NVIDIA Ondo Tokenized 価格
NVDAONランキング722
NVIDIA Ondo Tokenized (NVDAON) 価格ライブチャート
今日のNVIDIA Ondo Tokenized(NVDAON)価格は ¥29,142.21で、24時間の取引量は¥53.08Mであり、NVIDIA Ondo Tokenized(NVDAON)の時価総額は¥3.97Bであるため、0.00094%の市場支配力を持っています。NVIDIA Ondo Tokenized (NVDAON) の価格は過去24時間で+0.03%変動しました。
NVDAON 価格データ
- 24時間取引高¥53.08M
- 史上最高値（ATH）¥33,731.3
- 24時間高値¥29,996.99
- 史上最低値（ATL）¥26,081.23
- 24時間安値¥28,868.43
NVDAON 時価総額情報
- 時価総額¥3.97B
- 完全希薄化評価¥3.97B
- 時価総額/FDV100%
- 市場センチメントポジティブ
NVDAON 供給
- 流通供給量136.27K NVDAON
- 総供給量136.27K NVDAON
*データは参考用です
NVIDIA Ondo Tokenized(NVDAON)は、2026年に平均 ¥29,083.32と予測されており、最低価格の¥19,776.65と最高価格の ¥35,481.65の間で変動する可能性があります。2031年までに、NVIDIA Ondo Tokenized(NVDAON)価格は ¥73,596.76に達し、今日のNVIDIA Ondo Tokenized価格から潜在的な+98.00%収益を提供する可能性があります。
年 | 最低価格 | 最高取引額 | 平均価格 | 変更 |
|---|---|---|---|---|
2026 | ¥19,776.65 | ¥35,481.65 | ¥29,083.32 | -- |
2027 | ¥17,432.54 | ¥43,258.53 | ¥32,282.48 | +10.00% |
2028 | ¥26,061.65 | ¥55,522.64 | ¥37,770.5 | +29.00% |
2029 | ¥34,518.46 | ¥60,174.08 | ¥46,646.57 | +60.00% |
2030 | ¥51,273.91 | ¥62,490.08 | ¥53,410.33 | +83.00% |
2031 | ¥41,724.15 | ¥73,596.76 | ¥57,950.21 | +98.00% |
NVIDIA Ondo Tokenized(NVDAON) 価格は過去24時間で +0.03% 変動し、過去7日間で +0.29% 変動しました。NVIDIA Ondo Tokenized(NVDAON) の価格は過去30日間で-0.22%であり、昨年より+6.95%です。
期間 | 数量変更 | 変動率 |
|---|---|---|
1H | -¥125.85 | -0.43% |
24H | +¥8.74 | +0.03% |
7D | +¥84.26 | +0.29% |
30D | -¥64.25 | -0.22% |
1Y | +¥1,893.76 | +6.95% |
NVIDIA Ondo Tokenized(NVDAON)について
先物
0x2d1f722...e8df4bdee
エクスプローラー
etherscan.io
ウェブサイト
ondo.finance
コミュニティ
タグ
NVDAonはNVIDIAのOndo版トークンであり、保有者にNVDA株式を保有し配当金を再投資するのと同様の経済的エクスポージャーを提供します。
- 動區BlockTempoOurbitは「Puzzle League 資産狂欢节」を開催し、ユーザーは取引ミッションを完了してパズルを集め、20,000 USDTの賞金プールで競争できます。イベントはさまざまなタイプのミッションを含み、サプライズ盲盒報酬も提供し、取引プラットフォームへのサポートに感謝を示すことを目的としています。
- PANews英伟达は20億ドルを投資してCoreWeaveに出資し、暗号計算能力のAI分野への転換を示しました。CoreWeaveはその基盤となるGPUリソースを活用し、世界中の計算能力の再利用と向上を促進し、資本の流入を引き寄せ、暗号計算能力の価値論理を再構築しています。今回の取引は暗号とAI産業の融合の基礎を築き、今後新たな応用やリスクをもたらす可能性があります。
- PANews撰文：DaiDai，麦通 MSX 整理：Frank，麦通 MSX 2025 年、インテルにとっては本当の生死の年となる。 AIの舞台の中央で踊るNVIDIAと比べて、インテル（INTC.M）はまるで一方の足を引きずっているかのようだ。
- PANewsダボス会議で、黄仁勋はAIの新しい方向性を発表し、「トレーニング側」から「推論側」および「Physical AI」への移行を強調しました。これにより、「GPU積み重ね」時代の終わりを示しています。彼は、今後のAI競争は応用シナリオを中心に展開されると指摘し、Physical AIが直面する三つの大きな課題：空間知能、仮想トレーニング場、電子皮膚データ収集を挙げました。この変革はウェアラブルデバイスやヒューマノイドロボットにチャンスをもたらすとともに、Cryptoの分野にも新たなエコシステムの補完の可能性をもたらしています。
