イーサリアムのスケーラビリティのパラドックス：なぜ帯域幅がレイテンシを上回るのか

最近のXでの発言において、Vitalik Buterinは業界の一般的な前提に挑戦する挑発的な仮説を提唱しました：帯域幅の拡大を優先することは、Ethereumにとって遅延の積極的な削減を追求するよりも根本的に安全性が高いというものです。

実証済みのスケーラビリティへの道筋

PeerDASやZKPといった技術の支援を受けて、Ethereumコミュニティは大規模な拡張を実現するための明確なルートを描いています。理論的な予測は、現在の容量の1000倍にまで拡大することを示しています。技術的なパラメータは、これらのスケーラビリティ解決策を導入する前後で大きく改善されます。純粋な物理的観点からは、「極端なスケール」と「堅牢な分散性」を組み合わせることを妨げる根本的な障壁は存在しません。

しかしながら、遅延に関しては現実は異なります。光速による制約は問題の一部に過ぎません。実用的な制約はより厳しいものであり、ノードは特定のデータセンターだけでなく、農村地域や家庭、商業施設など世界中で動作しなければなりません。特にバリデーターを含むノード運営者は、検閲耐性と匿名性の保証を必要とします。

分散化の経済的ジレンマ

厄介な問いが浮上します：もしニューヨーク以外でステーキングノードを運用することでリターンが10%減少する場合、どれくらいの時間で大多数のバリデーターが主要な金融センターに移行するでしょうか？この現象は、ネットワークの真の分散性を徐々に劣化させることになります。

Ethereumは「放棄テスト」をクリアしなければなりません。これは、ネットワークが継続的な社会的調整に依存せず、その分散性を維持できることを意味します。経済的インセンティブはシステムの大部分を支える必要がありますが、すべての責任を負うことはできません。

実用的な範囲内での改善

構造的な妥協をせずに、遅延を適度に削減することは可能です。特に、コードの破棄を用いたP2Pネットワークの進歩は、個々のノードが帯域幅を増強せずともメッセージ伝播時間を短縮できます。最適化された可用性チェーンは、スロットあたりのバリデーター数を(30,000から)512に減らすことで、グローバルネットワーク内の距離に換算して約30,000ステップ（km）に相当し、不必要な集約段階を排除できます。

これらの最適化により、遅延は3倍から6倍に削減できる可能性があります。2秒から4秒の閾値に到達することは、これらの範囲内で十分に現実的です。

未来の断片化されたアプリケーション

Ethereumはグローバルなゲームサーバーではなく、デジタル文明の決済システムです。ネットワークの「脈拍」よりも高速な速度を必要とするアプリケーションは、オフチェーンのコンポーネントを組み込む必要があります。この現実は、Ethereumのスケーラビリティが大規模に達しても、L2が永続的に存続することを保証します。その他の理由としては、カスタマイズされた仮想マシンの柔軟性や、より過激なスケールの要求も挙げられます。

長期的には、人工知能は「心拍よりも速い」アプリケーションを不可避的に生成します。もしAIが人間の1000倍の速度で処理できるなら、その「主観的な光速」はわずか300 km/sとなり、都市内でのほぼ瞬時の通信を可能にしますが、国際間の距離ではそうもいきません。これにより、都市規模のブロックチェーン、さらには建物単位のブロックチェーンまでもが出現し、すべてが必然的にL2となるでしょう。

一方で、火星でバリデーターを運用するために莫大なコストをかけるのは現実的ではありません。Ethereumは地球に根ざし、都市の超ローカルなニーズと比類なき地球規模のスケールを同時に満たし続けます。