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EagleEye
2026-02-16 03:34:36
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#AIAgentProjectsI’mWatching
私が注目しているAIエージェントプロジェクト:自律知能とオンチェーン革新の融合
人工知能とブロックチェーンの交差点は急速に進化し、新たなフロンティアとなっています:タスクの実行、資産の管理、スマートコントラクトとのインタラクション、他のエージェントとの調整を完全にオンチェーン上で行う自律型AIエージェントです。従来のAIツールとは異なり、これらのエージェントは分散型エコシステム内で独立して動作し、受動的なAIモデルから自律的で自己持続型のデジタルエンティティへの構造的な変化を示しています。市場がインフラストラクチャ主導のストーリーにますます焦点を当てる中、AIエージェントプロトコルはDeFi、ゲーム、データマーケット、自動化されたオンチェーンサービスなど、長期的な可能性を持つ高信念のプロジェクトとして浮上しています。
この分野で最も注目されるプロジェクトの一つがFetchです。これは、自律的な経済エージェントが最適化、分散型調整、データ交換などの複雑なタスクを実行できるようにします。エージェントは人間の介入なしに交渉や取引を行うことができ、サプライチェーン、モビリティネットワーク、予測分析、自動化された金融戦略などの機会を開きます。Fetchは、AIが単なるサービスツールではなく、プログラム可能な経済システム内で独立した参加者として機能するというビジョンの一例です。
もう一つの重要なエコシステムプレイヤーはSingularityNETで、AIサービスの分散型マーケットプレイスを作ることを目指しています。同プラットフォームのエージェントは自律的に発見、通信、取引を行うことができ、モジュラーアーキテクチャにより開発者は組み合わせ可能なAIネットワークを構築できます。AIモデルがより専門化するにつれ、SingularityNETは分散型調整層として機能し、分散知能が異なるネットワークやアプリケーション間でシームレスに連携できるようになる可能性があります。
データアクセスもAIエージェントにとって重要な要素であり、Ocean Protocolは注目すべき基盤プロジェクトです。Ocean Protocolはトークン化されたデータマーケットを提供し、高品質なデータセットの安全かつ許可制の共有と収益化を可能にし、プライバシーを保護します。エージェント駆動のエコシステムでは、データの流動性は資本の流動性と同じくらい重要であり、エージェントは継続的に学習し、適応し、より効果的な戦略を実行します。
Autonolasのようなインフラ重視のプロジェクトは特にエキサイティングで、AIエージェントがオンチェーンの自律サービスとして動作できるようにします。AutonolasはDAOガバナンスの仕組みとAIの実行を組み合わせ、エージェントが財務管理、提案の提出、自己持続型プロトコルの運用を最小限の人間の介入で行えるようにします。これにより、現実の経済環境内で分散型AI管理システムの概念が導入されます。
計算面では、GensynはAIのトレーニングと推論のためのスケーラブルで分散型の計算能力を提供するという大きな課題に取り組んでいます。計算リソースへのアクセスを分散化することで、Gensynは中央集権的なクラウドインフラへの依存を減らし、ブロックチェーンの分散所有の原則に沿いながら、大規模なエージェント運用を可能にします。
投資の観点から見ると、AIエージェントプロジェクトは自動化されたDeFi戦略、オンチェーン実行知能、分散型データマーケット、プログラム可能な資本配分といった複数の魅力的なストーリーを組み合わせています。長期的な価値の鍵は実際の経済的有用性にあり、エージェントの活動が測定可能で、実際のサービス需要があり、持続可能なトークノミクスと開発者の採用があるプロジェクトは、純粋な投機的トークンよりも優れたパフォーマンスを示す可能性があります。
課題も残っており、規制の不確実性、セキュリティリスク、敵対的AI攻撃、自律的意思決定の技術的複雑さなどがあります。AIエージェントを金融プロトコルに統合することはシステミックリスクを伴い、慎重な対策が必要です。しかし、これらのハードルを克服できれば、AIエージェントはブロックチェーンエコシステムを静的なスマートコントラクトプラットフォームから、流動性、ガバナンス、リソース配分を継続的に最適化できる適応型の知能ネットワークへと変革する可能性があります。
結論として、AIエージェントの分野は、自律知能が分散型経済の積極的な参加者となるフロンティアを表しています。注目すべきプロジェクトは、トークンの投機だけに頼るのではなく、データフレームワーク、計算ネットワーク、調整プロトコル、エージェントツールキットといったインフラ層を構築しているものです。このセクターが成熟するにつれ、デジタル経済は人間主導の実行から、ネイティブにオンチェーンで動作するアルゴリズムによる知能へとシフトしていくでしょう。
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MrThanks77
· 7時間前
宇宙分野の大きな発展 👏 このような実質的な進歩がエコシステムを前進させ続ける。 🚀
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Luna_Star
· 13時間前
稼ぐために購入する 💰️
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ShainingMoon
· 15時間前
2026年ゴゴゴ 👊
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Yusfirah
· 15時間前
月へ 🌕
