短期的には、大手企業のOpenAIやGoogleが製品ルールを決定し、中期的にはオープンソースコミュニティがエコシステムのルールを定め、長期的にはインターフェース層やプロトコル層が最終的なルールを決める可能性があります。 現在、クローズド企業の優位性は非常に現実的であり、モデルの能力が高く、製品体験が成熟し、納品速度も速いため、企業にとって導入しやすいです。したがって、今後しばらくの間は、クローズド企業が最も強い発言権を握る可能性が高いです。 しかし一方で、オープンソースは情熱だけではなく、現実世界における抑制力でもあります。 Stanford AI Index 2025は、open-weightモデルとclosed-weightモデルの性能差が急速に縮小しており、いくつかの指標では8%から1.7%にまで短縮されていると明示しています。これは、将来的には少数の企業だけがエージェントを作るのではなく、より多くのチームがコストを抑えつつ実用的なシステムを構築できるようになることを意味します。 したがって、最終的に「OpenAIが勝者を独占する」や「オープンソースの理想主義が全面的に勝利する」とは信じていません。 むしろ、基盤モデルの能力は引き続き集中し続ける一方で、上層のエージェントエコシステム、ツール呼び出し、アイデンティティ、支払い、協力、記憶、監査といったインターフェースはますますオープンになっていくでしょう。その時、ルールを決めるのは、パラメータの数が多い企業ではなく、エージェント間の相互運用性の標準を握る企業、ワークフローの入口をコントロールする企業、開発者エコシステムを支配する企業になるかもしれません。 未来の真の戦場は、モデルそのものではなく、その上に構築されるオペレーティングシステムです。これが、Sentientのようにオープンエージェントエコノミーやオープンインフラを重視する路線が戦略的に理にかなっている理由です。
Sentientは常にオープンソースを強調しており、インタビューや調査の際にも「オープンソースとクローズドソース」に関する質問をよく受けます。これらは決してどちらが優れているかの勝負ではなく、文系・理系の区分のようなものでもありません。
短期的には、大手企業のOpenAIやGoogleが製品ルールを決定し、中期的にはオープンソースコミュニティがエコシステムのルールを定め、長期的にはインターフェース層やプロトコル層が最終的なルールを決める可能性があります。
現在、クローズド企業の優位性は非常に現実的であり、モデルの能力が高く、製品体験が成熟し、納品速度も速いため、企業にとって導入しやすいです。したがって、今後しばらくの間は、クローズド企業が最も強い発言権を握る可能性が高いです。
しかし一方で、オープンソースは情熱だけではなく、現実世界における抑制力でもあります。
Stanford AI Index 2025は、open-weightモデルとclosed-weightモデルの性能差が急速に縮小しており、いくつかの指標では8%から1.7%にまで短縮されていると明示しています。これは、将来的には少数の企業だけがエージェントを作るのではなく、より多くのチームがコストを抑えつつ実用的なシステムを構築できるようになることを意味します。
したがって、最終的に「OpenAIが勝者を独占する」や「オープンソースの理想主義が全面的に勝利する」とは信じていません。
むしろ、基盤モデルの能力は引き続き集中し続ける一方で、上層のエージェントエコシステム、ツール呼び出し、アイデンティティ、支払い、協力、記憶、監査といったインターフェースはますますオープンになっていくでしょう。その時、ルールを決めるのは、パラメータの数が多い企業ではなく、エージェント間の相互運用性の標準を握る企業、ワークフローの入口をコントロールする企業、開発者エコシステムを支配する企業になるかもしれません。
未来の真の戦場は、モデルそのものではなく、その上に構築されるオペレーティングシステムです。これが、Sentientのようにオープンエージェントエコノミーやオープンインフラを重視する路線が戦略的に理にかなっている理由です。