AIシステムの能力上限はしばしばデータの品質によって決まります。出発点のデータが不十分であれば、どれだけ複雑なアルゴリズムでもボトルネックを突破するのは難しいです。

Walrusは基盤アーキテクチャの面で徹底的に取り組んでいます——オンチェーンの仕組みを通じて、データの検証性、証明性、信頼性を確保します。これを行うことのメリットは何でしょうか？AIを高速に動かすだけでなく、安定して動作し、安心して使えるようにすることです。

信頼できるデータ基盤インフラは、次世代AIアプリケーションの競争力の源泉となっています。