出典：CryptoNewsNetオリジナルタイトル：AIがCES 2026のトレンド予測を支配する中、ブロックチェーンはほとんど言及されずオリジナルリンク：ブロックチェーンは、(CES)のテクノロジートレンド予測に焦点を当てた消費者エレクトロニクスショーの(CES)トークでわずかに触れられたに過ぎず、人工知能が消費者および企業の未来についての議論を支配していた。月曜日に開催されたCES 2026の注目トレンドの話では、消費者技術協会（$565 CTA）のイノベーションとトレンド担当シニアディレクター、ブライアン・コミスキーが登壇した。コミスキーは、2020年代を「知能的変革の10年」と表現し、主にAIの進歩によって推進されていると述べた。「これは、人工知能の台頭とその能力の向上によってもたらされる革新の波であり、企業の運営、労働者の機能、消費者の生活を変えつつあります」とコミスキーは述べた。ブロックチェーンは、議論の終わり近くで「ハッキング不可能なセキュリティ層」を提供するとして、通りすがりに言及されただけで、詳細な説明や解説はなかった。## インテリジェントプラットフォームインフレ圧力や関税を含む経済の不確実性が続く中、CTAは米国の消費者技術産業の収益が2026年に十億ドルに達すると予測しており、新技術への消費者の需要が引き続き高いことを示している。彼は、ハードウェアデバイスがますます適応型として機能する未来像を描いた。「私たちは、知能的変革が根本的な変化を促すのを見ることになるでしょう」と彼は言った。「私たちが知り、愛しているデバイスやハードウェアは、深くパーソナライズされた適応型体験を提供する知能プラットフォームへと進化しています。」車も同様の変革を遂げており、コミスキーはそれらが「ソフトウェア定義のエコシステム」へと進化していると主張し、オーバー・ザ・エアのアップデート、モジュール式ハードウェア、オープンオペレーティングシステムを特徴としている。「車はもはやただの機械ではありません」と彼は言った。「消費者は今や、車が彼らに適応することを期待しています。逆ではありません。」彼は、AIを活用したドライバープロファイル、予測保守、そして自動車メーカー、テクノロジー企業、コンテンツプラットフォーム間のパートナーシップをこの変化の中心として強調した。## ヘルスケアとスマートホームヘルスケア分野では、コミスキーは継続的モニタリング技術の利用拡大を予測した。彼は、メンタルヘルスツールが「受動的追跡」から「積極的サポート」へと移行していると述べ、スタートアップが声のバイオマーカーを使ってうつや不安の早期兆候を検出している例を挙げた。また、認知行動療法のための会話型AI、バイオメトリック睡眠モニタリング、パーソナライズされた栄養プラットフォームも紹介した。パネルでは、スマートホームの進化にも焦点が当てられ、コミスキーはそれがよりパーソナライズされ、健康モニタリングとより統合されつつあると述べた。接続されたホームシステムは、日常のルーチンや好みを学習し、照明、気候、エンターテインメントを自動調整することで、ユーザーのニーズを予測するように設計されていると彼は言った。スマートミラー、煙探知器、ドアベルなどのデバイスは、健康、安全、生産性のツールとして位置付けられている。このセッションでは、これらの技術によって可能となるビジネスモデルの変化についても触れられた。コミスキーは、「ハイブリッドマネタイズ」が標準になりつつあり、サブスクリプションと広告、プレミアムアドオン、チップ、クリエイター向け収益ストリームを組み合わせていると述べた。「この柔軟性により、プラットフォームはより広い層にリーチできる一方、クリエイターには収益化の方法が増えます」と彼は言った。ただし、これはまた、顧客がかつては単に支払っていたサービスに対して、より多くの金銭を要求されることも示唆している。コミスキーはまた、職場でのAI採用が今や広範囲に及んでいることを示すデータも提示した。CTAの調査によると、ヨーロッパ、韓国、米国のすべての地域でAIの認知度は90%以上を超え、各国の労働者の40%以上が職場でAIを使用していると報告しており、米国が約63%で最も高い。「私たちのデータは、AIが実験的なものから企業や労働者にとって不可欠なものへと進化していることを示しています」とコミスキーは述べ、米国の労働者はAIを使用することで平均8.7時間の時間を節約していると付け加えた。## 複合的な見通しコミスキーの楽観的な見解にもかかわらず、CES以降、AIはさまざまな反応を受けており、労働者や消費者が広範なAI導入にどう対応しているかについては疑問が残る。 一部の従業員は、AI職場ツールを非効率と批判し、その成果物を「ワークスロップ」と呼び、AI生成のエラーを修正する作業が負担増になると主張している。MITリサーチラボによる7月の調査では、生成AIへの企業投資が300億から400億ドルにのぼるにもかかわらず、調査対象の組織の95%が投資に対する測定可能なリターンを報告していないことが判明した。人間の行動や行動を予測するためにAIを使用することは、プライバシーやデータ保護の問題も引き起こす。「ほとんどの組織は、GenAIの分断の誤った側に位置している」とMITの報告書は結論付けている。「採用率は高いが、破壊的な変化は低い。」
ブロックチェーンはほとんど言及されず、AIがCES 2026のトレンド予測を支配
