ストレージ分野はこれまで業界内で「冷板凳」と揶揄されてきましたが、最近のWalrus Protocolのv1.38.3バージョンアップデートにより、その認識が変わりつつあるようです。

今回のアップグレードは主にAIエージェントの応用シナリオを対象としています。私たちが知る通り、AIワークフローはデータの読み取り要求が非常に高く、少しでも経路が詰まると遅延問題を引き起こします。Walrusのこの最適化は、まるでネットワーク全体の"雪道"を平らにし、帯域幅の設定も限界まで引き上げたようなものです。2025年のAI市場の爆発的な成長を見越すと、このようなインフラのアップグレードはまさに必須と言えるでしょう。

最も直感的な改善点はデータのI/O効率の向上にあります。従来、オンチェーンでのデータの読み書きは平地で物を押すように困難でしたが、今回のアップデートにより、そのプロセスは新たな高みへと流暢になりました。実測結果によると、読み書き速度は全体で70%-80%向上しています。AIモデルの保存や大容量ファイルの処理においても、ユーザーは明らかな速度差を実感できるでしょう。データのアップロードもほぼ瞬時に完了し、以前のような「カクつき感」はなくなりました。

注目すべきは、コールドストレージの性能です。従来の認識では、Cold Storage（冷データストレージ）はアクセス遅延や応答の遅さを伴うものとされてきました。しかし、Red Stuffアルゴリズムのサポートにより、Walrusは冷データでも高速な応答性を維持できるようになっています。別の角度から理解すれば、データが「凍結」されて低温ストレージ層にあっても、呼び出し速度はロケット級の高速を保つことが可能です。

今回のアップグレードが示すメッセージは明白です：真の競争力は、他者がインフラの最適化を続けている間に、あなたは次世代のアプリケーション要求に既に対応できていることにあります。$WALを保有する参加者にとって、この性能向上はまさに加速の出発点となるでしょう。