起業家の視点から見ると、AIが医療分野で持つ潜在力には非常に楽観的です。特に2Bと2G（政府・大型機関）向けのソリューションが大きな可能性を秘めています。

現実はどうか。北米を例に取ると、医療システムは常に供給不足の状態にあります。バンクーバーの場合を考えてみましょう。救急車は直接搬送できますが、日常的な診療は家庭医の紹介を通じて初めて専門医の予約ができます。ここが問題です。新しい患者を受け入れる家庭医を見つけることができますか？待機期間が2年を超えることは珍しくありません。やっと見つけたとしても、診察の予約は数週間先まで塞がっており、実際の診察時間は通常15分以内です。

このシステムの非効率性は明らかです。AIの医療ソリューションを通じて全体的な効率を向上させることができれば、患者にも医療機関にも莫大なメリットがもたらされます。ただし、現実的な課題があります。政府や大型機関の対応速度はいつも遅れをとっているのです。

逆の見方をすれば、ここが起業家にとっての好機なのです。「中間層最適化」を実現できるソリューション、つまり大型機関の体験向上を支援しつつ、患者の利便性も改善できるような革新的プロジェクトには、実は大きな可能性があるのです。