最近、AIエージェントの研究にハマり、この分野は2026年初頭に本格的に飛躍しそうだと感じています。 世間話だけを語るようなものではなく、ブロックチェーン上で自律的に操作できる人たちです。アービトラージの窓を自動的に発見し、DeFiのポジションを動的に管理し、予測市場で自分たちのベッティング判断を下せるのです。



核心的な悩みはたった二語です:飢え死にすること。 リアルタイムのデータ不足、複雑な計算の飢え、オフチェーン信号はさらに切実です。 従来のデータソースは価格価値しか提供せず、エージェントはそれをワックスを噛むのと同じように消費し、意思決定能力は急落します。

後に私はAPROの計画に触れ、彼らの考えを理解するために慎重に研究しました。 コアは厳格ですが効果的で、すべての重い計算はオフチェーンのAIノードに重ねられ、ニュース感情分析、ソーシャルヒートトラッキング、マルチソースデータ統合、軽量モデル推論はすべてオフチェーンで並行処理されています。 結果は出てきてチェーンに送られ、それが仕事です。データ検証と合意確認です。 レイテンシーは2秒未満にまで抑えられ、ガスコストはほぼ無視できるレベルですが、セキュリティは低下していません。分散ノード層が互いに制約し合い、チート行為は数秒で特定されます。

実際に一人とセックスしたんだ。 パブリックチェーン上に小型エージェントが展開され、関連するAPIを呼び出してスポーツイベントのリアルタイム市場を引き出し、数値だけでなくAI処理された「勝率分布+センチメント補正係数」も返しました。 エージェントはこのデータセットを受け取り、ポジションサイズや取引実行を自分で決め、私は基本的にあまり介入しません。 10サイクル以上経つと、所得のパフォーマンスは「ゴスティング」に値します。
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SerumSurfervip
· 01-04 13:43
ねえ、APROのこのオフチェーン+検証のアイデアは本当にすごいよね。単純にデータを積み重ねるよりずっと賢い。
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SatoshiHeirvip
· 01-04 08:21
指摘すべきは、この文章の「データ飢餓」論が確かに問題の本質を突いている一方で、皆さんが見落としている重要なリスクがあることです。オフチェーン処理がいくら速くなっても、結局は透明性を犠牲にして効率を追求しているに過ぎず、これは中本聡のホワイトペーパーの核心的信条に反しています。
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JustHereForAirdropsvip
· 01-03 03:54
アジ秒レベルの遅延、gasは無視されており、これこそがagentが本当に満腹になれる姿だ。APROのこのアイデアは確かにすごい
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BridgeTrustFundvip
· 01-03 03:46
兄弟、このAPROアーキテクチャは確かにすごいね。オフチェーンで重い作業を行い、オンチェーンで検証する、このアイデアについてちょっと考えてみるよ
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LiquidityHuntervip
· 01-03 03:40
亚秒級実行、gas費用は無視できる...このアーキテクチャ設計は確かにすごいですね。オフチェーンの計算力をオンチェーンで検証するアイデアが気に入りました。ただ、分散型ノードのインセンティブメカニズムはどうやって保証するのでしょうか?ノードの共謀が発生する可能性はありますか?
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GateUser-e19e9c10vip
· 01-03 03:31
本当に、オフチェーン計算の部分は長い間停滞していましたが、APROのアイデアは確かに痛点を突いています。
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