市場はAIの爆発的進展について語っていますが、現実的な問題をほとんど誰も解決しようとしません。それは、計算能力はどこから来るのか、コストは誰が負担するのかということです。

@dgrid_ai の答えは、計算能力の供給をオープンにし、より多くのノードが参加できるようにし、同時にインセンティブメカニズムを通じてリソースの接続を促進することです。このモデルが成立すれば、単一主体のコスト負担を大幅に軽減できます。
しかし、問題は非常に単純です。供給はインセンティブを得られますが、需要は実際に存在しなければなりません。持続的な計算需要がなければ、いくら多くの計算能力があっても、遊休リソースとなってしまいます。
トレーダーの視点から見ると、この種のプロジェクトの判断基準は非常にシンプルです。タスクが継続的に公開されているか、計算能力が繰り返し呼び出されているかどうかです。
$DGAI はここでインセンティブと決済の役割を担いますが、実際に上限を決定するのはネットワークの利用率であり、ノードの数ではありません。
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