高効率な読書ループをNotebookLMで構築するこのアイデアを試してみてください——

第一段階では、WeChat読書で通常通り読むだけです。線を引くべきところに線を引き、あなたのコアな意見庫を蓄積します。これは基礎であり、その後のすべての出発点です。

第二段階が本番です。電子書籍全文をNotebookLMにインポートする前に、Calibreを使ってフォーマットをtxtに変換します。これにより互換性が最も良くなります。その後、NotebookLMに投入し、fast researchやdeep research機能を起動して、テーマに関連する資料を自動的に収集させます。システムはあなたが興味を持ちそうな情報ポイントを自動的に関連付けてくれるため、多くの手作業による整理時間を省けます。

最後のステップは、本を読み終えた後、WeChat読書に戻って線を引いた部分やノートを整理することです。その整理した思考を持って、NotebookLMやGemini 3 Modelと対話し議論します。AIにあなたの線の背後にある深層ロジックを掘り下げてもらったり、別の角度からあなたの理解を解体してもらったりします。こうして再読の過程が受動的な振り返りから能動的な思考へと変わります。

この一連の流れの素晴らしさは——読書、資料収集、ノート整理、深い思考が完全に連携し、ツールの連携が明確になり、知識の定着率が著しく向上する点にあります。ぜひ試してみてください。