Introdução

Desde o surgimento do ChatGPT, os frameworks de agentes de IA evoluíram rapidamente ao longo de 2023, com soluções como AutoGPT, LangGraph (construído na LangChain) e Camel emergindo como escolhas populares. À medida que a tecnologia de inteligência artificial (IA) avança a um ritmo sem precedentes, o espaço da blockchain (Cripto) também está testemunhando uma nova onda de inovação através de sua convergência com a IA — comumente referida como a tendência “Cripto x IA”. O co-fundador da Ethereum, Vitalik Buterin, sugeriu que a integração de Cripto e IA pode ser compreendida em quatro níveis: modos de participação, interação de interface, configuração de regras e objetivos do sistema. Essa progressão varia desde a simples assistência da IA na participação do usuário até influenciar — ou até mesmo determinar — os objetivos de sistemas inteiros. Essa sinergia em evolução abre um amplo leque de possibilidades de aplicação.

Este relatório explora quatro dos projetos Cripto x AI mais falados atualmente no mercado: Eliza, GAME, Rig e ZerePy. Nós detalhamos suas características técnicas e desempenho de mercado para ajudar os leitores, independentemente de seu background técnico, a compreender essa tendência rápida que está remodelando tanto o cenário tecnológico quanto o financeiro.

1. Eliza

Eliza é um sistema de agente alimentado por IA projetado especificamente para aplicações Web3. Pode executar automaticamente uma variedade de tarefas com base em comandos do utilizador. No seu núcleo, Eliza é alimentada por um grande modelo de linguagem (LLM), o que lhe confere a inteligência para tomar decisões autónomas e realizar operações complexas.

À medida que a tecnologia de IA continua a avançar — possibilitando capacidades como geração de texto para imagem, síntese de vídeo e modelagem 3D — os agentes de IA estão a tornar-se mais poderosos. No entanto, o espaço Web3 tem carecido de uma estrutura dedicada que permita à IA integrar-se de forma transparente com as funcionalidades do Web3, como processamento de dados de blockchain e interação com contratos inteligentes. A Eliza foi criada para preencher essa lacuna. É uma plataforma gratuita e de código aberto desenvolvida em TypeScript, que oferece uma experiência amigável ao utilizador com controlo total do utilizador. Quer seja um programador ou um utilizador comum, a Eliza torna fácil integrar a IA em aplicações Web3 e começar rapidamente com funcionalidades como:

• Leitura/escrita de dados da blockchain – Consulte facilmente os dados on-chain ou execute transações.
• Interacção com contratos inteligentes - Eliza pode activar automaticamente contratos inteligentes, simplificando acções que de outra forma seriam complexas.
• Suporte a plugins - Eliza suporta uma variedade de plugins (como mintagem de NFT, análise de dados e geração de imagens), oferecendo funcionalidades estendidas.

1.1. O Desenvolvimento de Eliza

Para compreender o desenvolvimento da Eliza, é útil primeiro olhar para o Ai16z, um fundo de capital de risco descentralizado projetado para investir em criptomoedas e projetos Web3. O que distingue o Ai16z é a sua combinação única de três mecanismos principais:

Modelo Operacional Central

Tomada de Decisão Impulsionada por IA

• A16z usa IA para analisar propostas de investimento submetidas pelos membros da comunidade.
• A IA determina estratégias de investimento com base no sucesso histórico dessas propostas e na posse de tokens dos seus submetedores.

Governança de DAO (Organização Autônoma Descentralizada)

• As decisões de investimento não são tomadas por uma única entidade, mas são moldadas pela contribuição da comunidade e pela votação.
• A Ai16z implementa um “sistema de confiança virtual” que ajusta a influência de cada membro com base nas suas contribuições e desempenho passado - garantindo que propostas de alta qualidade recebam maior atenção.

Agente de IA 'AI Marc'

• O AI Marc é o agente de negociação autónomo do fundo, construído sobre o framework Eliza, e é responsável por executar transações on-chain automaticamente.

O objetivo final da Ai16z é criar um ecossistema de investimento inteligente, transparente e altamente automatizado. Ao combinar a IA com os princípios do DAO, o fundo capacita cada participante a ter um impacto significativo no espaço Web3, ao mesmo tempo que permite decisões de investimento mais eficientes e precisas.

