ValeoとNatix Networkは、自律走行車の革命のためにWFMを開発しています

2026-01-30 23:17:55

ヴァレオとナティックス・ネットワークの新たなコラボレーションは、安全で信頼性の高い車両自動化に向けた重要な転換点を示しています。両社は、従来の認識ベースのアプローチの制約を超えるマルチカメラAIモデルであるWFM（World Foundation Model）の開発に共同で取り組んでいます。WFMは、さまざまな交通シナリオに適応しながら現実世界の動きを学習・予測できるよう設計されており、グローバルな自動車産業に革新的な可能性をもたらします。

WFM：自律走行の風景を変える世界基盤モデル

World Foundation Modelは、従来のAI技術の進化にとどまらないものです。WFMは、車両自動化システムが物理的環境を理解する方法において質的な飛躍を示しています。静止画像やテキストに基づくパターン認識だけに頼る従来のAIシステムと異なり、WFMは複雑な交通ダイナミクスを予測する能力を統合しています。

ナティックスの共同創設者兼CEOであるアリレザ・ゴッズは、WFMを歴史的な視点から興味深く位置付けています。彼はこのモデルを、2017年から2020年にかけての大規模言語モデルの爆発に匹敵する世代的な瞬間と見なしています。ゴッズによれば、最初にスケーラブルな世界モデルを構築したチームは、次世代のAI、すなわちフィジカルAIの基盤を築くことになるとのことです。これは単なる漸進的な改善ではなく、機械が環境と相互作用する方法における根本的な変革です。

WFM開発における分散化とオープンソース戦略

ヴァレオとナティックスの透明性へのコミットメントは、彼らのアプローチを競合他社と差別化しています。両パートナーは、WFMモデル、トレーニングデータセット、開発ツールをグローバルな開発者コミュニティに対してオープンに公開することを約束しています。この戦略により、エコシステムはより迅速に成長し、さまざまな実世界の条件下で広範なテストが可能となります。

この取り組みは、DePIN（Decentralized Physical Infrastructure Network）の理念とも一致しています。これは、ブロックチェーン技術とコミュニティ管理の物理インフラを融合させたもので、ナティックスが運営するSolanaベースのエコシステムでは、参加者が計算資源を提供し、暗号通貨で報酬を得ることができます。この分散化モデルにより、何十万もの貢献者と何億キロメートルの運転データを蓄積した規模で、WFMのテストがかつてない規模で行われています。

ヴァレオのAI部門CEOであるマルク・ヴレッコは、安全かつ責任ある方法でモビリティの知能を進化させることを主な目的としています。彼は、透明性のあるフレームワークが、最高水準の安全性を維持しながら、より迅速なイノベーションの波を促進すると強調しています。これは、自動車産業において極めて重要な要素です。

Wayve：WFMの実世界応用におけるコンセプト実証

自動車自動化スタートアップのWayveは、WFMの早期採用者です。印象的な試験では、WFM搭載車両が事前に訓練されていないラスベガスの一部をナビゲートすることに成功しました。この成果は、モデルの予測能力が異なる環境間での空間理解を一般化できることを証明しています。このデモは単なる技術的なマイルストーンにとどまらず、WFMが複雑な実世界シナリオに適用可能であることの検証となっています。

WFM vs Alpamayo：AIフィジカルにおける競争のダイナミクス

自動車の自動化に向けた基盤モデルの開発競争は、競合他社も存在します。Nvidiaは、カメラやセンサーのデータを活用したオープンソースのビジョン・言語・行動モデル群であるAlpamayoを発表しました。これらは、自律的な推論に基づく意思決定を行うためのものです。Alpamayoは、大手テクノロジー企業もAIフィジカルの分野で競争していることを示しています。

しかし、ヴァレオとナティックスのWFMは、より根本的な哲学である分散化とオープンソースの精神を持ち込み、独自性を打ち出しています。Nvidiaのソリューションはクローズドでアクセス制限がありますが、WFMはコミュニティの協力と分散型インフラを通じて推進されています。