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Yunna
· 16時間前
しばらくお待ちください 💪
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GateUser-37edc23c
· 16時間前
2026年ゴゴゴ 👊
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GateUser-68291371
· 17時間前
💪をしっかり握って
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ybaser
· 17時間前
月へ 🌕
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repanzal
· 18時間前
暗号通貨に関する最新情報、ありがとうございます。
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MoonGirl
· 18時間前
2026年ゴゴゴ 👊
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人工知能とブロックチェーンの交差点は急速に進化し、新たなフロンティアとなっています:タスクの実行、資産の管理、スマートコントラクトとのインタラクション、他のエージェントとの調整を完全にオンチェーン上で行う自律型AIエージェントです。従来のAIツールとは異なり、これらのエージェントは分散型エコシステム内で独立して動作し、受動的なAIモデルから自律的で自己持続型のデジタルエンティティへの構造的な変化を示しています。市場がインフラストラクチャ主導のストーリーにますます焦点を当てる中、AIエージェントプロトコルはDeFi、ゲーム、データマーケット、自動化されたオンチェーンサービスなど、長期的な可能性を持つ高信念のプロジェクトとして浮上しています。
この分野で最も注目されるプロジェクトの一つがFetchです。これは、自律的な経済エージェントが最適化、分散型調整、データ交換などの複雑なタスクを実行できるようにします。エージェントは人間の介入なしに交渉や取引を行うことができ、サプライチェーン、モビリティネットワーク、予測分析、自動化された金融戦略などの機会を開きます。Fetchは、AIが単なるサービスツールではなく、プログラム可能な経済システム内で独立した参加者として機能するというビジョンの一例です。
もう一つの重要なエコシステムプレイヤーはSingularityNETで、AIサービスの分散型マーケットプレイスを作ることを目指しています。同プラットフォームのエージェントは自律的に発見、通信、取引を行うことができ、モジュラーアーキテクチャにより開発者は組み合わせ可能なAIネットワークを構築できます。AIモデルがより専門化するにつれ、SingularityNETは分散型調整層として機能し、分散知能が異なるネットワークやアプリケーション間でシームレスに連携できるようになる可能性があります。
データアクセスもAIエージェントにとって重要な要素であり、Ocean Protocolは注目すべき基盤プロジェクトです。Ocean Protocolはトークン化されたデータマーケットを提供し、高品質なデータセットの安全かつ許可制の共有と収益化を可能にし、プライバシーを保護します。エージェント駆動のエコシステムでは、データの流動性は資本の流動性と同じくらい重要であり、エージェントは継続的に学習し、適応し、より効果的な戦略を実行します。
Autonolasのようなインフラ重視のプロジェクトは特にエキサイティングで、AIエージェントがオンチェーンの自律サービスとして動作できるようにします。AutonolasはDAOガバナンスの仕組みとAIの実行を組み合わせ、エージェントが財務管理、提案の提出、自己持続型プロトコルの運用を最小限の人間の介入で行えるようにします。これにより、現実の経済環境内で分散型AI管理システムの概念が導入されます。
計算面では、GensynはAIのトレーニングと推論のためのスケーラブルで分散型の計算能力を提供するという大きな課題に取り組んでいます。計算リソースへのアクセスを分散化することで、Gensynは中央集権的なクラウドインフラへの依存を減らし、ブロックチェーンの分散所有の原則に沿いながら、大規模なエージェント運用を可能にします。
投資の観点から見ると、AIエージェントプロジェクトは自動化されたDeFi戦略、オンチェーン実行知能、分散型データマーケット、プログラム可能な資本配分といった複数の魅力的なストーリーを組み合わせています。長期的な価値の鍵は実際の経済的有用性にあり、エージェントの活動が測定可能で、実際のサービス需要があり、持続可能なトークノミクスと開発者の採用があるプロジェクトは、純粋な投機的トークンよりも優れたパフォーマンスを示す可能性があります。
課題も残っており、規制の不確実性、セキュリティリスク、敵対的AI攻撃、自律的意思決定の技術的複雑さなどがあります。AIエージェントを金融プロトコルに統合することはシステミックリスクを伴い、慎重な対策が必要です。しかし、これらのハードルを克服できれば、AIエージェントはブロックチェーンエコシステムを静的なスマートコントラクトプラットフォームから、流動性、ガバナンス、リソース配分を継続的に最適化できる適応型の知能ネットワークへと変革する可能性があります。
結論として、AIエージェントの分野は、自律知能が分散型経済の積極的な参加者となるフロンティアを表しています。注目すべきプロジェクトは、トークンの投機だけに頼るのではなく、データフレームワーク、計算ネットワーク、調整プロトコル、エージェントツールキットといったインフラ層を構築しているものです。このセクターが成熟するにつれ、デジタル経済は人間主導の実行から、ネイティブにオンチェーンで動作するアルゴリズムによる知能へとシフトしていくでしょう。