Em janeiro de 2025, a Eliza Labs anunciou o rebranding do seu fundo de investimento descentralizado - originalmente chamado Ai16z - como ElizaOS. O projeto expandiu-se desde então para uma plataforma de agente de IA totalmente open-source projetada especificamente para Web3. Construído na blockchain Solana, o ElizaOS tem como objetivo ajudar os utilizadores a construir e gerir agentes de IA adaptados a ambientes descentralizados.

Recursos principais e Transformação do ElizaOS

• Continuação do Fundo de Investimento Descentralizado (um DAO)

ElizaOS dá continuidade ao modelo DAO (Organização Autônoma Descentralizada) originalmente estabelecido por ai16z, permitindo que os membros da comunidade participem ativamente na tomada de decisões, influenciem as estratégias de investimento e orientem a direção do desenvolvimento técnico.

• Sistema Operativo do Agente de IA (SO do Agente de IA)

ElizaOS mudou o seu foco para se tornar uma estrutura de código aberto que permite aos programadores construir, implementar e gerir facilmente agentes de IA. Estes agentes podem executar autonomamente transações em blockchain, processar dados Web3 e realizar tarefas através de contratos inteligentes.

Embora ai16z tenha sido rebranding como ElizaOS, o seu núcleo ainda gira em torno da tecnologia de agente de IA, e continua a operar sob um modelo de investimento baseado em DAO. Segundo Walters, o código do token original usado pela ai16z permanecerá inalterado por agora. Quaisquer possíveis mudanças futuras serão decididas por votação dos membros da DAO.

O lançamento do ElizaOS marca a transformação do ai16z de um fundo puramente orientado para investimentos em uma plataforma de IA mais poderosa e flexível. Essa mudança permite que o ElizaOS apoie a implantação de aplicativos Web3 e decisões de investimento e realize operações mais complexas por meio da IA, oferecendo soluções mais inteligentes para o futuro descentralizado.

Fonte da imagem: elizaOS - O Sistema Operativo para Agentes de IA

Ao mesmo tempo, a Eliza Labs lançou um white paper técnico detalhando a arquitetura e filosofia de design da Eliza. O paper destaca várias das principais características da Eliza:

• Suporte a várias cadeias - Eliza suporta principais blockchains, incluindo Solana, Ethereum e TON.
• Integração com Múltiplos Modelos de IA — Eliza pode trabalhar com vários modelos de IA como OpenAI, LLaMA e Qwen, melhorando a inteligência e adaptabilidade de seus agentes de IA.
• Agentes Altamente Personalizados — Eliza permite aos utilizadores criar agentes de IA com personalidades únicas, adaptadas a necessidades e preferências específicas.

Lançamento do Eliza v2

Shaw Walters, fundador da Eliza Labs, anunciou no X (anteriormente Twitter) que a equipa está a desenvolver ativamente a Eliza v2, que descreve como 'o framework de agente mais poderoso alguma vez construído.' Para alcançar este objetivo ambicioso, a próxima versão irá introduzir Redes de Tarefas Hierárquicas (HTNs) - uma técnica que permite aos agentes de IA resolver problemas complexos de forma mais flexível e adaptar-se rapidamente a condições em mudança. Esta inovação espera-se que expanda ainda mais as capacidades da Eliza no ecossistema Web3.

Vantagens de Eliza

De acordo com os resultados da pesquisa de mercado citados no white paper da Eliza, a Eliza supera outros frameworks em várias áreas-chave:

• Compatibilidade com Modelos de IA — Eliza suporta integração perfeita com vários modelos de IA bem conhecidos, incluindo OpenAI, LLaMA e Qwen, tornando-a altamente versátil em vários casos de uso.
• Compatibilidade com Blockchain — Eliza é compatível com várias blockchains importantes, como Solana, Ethereum e TON, oferecendo aos desenvolvedores mais opções e flexibilidade.
• Conjunto de recursos abrangente — Eliza oferece uma ampla gama de recursos práticos, desde a criação de NFT e análise de dados até a geração de imagens, atendendo às diversas necessidades dos usuários.
• Integração de Mídias Sociais — Eliza conecta facilmente com plataformas sociais como Twitter e Discord, facilitando a interação direta de agentes de IA com os utilizadores.

Fonte da imagem: White Paper Eliza

1.2 O que é o Token Ai16z?

Ai16z: Um Fundo de Capital de Risco Descentralizado Alimentado por IA

Lançado em outubro de 2024, Ai16z é uma organização autônoma descentralizada (DAO) que visa revolucionar o capital de risco tradicional através do poder da inteligência artificial (IA).

