この詳細は学術的に聞こえるかもしれませんが、実際の問題はそこにあります。
普通の消失符号化システムでは、ノードの入れ替わり後のデータ回復には大量のトラフィックのシャッフルが必要で、スケール時には遅くて高コストです。
Red Stuffは局所的な修復と部分的な再構築を導入し、ノードは必要な交点だけを取得でき、ユーザーは関心のあるセグメントだけを正確に取り出せるため、遅延が改善され、参加者の大部分が消失または敵対的になった場合でもネットワークの耐性が向上します。
それでも、効率的な符号化だけではWeb3の信頼ギャップを解決できません。
開発者やコントラクトは、データが実際に保存されていることを検証する方法を必要とします。ただ「どこかのノードが持っていることを願う」だけでは不十分です。
Walrusは、その答えとしてインセンティブ付きのProof of Availabilityモデルを提供します。Blobが保存されると、システムは書き込みフェーズを調整し、ストレージノードからコミットメントを取得し、その後、Proof of Availability証明書をオンチェーンに固定します。これにより、他のコントラクトやクライアントは、そのBlobがライブであるという暗号学的な約束として参照できます。
また、エコシステムへの適合性も重要です。
開発者には習慣があり、多くはS3スタイルのクラウドストレージやIPFSとピニングのワークフローに慣れています。保証が弱いことは理解していても。
Walrusは、Blobオブジェクト、Proof of Availability証明書、Suiベースのロジックを既存のスタックに統合し、ゼロから再設計を求めることなく実現できることを証明する必要があります。
Walrus Protocol: それが解決するために作られた本当の問題
ほとんどの暗号通貨に関わる人々は、自分のアプリケーションが静かに壁にぶつかる瞬間に気づかないことが多いです。 それは劇的なエクスプロイトや、ラグドトークン、忙しいL1上の混雑イベントではありません。 はるかに見えにくいものであり、Web3のデータ部分がトランザクション部分に追いつかなくなる瞬間です。 NFTはメディアの欠落を指摘し、ロールアップはBlob料金に苦しみ、AI搭載のdAppsはギガバイトのオンチェーンプッシュに躊躇し、皆がIPFSとピニングサービスだけで十分だと装います。 その見えない壁こそが、Walrus Protocolが解決を目指す本当の問題です。
曖昧な意味でのストレージではなく、状態の小さな断片を順序付けるのに優れたブロックチェーンと、現実世界の乱雑で重く、絶えず増え続けるバイナリデータとの間の具体的で構造的なギャップです。 Walrusはシンプルながらも不快な観察から始まります:Web3が動画、ゲーム資産、モデルのチェックポイント、状態のスナップショット、ロールアップのBlob、高価値コンテンツを信頼なしで保存しようとするなら、現在の完全複製、アドホックなピニング、脆弱な可用性保証の組み合わせはスケールしません。
従来の分散型ストレージシステムは、二つの杖のいずれかに頼る傾向があります。 一つは、多くのノードにデータを完全複製し、耐久性を高める一方でコストが爆発的に増加する方法。 もう一つは、紙の上では効率的に見えるナイーブな消失符号化を使用し、ノードの入れ替わりや非同期の敵対的ネットワークで可用性を証明しようとすると崩壊します。 どちらの道も同じユーザー体験に行き着きます:コストが高く、故障からの回復が遅く、スマートコントラクトやライトクライアントが必要なときにファイルやBlobが実際に存在することを確認しづらい。
Walrusは、その根本原因に直接アプローチし、症状を覆い隠すのではなく対処します。 その設計はBlobストレージに焦点を当てています:大きく不透明なバイナリオブジェクトで、ユーザーがすでにクラウドサービスにアップロードしているファイルに似ていますが、それらはスライスされ、エンコードされ、分散型委員会のノードに分散されます。 面白いのは、Blobを保存するだけでなく、コスト、耐性、検証性のバランスを取る方法です。これにより、エコシステムの他の部分は、WalrusがこのBlobを利用可能と判断すれば、それに基づいて安全に構築できると信頼できるのです。
