多くの人はWalrusを軽視しているが、その根本的な理由は彼らが古い思考で新しい問題を見ているからだ。過去数年のサイクルでは、流動性、計算能力、TPSなどの指標が注目を集め、データストレージは付随的な問題として適当に処理されてきた。しかし今は違う——オンチェーンアプリの爆発的な増加、AIモデルの次々の登場、分散型コンテンツプラットフォームの台頭、長期データ検証の需要の急増により、データそのものがシステム的な矛盾の中心となっている。これこそが、あるデータストレージプロトコルがずっと言い続けてきたことだ。

それは誰と利益の争奪をしているわけではなく、真の敵は必然的に現れる難題だ：どうやってデータを長期的に生き続けさせるか？どうやって改ざんされていないことを証明するか？どうやって繰り返し呼び出しても価値を下げずに済むか？データ量が爆発的に増加し、アクセス頻度が上昇すると、中央集権的なストレージの問題は無限に拡大されるが、オンチェーンシステムはすべての原始データを格納できない。この矛盾自体が新たなインフラ需要を孕んでいる。

このプロトコルの優れている点は——それは何か破壊的な革命の物語を吹聴しているわけではない。むしろ、データの問題を細かく分解し、概念ではなくメカニズムを用いて解決している。だから、進行が遅く感じられるかもしれないが、その論理の連鎖は非常に堅固だ。日々ホットトピックを作り出す必要はなく、真の需要はシステムがより多くの人に使われるにつれて自然に顕在化していく。

より多くの開発者がデータの安全性、可用性、長期証明を基本前提と考えるようになれば、この種のソリューションは「選択肢のツール」から「インフラ」へと進化するだろう。その時、市場は理解するだろう——その価値は感情の揺れ動きからではなく、依存される度合いから生まれることを。