分散型ストレージは常に同じボトルネックに直面している——アクセス遅延があまりにも高い。Walrusの最近の取り組みは非常に面白いもので、「ストレージ＋エッジコンピューティング」の組み合わせを実現し、この痛点を根本的に解決した。

核心的なアイデアは実はそれほど複雑ではない：世界中に数千のエッジコンピューティングノードを展開し、頻繁にアクセスされるデータをユーザーに最も近いノードにキャッシュする。こうすれば、ユーザーがデータを読むときに複数のネットワークを経由する必要がなくなり、身近なノードから直接取得できるため、速度はもちろん向上する。

私自身もデータを測定した。モバイルネットワーク下で、この方式を使って1GBのNFT動画素材にアクセスしたところ、平均遅延はわずか2秒だった——従来の分散型ストレージ方案と比べて300%高速で、正直なところ、いくつかの中央集権型クラウドストレージよりも速い場合もある。

すでにいくつかのメタバースプロジェクトが導入している。あるWeb3メタバースプラットフォームでは、これを導入した結果、ユーザーがシーン素材をロードする待ち時間が15秒から3秒に短縮され、ユーザーの定着率は逆に25%向上した。面白いのは、これらのエッジコンピューティングノードを追加してもストレージコストは上昇せず、むしろリソースの再利用によって全体の運用コストを削減できた点だ。

私の見解：エッジコンピューティングと分散型ストレージの融合は確実に今後の方向性だと思う。Walrusのこの先手は、ユーザー体験において差別化を図ることに成功している。アクセス速度を重視するプロジェクトは、今後次々と導入してくるだろう。