商業宇宙賽道から良いニュースが届きました。 最新公開された資料によると、世界一の富豪イーロン・マスク率いる商業宇宙企業SpaceXは最近、米国規制当局に申請を提出し、「軌道データセンター」を構築するために最大100万個の衛星を打ち上げる計画を明らかにしました。 また、米国宇宙航空局（NASA）は1月30日に、「 perseverance」ローバーが火星表面で初めて人工知能によるルート計画に基づく走行ミッションを完了したと発表しました。特筆すべきは、このミッションで人工知能が初めて軌道飛行体が撮影した画像や地形データの解析を担当し、それに基づいて走行指示を生成した点です。 **SpaceX、100万衛星の展開を申請** 米国の「PC Magazine」ウェブサイト1月31日の報道によると、SpaceXは1月30日（金）、連邦通信委員会（FCC）に関連申請書類を提出し、「軌道データセンター」を構築するために最大100万個の衛星を打ち上げる計画を明らかにしました。 資料によると、SpaceXは「軌道データセンターシステム（Orbital Data Center system）」と呼ばれる衛星ネットワークの構築を計画しており、最大100万個の衛星からなるコンステレーションの打ち上げと運用を申請しています。これらの衛星は、500キロメートルから2000キロメートルの異なる軌道層で運用される予定です。 この数字は、SpaceXの将来の資本支出、実行能力、規制の動きに対する市場の関心を大きく高めています。 この8ページに及ぶ資料の中で、SpaceXはこのシステムを「前例のない計算能力を持つ衛星コンステレーション（軌道データセンター）」と定義し、「先進的な人工知能（AI）モデルとその依存アプリケーションを駆動するためのもの」としています。 SpaceXは、世界中の数十億のユーザーに対する大規模なAI推論とデータセンターアプリケーションに必要な計算能力を満たすため、最大100万個の衛星からなるシステムを展開する計画です。 また、これらの衛星は、幅50キロメートルを超えない狭い軌道層内で運用されると指摘しています（他の類似目的のシステムとの衝突を避けるために十分な空間を確保）。 資料は、軌道データセンターが増大するAI計算需要を満たす最も効果的な方法であると強調しています。 地球上の従来型データセンターの拡張は、エネルギー不足、放熱圧力、土地制約に直面していますが、SpaceXは宇宙の無限の太陽エネルギーを利用し、レーザーリンク（Optical links）を通じて計算能力の流量をリアルタイムで既存のスターリンクシステムにルーティングする計画です。 イーロン・マスクは、SpaceXの最大100万衛星打ち上げ申請に関する報道をX（旧Twitter）上でリツイートしました。 一方、専門家の中には、現時点では最大100万衛星の申請規模は前例がなく、FCCの厳しい審査を受ける可能性が高いと指摘する声もあります。 今月初め、FCCはSpaceXの第2世代「スターリンク」衛星ネットワーク構築のための7,500衛星の運用申請を承認しました。これには低軌道衛星も含まれますが、当時は全22,488衛星の申請をすべて承認していませんでした。 FCCは以前の承認時に、2028年までに第2世代衛星の50％を展開完了することを明確に求め、軌道碎片や宇宙の安全性に高い関心を示しました。業界の分析では、百万衛星による軌道の混雑リスクや環境への影響は非常に厳しい審査を受けると予想され、他の宇宙大国からの強い抗議を引き起こす可能性も指摘されています。 詳細は未だ不明瞭な部分もありますが、SpaceXは資料の中で率直に述べています。「同社は、各軌道層の運用を最適化するために異なるバージョンの衛星ハードウェアを設計する計画です。」 **米国宇宙航空局発表** 新华社の報道によると、現地時間1月30日、NASAは「 perseverance」ローバーが火星表面で初めて人工知能によるルート計画に基づく走行ミッションを完了したと発表しました。 