出典：CryptoNewsNet オリジナルタイトル：AIがCES 2026のトレンド予測を支配する中、ブロックチェーンはほとんど言及されず オリジナルリンク： ブロックチェーンは、(CES)のテクノロジートレンド予測に焦点を当てた消費者エレクトロニクスショーの(CES)トークでわずかに触れられたに過ぎず、人工知能が消費者および企業の未来についての議論を支配していた。
月曜日に開催されたCES 2026の注目トレンドの話では、消費者技術協会（$565 CTA）のイノベーションとトレンド担当シニアディレクター、ブライアン・コミスキーが登壇した。コミスキーは、2020年代を「知能的変革の10年」と表現し、主にAIの進歩によって推進されていると述べた。
「これは、人工知能の台頭とその能力の向上によってもたらされる革新の波であり、企業の運営、労働者の機能、消費者の生活を変えつつあります」とコミスキーは述べた。
ブロックチェーンは、議論の終わり近くで「ハッキング不可能なセキュリティ層」を提供するとして、通りすがりに言及されただけで、詳細な説明や解説はなかった。
インテリジェントプラットフォーム
インフレ圧力や関税を含む経済の不確実性が続く中、CTAは米国の消費者技術産業の収益が2026年に十億ドルに達すると予測しており、新技術への消費者の需要が引き続き高いことを示している。
彼は、ハードウェアデバイスがますます適応型として機能する未来像を描いた。「私たちは、知能的変革が根本的な変化を促すのを見ることになるでしょう」と彼は言った。「私たちが知り、愛しているデバイスやハードウェアは、深くパーソナライズされた適応型体験を提供する知能プラットフォームへと進化しています。」
車も同様の変革を遂げており、コミスキーはそれらが「ソフトウェア定義のエコシステム」へと進化していると主張し、オーバー・ザ・エアのアップデート、モジュール式ハードウェア、オープンオペレーティングシステムを特徴としている。
「車はもはやただの機械ではありません」と彼は言った。「消費者は今や、車が彼らに適応することを期待しています。逆ではありません。」
彼は、AIを活用したドライバープロファイル、予測保守、そして自動車メーカー、テクノロジー企業、コンテンツプラットフォーム間のパートナーシップをこの変化の中心として強調した。
ヘルスケアとスマートホーム
ヘルスケア分野では、コミスキーは継続的モニタリング技術の利用拡大を予測した。彼は、メンタルヘルスツールが「受動的追跡」から「積極的サポート」へと移行していると述べ、スタートアップが声のバイオマーカーを使ってうつや不安の早期兆候を検出している例を挙げた。また、認知行動療法のための会話型AI、バイオメトリック睡眠モニタリング、パーソナライズされた栄養プラットフォームも紹介した。
パネルでは、スマートホームの進化にも焦点が当てられ、コミスキーはそれがよりパーソナライズされ、健康モニタリングとより統合されつつあると述べた。
接続されたホームシステムは、日常のルーチンや好みを学習し、照明、気候、エンターテインメントを自動調整することで、ユーザーのニーズを予測するように設計されていると彼は言った。スマートミラー、煙探知器、ドアベルなどのデバイスは、健康、安全、生産性のツールとして位置付けられている。
このセッションでは、これらの技術によって可能となるビジネスモデルの変化についても触れられた。コミスキーは、「ハイブリッドマネタイズ」が標準になりつつあり、サブスクリプションと広告、プレミアムアドオン、チップ、クリエイター向け収益ストリームを組み合わせていると述べた。
「この柔軟性により、プラットフォームはより広い層にリーチできる一方、クリエイターには収益化の方法が増えます」と彼は言った。ただし、これはまた、顧客がかつては単に支払っていたサービスに対して、より多くの金銭を要求されることも示唆している。
コミスキーはまた、職場でのAI採用が今や広範囲に及んでいることを示すデータも提示した。CTAの調査によると、ヨーロッパ、韓国、米国のすべての地域でAIの認知度は90%以上を超え、各国の労働者の40%以上が職場でAIを使用していると報告しており、米国が約63%で最も高い。
「私たちのデータは、AIが実験的なものから企業や労働者にとって不可欠なものへと進化していることを示しています」とコミスキーは述べ、米国の労働者はAIを使用することで平均8.7時間の時間を節約していると付け加えた。
複合的な見通し
コミスキーの楽観的な見解にもかかわらず、CES以降、AIはさまざまな反応を受けており、労働者や消費者が広範なAI導入にどう対応しているかについては疑問が残る。 一部の従業員は、AI職場ツールを非効率と批判し、その成果物を「ワークスロップ」と呼び、AI生成のエラーを修正する作業が負担増になると主張している。
MITリサーチラボによる7月の調査では、生成AIへの企業投資が300億から400億ドルにのぼるにもかかわらず、調査対象の組織の95%が投資に対する測定可能なリターンを報告していないことが判明した。
人間の行動や行動を予測するためにAIを使用することは、プライバシーやデータ保護の問題も引き起こす。
「ほとんどの組織は、GenAIの分断の誤った側に位置している」とMITの報告書は結論付けている。「採用率は高いが、破壊的な変化は低い。」