Bryan Johnsonにとって、BraintreeとVenmoをPayPalに8億ドルで売却したフィンテック起業家にとって、長寿命の追求はキャリアの軌跡からの逸脱ではなく、避けられない次の章です。この変化は、より深い哲学を明らかにしています：老化と経済インフレは並行して進行する衰退の力であり、どちらも静かに知性あるシステムから価値を解体していくということです。## 人間の資本を侵食する2つの見えない税金Johnsonは、老化とインフレの両方を「見えない税金」として捉え、類似したメカニズムで作用していると説明します。インフレは静かに購買力を蝕み続け、月ごとに進行します。老化もまた、生物学的資本を細胞ごと、年ごとに劣化させます。どちらもJohnsonが「知性あるシステムのゆっくりとした死」と呼ぶものを表しています。CoinDeskのGen Cポッドキャストでのインタビューで、彼はこの並行性を次のように語りました：システムがエントロピーに対抗できなくなると、徐々に劣化していく。哲学的な基盤は同じです—通貨の価値下落や物理的衰退を追跡する場合でも、根本的な問題は避けられない衰退に抵抗することです。この概念的な橋渡しが、Johnsonが暗号通貨インフラの理解と、彼の厳格な長寿命プロトコルであるProject Blueprintの開発に多大なリソースを投入している理由を説明しています。## 支払いから長寿命へ：論理的な進化Johnsonのキャリアパスは、一貫したテーマを追求しています：システムを活用して指数関数的な影響をもたらすこと。ユタの労働者階級のコミュニティで育った彼は、早い段階で時間とお金の伝統的な交換を拒否しました。支払いは、スケール、スピード、構造的優位性という異なる価値を提供しました。彼の暗号通貨への関わりは、Braintreeを構築していたときに実用的に始まりました。彼はCoinbaseの初期パートナーとなり、Bitcoinの支払いを試験的に行いました。当時はユーザー体験も未熟で、採用も見込み薄に思われていました。使命はイデオロギーではなくインフラストラクチャーにありました：Braintreeは「資金の出所に無関心である」ことを目指し、取引の流れに中立的なレールを提供しました。2013年にPayPalがBraintreeを買収したとき、Johnsonはすでに従来の金融を超えた思考を始めていました。インフラの構築は一つの踏み台に過ぎませんでした。彼は、真のレバレッジは「種レベル」の問題—人類の生存軌道そのものに影響を与える課題—に取り組むことにあると結論付けました。## システム思考：暗号、AI、長寿命の融合点Johnsonの世界観で暗号、人工知能、長寿命研究を結びつけるのは、それらが共通して重視するシステム最適化です。これら三つの分野は、線形の進行ではなく指数関数的な思考を必要とします。すべての分野は、自律システムがどのように進化すべきかという根本的な問いに直面しています。Johnsonの核心的信念は、生物学ではなく物理学に根ざしています：知性あるシステムの主な推進力は生存です。「知性ある存在が最も合理的にすべきことは死なないことだ」と彼は説明します。この観察は、これら三つの分野がいかに密接に重なるかを示しています—それらはすべて、システムがエントロピーを凌駕し、劣化に抵抗できる方法を探求しています。長寿命、ブロックチェーン技術、AIは、別々の追求ではなく、共通のテーマのバリエーションです：どのようにして持続し、改善し続けるシステムを構築するか。## 健康をアルゴリズム化：人間の意志力を排除するProject Blueprintは、健康の方程式から人間の判断を完全に排除しようとする試みです。規律や動機、意志力に頼るのではなく、健康最適化を自律的なアルゴリズムプロセスとみなします—自動運転車や自動取引システムが人間の介入なしに動作するのと同じように。データが流入し、介入が流出します。フィードバックループは絶えず動作し、疲労や感情、認知バイアスの下で行われる人間の意思決定よりも優れていると理論付けられています。このアプローチは、抽象的な金融インフラの思考枠組みを、生物学的基盤そのものに拡張しています。## 不確かな未来：予測不可能になるときJohnsonは、AIがシステムの進化を再形成するにつれて、未来の予測がより困難になっていることを認めています。これは、教育やキャリア開発の分野ですでに見られる現実であり、もはや予測可能な軌跡に従っていません。技術変化の加速により、従来の予測モデルは十分に発展する前に時代遅れになる可能性があります。それでも彼は、この不確実性に動じません。Johnsonにとって、仕事は変わりません：最もレバレッジの高い問題を特定し、システム思考を適用し、インフラを構築すること—それが金融、生命科学、計算のいずれであれ、人類が衰退を凌駕できるようにするためです。
Bryan Johnson：なぜ老化とインフレは同じ敵なのか