NASA公式サイトの情報によると、今回のデモミッションは2025年12月8日と10日に実施され、NASAジェット推進研究所が主導しました。ミッションチームは、視覚理解能力を備えた生成型人工知能を用いて、火星探査軌道飛行体が撮影した高解像度画像や地形、傾斜などのデータを解析し、岩、砂紋、巨石堆積地などの重要な地形特徴を識別、複数の経路ノードを含む連続走行ルートを生成し、「 perseverance」号が複雑な地形を安全に横断できるよう支援しました。これまでは、この作業は主に地上のエンジニアが行っていました。 「 perseverance」号は、人工知能が生成したルートノードをメモリに保存し、12月8日に約210メートル走行、その後2日後に約246メートル走行しました。 NASAは、火星と地球の平均距離が約2.25億キロメートルであるため、通信には大きな遅延があり、火星車をリアルタイムで遠隔操作できないと述べています。過去28年間、火星車の走行ルートは主に地形や運行状況に基づき、地上のエンジニアが手動で計画してきました。今回のミッションでは、人工知能が初めて軌道飛行体が撮影した画像や地形データの解析を担当し、それに基づいて走行指示を生成しました。 NASA局長のエイサック・マンは、「この種の自律技術は、通信遅延の条件下での深宇宙探査ミッションの運用効率を向上させ、複雑な環境により良く対応し、より多くの科学的成果を得るのに役立つ」と述べました。 今年1月25日、「 perseverance」号の火星表面走行距離は正式に42.2キロメートルを突破し、マラソン完走に相当します。 米国航空宇宙局（NASA）ジェット推進研究所の自主システム研究員であり、関連論文の第一著者である小野浩は、「‘ perseverance’号の走行の90％以上は自動運転によって達成されており、多様な火星サンプルの効率的な採取を可能にしています。将来的に人類が月や火星に着陸する際には、遠隔自動運転技術がこれらの星の探索の重要な支援となるでしょう」と述べています。（出典：券商中国）
スペースXに衝撃のニュース！100万個の衛星を展開申請
商業宇宙賽道から良いニュースが届きました。
最新公開された資料によると、世界一の富豪イーロン・マスク率いる商業宇宙企業SpaceXは最近、米国規制当局に申請を提出し、「軌道データセンター」を構築するために最大100万個の衛星を打ち上げる計画を明らかにしました。
また、米国宇宙航空局（NASA）は1月30日に、「 perseverance」ローバーが火星表面で初めて人工知能によるルート計画に基づく走行ミッションを完了したと発表しました。特筆すべきは、このミッションで人工知能が初めて軌道飛行体が撮影した画像や地形データの解析を担当し、それに基づいて走行指示を生成した点です。
SpaceX、100万衛星の展開を申請
米国の「PC Magazine」ウェブサイト1月31日の報道によると、SpaceXは1月30日（金）、連邦通信委員会（FCC）に関連申請書類を提出し、「軌道データセンター」を構築するために最大100万個の衛星を打ち上げる計画を明らかにしました。
資料によると、SpaceXは「軌道データセンターシステム（Orbital Data Center system）」と呼ばれる衛星ネットワークの構築を計画しており、最大100万個の衛星からなるコンステレーションの打ち上げと運用を申請しています。これらの衛星は、500キロメートルから2000キロメートルの異なる軌道層で運用される予定です。
この数字は、SpaceXの将来の資本支出、実行能力、規制の動きに対する市場の関心を大きく高めています。
この8ページに及ぶ資料の中で、SpaceXはこのシステムを「前例のない計算能力を持つ衛星コンステレーション（軌道データセンター）」と定義し、「先進的な人工知能（AI）モデルとその依存アプリケーションを駆動するためのもの」としています。
SpaceXは、世界中の数十億のユーザーに対する大規模なAI推論とデータセンターアプリケーションに必要な計算能力を満たすため、最大100万個の衛星からなるシステムを展開する計画です。