そのバランスの中心にあるのがRed Stuffです。これはWalrusの二次元消失符号化方式です。 単純な一次元符号化の代わりに、Red Stuffは各Blobを二つの軸に沿ってエンコードし、多様な組み合わせから再構築可能なスリバーを生成します。 その結果、セキュリティが高く、実効的な複製係数は約4.5倍で、10倍以上ではなく、システムは多くの故障やオフラインノードを耐え、実際に失われたデータに比例した帯域幅で自己修復します。
この詳細は学術的に聞こえるかもしれませんが、実際の問題はそこにあります。 普通の消失符号化システムでは、ノードの入れ替わり後のデータ回復には大量のトラフィックのシャッフルが必要で、スケール時には遅くて高コストです。 Red Stuffは局所的な修復と部分的な再構築を導入し、ノードは必要な交点だけを取得でき、ユーザーは関心のあるセグメントだけを正確に取り出せるため、遅延が改善され、参加者の大部分が消失または敵対的になった場合でもネットワークの耐性が向上します。
それでも、効率的な符号化だけではWeb3の信頼ギャップを解決できません。 開発者やコントラクトは、データが実際に保存されていることを検証する方法を必要とします。ただ「どこかのノードが持っていることを願う」だけでは不十分です。 Walrusは、その答えとしてインセンティブ付きのProof of Availabilityモデルを提供します。Blobが保存されると、システムは書き込みフェーズを調整し、ストレージノードからコミットメントを取得し、その後、Proof of Availability証明書をオンチェーンに固定します。これにより、他のコントラクトやクライアントは、そのBlobがライブであるという暗号学的な約束として参照できます。
これが深いアーキテクチャの全貌です。 Walrusは、Blobとスリバーがノード間に存在するデータプレーンと、経済的調整、メタデータ、証明が存在するコントロールプレーンに世界を分離し、そのコントロールプレーンとしてSuiを選択しています。 Sui上では、Blobとストレージ容量はオブジェクトとして表現され、Moveスマートコントラクト内のプログラム可能なリソースとなり、取引、更新、構成、さらには担保としても利用可能です。これは従来のファイルホスティングシステムではサポートできない方法です。
つまり、真の問題は単にビットを保存することではなく、ストレージを信頼できるプログラム可能なプリミティブに変換し、高レベルのプロトコルが安全に依存できるようにすることです。 Proof of Availabilityを高スループットのチェーンに固定し、Blobをファーストクラスのオンチェーンオブジェクトとして公開することで、Walrusはデータをオフチェーンの負債からオンチェーンの資産に変換します。 この変化により、ロールアップ、ゲームプラットフォーム、NFTコレクション、AI dAppsは、ストレージのコミットメントをトークンの残高やポジションと同じように扱えるようになり、推論、自動化、構成が可能になります。
広い視野で見ると、これは業界のより広いトレンドとも一致します。 ブロックチェーンは、すべてを一つの巨大なチェーンで行うのから、実行、決済、データ可用性がそれぞれ専門化し相互接続されるモジュラーアーキテクチャへと移行しています。 Walrusは、その中でBlobに焦点を当てたデータ可用性とストレージ層として位置付けられ、大きなペイロードと高い耐久性に最適化されています。これは、同じ実行負荷を競い合う一般的なスマートコントラクトチェーンではありません。
今日のエコシステムの圧力ポイントを見ると、その必要性は明らかです。 ロールアップは、トランザクションデータを投稿するためのデータ可用性層に依存しており、そのBlobの料金が、日常的に使えるロールアップの可否を左右します。 没入型ゲームやAIエージェントなどのコンテンツ重視のプロジェクトは、コストを極限まで高めてオンチェーンにすべてをプッシュするか、中央集権的なCDNに頼むか、保証が形式化や監査が難しい分散型ストレージネットワークを使うかの選択に直面しています。
Walrusの効率的な消失符号化と検証可能なオンチェーン可用性のアプローチは、その緊張に正面から取り組みます。 完全複製なしで高い耐久性とビザンチンフォールトトレランスを実現し、オンチェーン証明と経済的インセンティブを通じて測定・強制可能な方法を提供します。 これにより、データが本当に存在するかどうかのオフチェーンの曖昧な問いから、スマートコントラクトやプロトコルが証明書や証拠履歴を確認して決定的に答えられる問いへと変わります。
