Vitalik ButerinはXプラットフォーム上で、産業用ハードウェアの計算能力供給を制限することが、汎用人工知能(AGI)の開発を遅らせる実用的な方法かもしれないと述べました。彼は、大規模な計算インフラの入手可能性を減らすことが、AGIの開発サイクルを延長するのに役立つ可能性があると考えています。しかし、人口密集地域のデータセンターだけを制限するのは不十分であり、彼の推定では、計算能力の削減を10倍から100倍にまで実現でき、理想的な状況下では100倍から1万倍に達する可能性もあると述べています。