また、これらの衛星は、幅50キロメートルを超えない狭い軌道層内で運用されると指摘しています（他の類似目的のシステムとの衝突を避けるために十分な空間を確保）。
資料は、軌道データセンターが増大するAI計算需要を満たす最も効果的な方法であると強調しています。
地球上の従来型データセンターの拡張は、エネルギー不足、放熱圧力、土地制約に直面していますが、SpaceXは宇宙の無限の太陽エネルギーを利用し、レーザーリンク（Optical links）を通じて計算能力の流量をリアルタイムで既存のスターリンクシステムにルーティングする計画です。
イーロン・マスクは、SpaceXの最大100万衛星打ち上げ申請に関する報道をX（旧Twitter）上でリツイートしました。
一方、専門家の中には、現時点では最大100万衛星の申請規模は前例がなく、FCCの厳しい審査を受ける可能性が高いと指摘する声もあります。
今月初め、FCCはSpaceXの第2世代「スターリンク」衛星ネットワーク構築のための7,500衛星の運用申請を承認しました。これには低軌道衛星も含まれますが、当時は全22,488衛星の申請をすべて承認していませんでした。
FCCは以前の承認時に、2028年までに第2世代衛星の50％を展開完了することを明確に求め、軌道碎片や宇宙の安全性に高い関心を示しました。業界の分析では、百万衛星による軌道の混雑リスクや環境への影響は非常に厳しい審査を受けると予想され、他の宇宙大国からの強い抗議を引き起こす可能性も指摘されています。
詳細は未だ不明瞭な部分もありますが、SpaceXは資料の中で率直に述べています。「同社は、各軌道層の運用を最適化するために異なるバージョンの衛星ハードウェアを設計する計画です。」
米国宇宙航空局発表
新华社の報道によると、現地時間1月30日、NASAは「 perseverance」ローバーが火星表面で初めて人工知能によるルート計画に基づく走行ミッションを完了したと発表しました。
NASA公式サイトの情報によると、今回のデモミッションは2025年12月8日と10日に実施され、NASAジェット推進研究所が主導しました。ミッションチームは、視覚理解能力を備えた生成型人工知能を用いて、火星探査軌道飛行体が撮影した高解像度画像や地形、傾斜などのデータを解析し、岩、砂紋、巨石堆積地などの重要な地形特徴を識別、複数の経路ノードを含む連続走行ルートを生成し、「 perseverance」号が複雑な地形を安全に横断できるよう支援しました。これまでは、この作業は主に地上のエンジニアが行っていました。
「 perseverance」号は、人工知能が生成したルートノードをメモリに保存し、12月8日に約210メートル走行、その後2日後に約246メートル走行しました。
NASAは、火星と地球の平均距離が約2.25億キロメートルであるため、通信には大きな遅延があり、火星車をリアルタイムで遠隔操作できないと述べています。過去28年間、火星車の走行ルートは主に地形や運行状況に基づき、地上のエンジニアが手動で計画してきました。今回のミッションでは、人工知能が初めて軌道飛行体が撮影した画像や地形データの解析を担当し、それに基づいて走行指示を生成しました。
NASA局長のエイサック・マンは、「この種の自律技術は、通信遅延の条件下での深宇宙探査ミッションの運用効率を向上させ、複雑な環境により良く対応し、より多くの科学的成果を得るのに役立つ」と述べました。
今年1月25日、「 perseverance」号の火星表面走行距離は正式に42.2キロメートルを突破し、マラソン完走に相当します。
米国航空宇宙局（NASA）ジェット推進研究所の自主システム研究員であり、関連論文の第一著者である小野浩は、「‘ perseverance’号の走行の90％以上は自動運転によって達成されており、多様な火星サンプルの効率的な採取を可能にしています。将来的に人類が月や火星に着陸する際には、遠隔自動運転技術がこれらの星の探索の重要な支援となるでしょう」と述べています。
（出典：券商中国）