Bryan Johnsonにとって、BraintreeとVenmoをPayPalに8億ドルで売却したフィンテック起業家にとって、長寿命の追求はキャリアの軌跡からの逸脱ではなく、避けられない次の章です。この変化は、より深い哲学を明らかにしています：老化と経済インフレは並行して進行する衰退の力であり、どちらも静かに知性あるシステムから価値を解体していくということです。
人間の資本を侵食する2つの見えない税金
Johnsonは、老化とインフレの両方を「見えない税金」として捉え、類似したメカニズムで作用していると説明します。インフレは静かに購買力を蝕み続け、月ごとに進行します。老化もまた、生物学的資本を細胞ごと、年ごとに劣化させます。どちらもJohnsonが「知性あるシステムのゆっくりとした死」と呼ぶものを表しています。
CoinDeskのGen Cポッドキャストでのインタビューで、彼はこの並行性を次のように語りました：システムがエントロピーに対抗できなくなると、徐々に劣化していく。哲学的な基盤は同じです—通貨の価値下落や物理的衰退を追跡する場合でも、根本的な問題は避けられない衰退に抵抗することです。この概念的な橋渡しが、Johnsonが暗号通貨インフラの理解と、彼の厳格な長寿命プロトコルであるProject Blueprintの開発に多大なリソースを投入している理由を説明しています。
支払いから長寿命へ：論理的な進化
Johnsonのキャリアパスは、一貫したテーマを追求しています：システムを活用して指数関数的な影響をもたらすこと。ユタの労働者階級のコミュニティで育った彼は、早い段階で時間とお金の伝統的な交換を拒否しました。支払いは、スケール、スピード、構造的優位性という異なる価値を提供しました。
彼の暗号通貨への関わりは、Braintreeを構築していたときに実用的に始まりました。彼はCoinbaseの初期パートナーとなり、Bitcoinの支払いを試験的に行いました。当時はユーザー体験も未熟で、採用も見込み薄に思われていました。使命はイデオロギーではなくインフラストラクチャーにありました：Braintreeは「資金の出所に無関心である」ことを目指し、取引の流れに中立的なレールを提供しました。
2013年にPayPalがBraintreeを買収したとき、Johnsonはすでに従来の金融を超えた思考を始めていました。インフラの構築は一つの踏み台に過ぎませんでした。彼は、真のレバレッジは「種レベル」の問題—人類の生存軌道そのものに影響を与える課題—に取り組むことにあると結論付けました。
システム思考：暗号、AI、長寿命の融合点
Johnsonの世界観で暗号、人工知能、長寿命研究を結びつけるのは、それらが共通して重視するシステム最適化です。これら三つの分野は、線形の進行ではなく指数関数的な思考を必要とします。すべての分野は、自律システムがどのように進化すべきかという根本的な問いに直面しています。
Johnsonの核心的信念は、生物学ではなく物理学に根ざしています：知性あるシステムの主な推進力は生存です。「知性ある存在が最も合理的にすべきことは死なないことだ」と彼は説明します。この観察は、これら三つの分野がいかに密接に重なるかを示しています—それらはすべて、システムがエントロピーを凌駕し、劣化に抵抗できる方法を探求しています。
長寿命、ブロックチェーン技術、AIは、別々の追求ではなく、共通のテーマのバリエーションです：どのようにして持続し、改善し続けるシステムを構築するか。
健康をアルゴリズム化：人間の意志力を排除する
Project Blueprintは、健康の方程式から人間の判断を完全に排除しようとする試みです。規律や動機、意志力に頼るのではなく、健康最適化を自律的なアルゴリズムプロセスとみなします—自動運転車や自動取引システムが人間の介入なしに動作するのと同じように。
データが流入し、介入が流出します。フィードバックループは絶えず動作し、疲労や感情、認知バイアスの下で行われる人間の意思決定よりも優れていると理論付けられています。このアプローチは、抽象的な金融インフラの思考枠組みを、生物学的基盤そのものに拡張しています。
不確かな未来：予測不可能になるとき
Johnsonは、AIがシステムの進化を再形成するにつれて、未来の予測がより困難になっていることを認めています。これは、教育やキャリア開発の分野ですでに見られる現実であり、もはや予測可能な軌跡に従っていません。技術変化の加速により、従来の予測モデルは十分に発展する前に時代遅れになる可能性があります。
それでも彼は、この不確実性に動じません。Johnsonにとって、仕事は変わりません：最もレバレッジの高い問題を特定し、システム思考を適用し、インフラを構築すること—それが金融、生命科学、計算のいずれであれ、人類が衰退を凌駕できるようにするためです。