証明する確率的証明はどこにありますか?
原文表示
返信
0
MevWhisperer
· 01-03 02:45
いろいろなAIエージェントを試したけど、結局は人間のレビューが必要だね、笑
原文表示
返信
0
PonziWhisperer
· 01-03 02:42
要するに、AIエージェントはまだおもちゃに過ぎない。あのVCたちの誇張した話は聞かない方がいい。
原文表示
返信
0
rugpull_survivor
· 01-03 02:39
AIエージェントは今や実験場に過ぎない。誰もが信頼できるものでなければならない。金融の世界では幻想は通用しない。
原文表示
返信
0
CommunityJanitor
· 01-03 02:33
aiエージェントはこれまで長い間動いてきましたが、結局同じことの繰り返しです。テストを繰り返し、最終的に本番環境では全く使えません。
原文表示
返信
0
人気の話題
もっと見る
#
GateTradFiExperience
14.06K 人気度
#
MyFavouriteChineseMemecoin
33.57K 人気度
#
GateLaunchpadIMU
14.55K 人気度
#
BTCReboundto$96,000
5.06K 人気度
#
XMRBreakstoNewHighs
2.5K 人気度
人気の Gate Fun
もっと見る
Gate Fun
KOL
最新
ファイナライズ中
リスト済み
1
shit
shit
時価総額:
$3.55K
保有者数:
1
0.00%
2
致富币
致富币
時価総額:
$0.1
保有者数:
1
0.00%
3
龙马精神
龙马精神
時価総額:
$3.55K
保有者数:
1
0.00%
4
LNEWY
Lunar New Year Coin
時価総額:
$6K
保有者数:
25
10.97%
5
日行千里
日行千里
時価総額:
$3.62K
保有者数:
2
0.04%
ピン
サイトマップ
2026年初:AIエージェントの現実チェック
AIエージェントは業界全体で波紋を呼んでいますが、その盛り上がりは現実の厳しさと直面しています。企業は自動化の可能性を模索していますが、ほとんどはパイロットプログラムにとどまっており、本格的な展開には至っていません。効率向上や手作業の削減といった約束は紙の上では良さそうですが、実行段階では異なる結果となっています。
今年、信頼性が真のボトルネックとして浮上しました。暗号通貨インフラや金融アプリケーションを構築する際には、時折幻覚を見たり予測不可能な決定を下すAIエージェントは許容できません。信頼性は妥協できない要素です。
技術分野は引き続き実験的なプロトコルや革新的なソリューションを推進していますが、広範な採用はまだ遠いと感じられます。次に何が起こるかは、開発者が信頼性の課題を解決し、テスト環境を超えて本番環境のシステムに進むことができるかにかかっています。