先週、ナarrativeレーダーを構築しました。65のRSSソースをスキャンし、その後私のAlphaレーダー信号と照合します。

ルールは簡単です：1つのソースが何かについて話しているだけではノイズです。2つの独立したソースが同じナarrativeを確認した場合、それは調査に値するシグナルです。
最初の実行は1分もかかりませんでした。
ADAは両方のフィードに登場し、7日間で112回言及されました。ステーブルコイン、AIエージェント、RWAもクロスバリデーションされました。
Pythonで構築し、OpenClawを通じて毎日のcronで動作します。アイデアから実用ツールまで：約1時間。
最高のリサーチシステムは、より多く読むことではなく、より速くフィルタリングすることです。