Xのニキータ・ビアはInfoFiアプリを制限し、カイトをYapsプラットフォームの終了に追い込む

$KAITOトークンは、Xのプロダクト責任者ニキータ・ビアーによる重要な方針転換に続き、急激に価値を下げました。彼は投稿を促進するアプリケーションに対するより厳しい規制を発表し、これが情報金融(InfoFi)セクター全体の転換点となっています。以前はプラットフォーム上でユーザーに市場洞察の生成と共有を報酬として与えていました。

方針転換:なぜXはインセンティブベースの投稿を取り締まるのか

ニキータ・ビアーの発表は、Xが直面している拡大する問題、すなわちAI生成のスパムやボットによる返信操作と戦う決意を示しました。同社は、ユーザー生成投稿に対して金銭的報酬を提供するサードパーティアプリケーションを禁止するためにプラットフォームポリシーを改訂し、自動化されたシステムからのコンテンツの質の低下を理由としています。影響を受けた開発者にはすでにAPIアクセスが取り消されており、これによりこれらのアプリケーションの技術的な道筋は断たれました。ビアーは、代替案を模索する開発者はThreadsやBlueskyなどの競合プラットフォームへの移行を検討できると示唆しましたが、Xがクリエイターエコノミーにおいて圧倒的な地位を占めていることを考えると、あまり慰めにはなりません。

KaitoのYapsプロダクトとInfoFiモデルの崩壊

Kaito Yapsのロゴ
Kaito Yapsのロゴ

KaitoのYapsプラットフォームは、InfoFiの約束と落とし穴の典型例として機能しました。ユーザーはブロックチェーンプロジェクトやブランドに関するコンテンツを投稿することで暗号通貨の報酬を得ることができ、コンテンツクリエイターとプロジェクト推進者の間に共生関係のようなものを築いていました。しかし、このモデルは、特に韓国コミュニティを中心に約157,000人のメンバーを集めたにもかかわらず、多くのAI生成コンテンツを引き寄せました。Yapsのポリシー施行後、Kaito YapperコミュニティはX上で禁止され、プラットフォームのユーザーベースと信頼性に直接的な打撃を与えました。

InfoFiセクターは、ユーザーが自然に共有する洞察に対して報酬を支払うことで情報配信の民主化を目指しました。しかし、許可不要で純粋にインセンティブに基づくアプローチは、ゲーム化、スパム、自動生成コンテンツに対して脆弱であり、最終的にはプラットフォームの正当性とXのコンテンツエコシステムを損なう結果となりました。

Kaito Studioへの転換:新たなクリエイターエコノミー戦略

Kaito Studioのスクリーンショット
Kaito Studioのスクリーンショット

クリエイターパートナーシップの分野を完全に放棄するのではなく、KaitoはKaito Studioへの移行を発表しました。これは、規模よりも品質を重視した根本的に異なるアプローチです。Yapsのオープンアクセスモデルとは異なり、Kaito Studioはキュレーションされたブランドとクリエイターのパートナーシップ、先進的な分析、多プラットフォーム配信(YouTube、TikTokなど)に焦点を当てた階層型の選択制プラットフォームとして運営されます。これは、許可不要モデルからより伝統的で管理されたインフルエンサーコラボレーションの枠組みに戦略的に移行したものです。

Kaitoは、コアプロダクトであるKaito Pro、APIサービス、Launchpad、そして今後のMarketsプラットフォームはYapsの終了に影響されないと確認しました。ネイティブの$KAITOトークンはKaito Studioエコシステム内で役割を持ち続けますが、具体的な仕組みはまだ開発中であり、今後の発表で詳細が明らかにされる予定です。

市場への影響:トークンの下落と業界全体への示唆

市場の反応は即座に明確でした。$KAITOトークンは発表後約17%下落し、プラットフォームの収益モデルの混乱とユーティリティの低下に対する投資家の懸念を反映しています。2026年1月末時点で、トークンは$0.35で取引されており、24時間で9.81%の下落を記録しています。これは、市場がこの移行を消化し続ける中で、圧力が継続していることを示しています。

Kaitoの個別の運命を超えて、この出来事は、主要なソーシャルプラットフォームがインセンティブベースのコンテンツエコシステムをどのように管理していくかの広範な再調整を示しています。ニキータ・ビアーのリーダーシップによるXの取り締まりは、規制当局やプラットフォーム運営者が、管理されていない報酬システムをスパムや操作の手段とみなす傾向を強めていることを示唆しています。この動向を注視している他のInfoFiプラットフォームも、同様の圧力に直面し、より構造化され透明性の高い、質を重視したモデルへの移行を余儀なくされる可能性があります。

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