ビルダーの視点から見ると、これはあまりニュースにならないフラストレーションに対処しています。 NFTのメディアがピニングサービスの未払いで消える不安。 大きな資産のライフサイクルに関して、ストレージ、検証スクリプト、ブロックチェーン、場合によっては別のDA層を組み合わせる煩わしさ。
その文脈で、Walrusは奇抜な研究プロジェクトというよりも、欠けていた配管の一部のように感じられます。 現代の分散システム、ビザンチンフォールトトレランス、非同期ネットワーク、消失符号化、プログラム可能なオブジェクトの言語を話しながら、それらのアイデアをフロントエンド開発者やプロトコル設計者が実際に頼れる製品に落とし込んでいます。 コストは設計上制約され、回復は効率的に行われ、証明の痕跡は適切なチェーン上に存在します。
もちろん、物語は完全に楽観的ではありません。 高度な符号化、証明プロトコル、経済的インセンティブを備えたシステムは、実装リスクや運用の複雑さ、ゲーム理論的なエッジケースを伴い、実地での検証が必要です。 Walrusは、ノードの入れ替わりや敵対的行動、実世界の帯域幅に関する仮定が、メインネットの持続的な条件と多様な使用パターンの下で持ちこたえることを証明しなければなりません。
また、エコシステムへの適合性も重要です。 開発者には習慣があり、多くはS3スタイルのクラウドストレージやIPFSとピニングのワークフローに慣れています。保証が弱いことは理解していても。 Walrusは、Blobオブジェクト、Proof of Availability証明書、Suiベースのロジックを既存のスタックに統合し、ゼロから再設計を求めることなく実現できることを証明する必要があります。
それでも、Web3の進む方向性は、Walrusのようなものを選択肢から外すことはできません。 アプリケーションがよりリッチなメディア、複雑な状態、AI駆動の体験に傾くにつれ、アプリが保存したいものとL1が合理的に処理できるものとのギャップは拡大する一方です。 Blobデータを第一級の検証可能なリソースとして扱うストレージと可用性の層がなければ、多くのオンチェーンの世界、構成可能なゲーム、オープンAIデータ市場に関する壮大な物語は、ほとんど夢物語のままです。
そう考えると、Walrusが解決しようとした本当の問題は、技術的なだけでなく心理的なものでもあります。 ビルダーに、中央集権的および半分分散的なツールの寄せ集めが十分だと装うのをやめて、保証が明示的で測定可能、経済的に強制されるシステムに頼る許可を与えることを目指しています。 成功すれば、「このデータはまだ存在しているのか?」という問いは、信頼の飛躍ではなく、明確なオンチェーンの答えを持つことになるのです。
これは微妙ですが重要な変化です。 データ可用性がプログラム可能になると、新しい金融プリミティブにパッケージ化され、自動化されたメンテナンスルーチンに組み込まれ、トークンの移転と同じくらい信頼性を持って複雑なクロスチェーンワークフローに織り込むことができます。 Walrusは、その方向にエコシステムを促しています。即興から離れ、大きくて乱雑な現実世界のデータを、分散システムの第一級市民として扱う世界へと。
今後の最も興味深い問いは、Walrusの暗号技術が機能するかどうかよりも、開発者がそのモデルをどこまで推し進めるかです。 BlobをバックにしたNFTは標準となるのか、そのストレージコミットメントはトークンと同じように取引・監視されるのか。 ロールアップは、最も重いペイロードをWalrusのような専門ストレージネットワークにオフロードしつつ、可用性証明を堅牢なプロトコル依存として扱うのか。 もし答えが「はい」に傾くなら、Walrusは静かにその本来の問題を解決したことになります:分散型データをアプリケーションが構築できるものにすることです。単に周囲に構築するだけではありません。 そしてそれが起これば、多くのプロジェクトが直面する、データが野心に追いつかなくなる壁もついに崩れ始めるかもしれません。 $WAL {spot}(WALUSDT) #Walrus @WalrusProtocol