主要なAI研究所にとっての存在的脅威は完全な崩壊ではなく、停滞かもしれません。資本の要求を考えてみてください：現在の開発軌道を維持するには、今後2〜3年で約$100 十億ドルが必要です。しかし、ここに逆説があります：LLMの競争優位性は非常に短い寿命しかなく、多くの場合100日未満でモデルが時代遅れになります。これを自分で試してみてください—12ヶ月前のChatGPTを複雑なタスクに頼りますか？1年前のClaudeを使いますか？品質の差は顕著です。これが絶え間ないランニングマシンを生み出します：競争力を維持するためには継続的な大規模投資が必要ですが、迅速なイテレーションにより、昨日のブレークスルーが今日のコモディティとなります。真のリスクは倒産の失敗ではなく、技術的な堀が築かれるよりも早く侵食される業界で、関連性を維持するために必要な資本集約性を持続できないことです。