多くの人が初めてWalrusを知ると、「また分散型ストレージソリューションが登場した」と思うかもしれません。

しかし、異なる視点、つまり開発者やプロトコル設計者の目線で見ると、より深い部分が見えてきます。これは単なるストレージの問題ではなく、データの信頼性を保ちながら、システムの進化に柔軟に対応できる仕組みを作ることがこのプロトコルの本質です。

まず、直感に反する現象を紹介します。

オンチェーンの世界には逆説があります：最も安全なデータは、しばしば最も使いにくい。なぜでしょうか？それは、「不可変」というラベルが貼られると、修正や補足、訂正を行うたびに最初から書き直す必要が出てくるからです。これは帳簿にとっては問題ありませんが、アプリケーション層にとっては大きな摩擦となります。

現実のデータは決して一成不変ではありません。ユーザー生成コンテンツは編集を必要とし、AIモデルのトレーニングデータは継続的に最適化され、ゲームの状態はリアルタイムで更新され、オフチェーンの計算結果も絶えず検証される必要があります。中央集権型のデータベースはバージョン管理の仕組みを用いてこの問題を優雅に解決していますが、分散型システムでは長らくこの部分が空白のままでした。

Walrusの革新はここにあります。不可変性を否定するのではなく、「何を不変に保つべきか」を再定義したのです。具体的には、「データオブジェクトの識別子」と「データオブジェクトの状態」を分離させることです。同じデータオブジェクトは識別子を一定に保ちつつ、状態は何度でも更新可能で、それぞれの更新は独立して検証できるようにします。

この変更の最も直接的な効果は、開発者の作業方法を変えることです。以前はデータに変化があるたびに、ストレージの配置やアクセスロジックを再設計しなければなりませんでしたが、今はその必要がなくなります。