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StableNomad
2026-01-06 14:37:34
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2026に向けてビジネスオーナーに重くのしかかる課題は何か。
人工知能(AI)がトップに立っている—これはあまり驚きではないが、ハイプを考慮すると、実際の問題は実行にある。AIをどのようにしてすべてを一新せずに統合するのか?それは技術そのものよりも、運用上の頭痛の種に関する問題だ。
次に、労働力の逼迫がある。資格を持つ労働者を見つけるのはますます難しくなっており、賃金圧力も依然として現実的だ。これにより、難しい選択を迫られる:自動化、移転、またはコストを吸収する。
サプライチェーンのレジリエンスも大きな課題だ。長年の混乱の後、企業はもはや継続性を当然とは考えていない。冗長性を構築するにはコストがかかるが、その代替策はさらに高くつく。
そしてインフレだ。まだ潜んでいる。金利が緩和されても、コスト構造や価格戦略を管理することは引き続き絶え間ないジャグリングの技だ。
これらは単なるビジネスの懸念だけではなく、市場、資産配分、経済サイクルにも波及する。意思決定者を夜も眠れなくさせる要因を理解することは、新年に向けた市場の動きやセンチメントの変化を理解する手助けとなる。
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CoconutWaterBoy
· 01-09 08:46
AIの実用化は本当に机上の空論に過ぎず、ただスローガンを叫ぶだけなら誰でもできる...実際に運営を始めると全てが落とし穴だらけ
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YieldHunter
· 01-08 23:17
正直なところ、AIの実行部分が彼らの資金が最も流出する部分だと思う…みんな統合について話すけど、実際に運用の負担を計算している人は誰もいない lol
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BearMarketHustler
· 01-07 23:26
AIの導入はやはり古いやり方で、ただ叫んで実行しない経営者が一番多い
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PretendingToReadDocs
· 01-06 15:07
AIの実現にはやはり実行力が必要で、概念だけを煽るだけでは意味がないよ
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MetaverseLandlord
· 01-06 15:07
要言之,AIのやつは今や紙の虎に過ぎない。本当に足を引っ張るのは、どうやって実現させるかにお金をかけずに...人を見つけるのが難しくて給料も高い、これが絶招だね
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LostBetweenChains
· 01-06 15:05
AIの実行難易度は深刻に過小評価されており、真の落とし穴は運用・保守の部分にある
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FantasyGuardian
· 01-06 15:04
AIの実用化は本当に机上の空論が多く、実際の運用は難しい...企業の経営者は今、やむを得ず選択を迫られているのでしょうね
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QuorumVoter
· 01-06 14:51
AIの実現にはやはり人が必要で、ツールを買うだけではダメだよ
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人工知能(AI)がトップに立っている—これはあまり驚きではないが、ハイプを考慮すると、実際の問題は実行にある。AIをどのようにしてすべてを一新せずに統合するのか?それは技術そのものよりも、運用上の頭痛の種に関する問題だ。
次に、労働力の逼迫がある。資格を持つ労働者を見つけるのはますます難しくなっており、賃金圧力も依然として現実的だ。これにより、難しい選択を迫られる:自動化、移転、またはコストを吸収する。
サプライチェーンのレジリエンスも大きな課題だ。長年の混乱の後、企業はもはや継続性を当然とは考えていない。冗長性を構築するにはコストがかかるが、その代替策はさらに高くつく。
そしてインフレだ。まだ潜んでいる。金利が緩和されても、コスト構造や価格戦略を管理することは引き続き絶え間ないジャグリングの技だ。
これらは単なるビジネスの懸念だけではなく、市場、資産配分、経済サイクルにも波及する。意思決定者を夜も眠れなくさせる要因を理解することは、新年に向けた市場の動きやセンチメントの変化を理解する手助けとなる。