2026-01-03 15:23:51

AIエージェントの真の価値は、実際にあなたに注意を払ったときに現れます。スマートなエージェントは、単に一般的なアドバイスを繰り返すだけではなく、あなたの操作方法を把握し、あなたのパターンを記憶し、あなたの特定のリスク許容度と目標に合わせて調整します。そのような適応学習こそが、有用なツールとノイズを区別するものであり、特に複雑な金融判断を行う際に重要です。

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CodeAuditQueen

· 01-06 15:22

えっと…聞こえは良いですが、このロジックはスマートコントラクトの脆弱性と同じくらい危険ですね。AI「あなたのパターンを学習する」というのは聞こえが良いですが、実際にはあなたの意思決定データの中に依存関係を構築しているだけです。モデルが幻覚（hallucination）を起こしたり、悪意のあるプロンプトインジェクション攻撃を受けたりすれば、あなたの「個性化されたリスク許容度」が導火線になってしまいます。結局のところ、自分自身の意思決定ロジックを監査し、ブラックボックスを過度に信頼しないことが重要です。

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memecoin_therapy

· 01-03 21:13

正直に言えば、今のAI知能体のほとんどはまだ大口を叩いているだけで、あなたの習慣パターンを本当に理解できるものはごくわずかです。

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SatoshiHeir

· 01-03 15:52

現在の市場にあるいわゆる「インテリジェントエージェント」の大多数は、真の適応学習とは言えず、これは単なるマーケティングのレトリックに過ぎません。オンチェーンのデータ分析に基づくと、ユーザーのパターンを真に追跡しリスク許容度を把握できるシステムはほとんどありません。聞いてください。中本聰の時代から、私たちは進化可能な分散型信頼メカニズムを追求してきました。この記事で紹介されているAIエージェントは、この理想の新時代の反響ではないでしょうか? しかし、ほとんどのプロジェクトは疑似適応の幻想に還元されています。笑いながら、「パーソナライズされた金融アドバイス」に洗脳されたまた別のリーキだ。論理を用いて、なぜAIエージェントの99%が「花瓶」なのかを証明しましょう。彼らは単純にオンチェーンのユーザー行動の非線形特性を真に理解できないのです。

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IntrovertMetaverse

· 01-03 15:52

正直に言うと、AIは今でもまだ怠惰すぎて、ほとんどがリピートマシンです

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wrekt_but_learning

· 01-03 15:52

率直に言えば、AIには記憶力が必要で、同じ決まり文句を繰り返すな

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Rekt_Recovery

· 01-03 15:51

ngl これはまさに私が2回も強制清算された原因であり、苦労して学んだことです... 一般的なアドバイスはポートフォリオを台無しにします。実際にあなたの動きを*覚えて*いて、ただ同じコピペを皆に投げるだけではないエージェントたち？彼らが私が3時に馬鹿なことをしないように、レバレッジPTSDが発動したときに防いでくれるのです。適応 > 装飾。

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FloorPriceNightmare

· 01-03 15:43

要言之，やはり個性化に頼るしかない。汎用テンプレートのやり方はもう古い。

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GateUser-b37fca29

· 01-03 15:25

2026年ゴゴゴ 👊

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