Como Funciona

Tomada de decisão orientada por IA

• A Ai16z utiliza tecnologia de IA para analisar propostas de investimento submetidas pelos membros da comunidade.
• A IA avalia estas sugestões com base no seu desempenho passado e nas participações de token dos proponentes para determinar estratégias de investimento apropriadas.

Governança DAO

• As decisões de investimento não são tomadas por uma entidade centralizada. Em vez disso, os membros da comunidade participam ao partilhar informações e votar em propostas.
• A16z também implementa um “sistema de confiança virtual”, que ajusta a influência de cada membro de acordo com as suas contribuições e histórico — garantindo que propostas de alta qualidade recebam maior peso no processo de tomada de decisão.

Agente de IA "AI Marc"

• AI Marc é o agente de negociação autônomo da Ai16z. É responsável por executar transações de blockchain automaticamente.
• Este agente de IA pode interagir com detentores de tokens DAO, avaliar a viabilidade de propostas e tomar decisões de investimento on-chain.

Desenvolvimento Futuro

A Ai16z planeia introduzir um sistema de governança baseado em Futarchy, um modelo híbrido que combina votação da comunidade com tomada de decisão liderada por IA. Sob este modelo:

• Os membros da comunidade podem oferecer feedback e participar em votações de propostas
• A IA toma decisões de investimento com base em tendências de mercado e análise de dados

A Visão da Ai16z

O objetivo final da Ai16z é construir um ecossistema de investimento inteligente, transparente e altamente automatizado. Como mencionado anteriormente, o projeto foi reformulado como ElizaOS em janeiro de 2025. Ao combinar princípios de AI e DAO, a Ai16z tem como objetivo capacitar cada participante a desempenhar um papel ativo no mundo Web3, permitindo decisões de investimento mais eficientes e precisas.

Histórico de Preços 1.3 $Ai16z

Plataforma Blockchain: Solana

Recorde de todos os tempos: ai16z atingiu um recorde histórico de $2.34.

Capitalização de mercado: Em 16 de março, a capitalização de mercado era de aproximadamente $226 milhões.

Circulação em Circulação: Aproximadamente 1,099 biliões de tokens AI16Z.

1.4 Funcionalidades ElizaOS e Tecnologia Principal

Porque escolher ElizaOS?

• Fácil de usar: Implemente facilmente aplicações Web3, mesmo sem experiência em programação.
• Altamente Seguro: Escrito em TypeScript, com controlo do utilizador sobre cada componente para garantir a segurança dos dados.
• Expansão Flexível: Estenda facilmente a funcionalidade através de vários plugins para atender às diferentes necessidades de aplicação Web3.

O código do ElizaOS é totalmente de código aberto emGitHub, livre para qualquer pessoa usar, modificar e estender.

Fonte da imagem: GitHub - elizaOS/eliza: Agentes autónomos para todos

De acordo com o whitepaper (2501.06781v2.pdf) O ElizaOS inclui várias funcionalidades principais projetadas para ajudar os utilizadores a construir, implementar e gerir facilmente agentes de IA, incluindo:

Agentes

Em ElizaOS, os "agentes" são o núcleo do sistema de IA, responsáveis pela execução de interações automatizadas. Cada agente funciona num sistema de "Tempo de execução" e pode comunicar através de várias plataformas (como Discord, Twitter) mantendo um comportamento e memória consistentes.

As principais funções do agente incluem:

• Processamento de Mensagens e Memórias: Gravação, recuperação e gestão de conteúdo de conversas e memórias.
• Gestão de Estado: Manter e atualizar estados do agente para garantir consistência comportamental.
• Execução de Ação: Realização de várias operações como transcrição de áudio e geração de imagem.
• Avaliação e Resposta: Avaliar respostas, gerir objetivos e extrair informações relevantes.

Em termos simples, um agente age como um assistente virtual que pode lembrar conversas, entender mudanças de estado e executar vários comandos com base em instruções.

Ficheiros de Caráter

Os ficheiros de personagens definem a "personalidade", o alcance do conhecimento e os padrões de comportamento de um agente de IA.

Fonte da imagem: Gerador de Personagem Eliza

Cada ficheiro de caráter especifica:

• O histórico e traços do agente
• Provedores de modelos usados (como OpenAI, Anthropic, Llama, etc.)
• Definições de interação do sistema externo (como transações de blockchain, criação de NFTs)
• Estilo de conversa e preferências de publicação nas redes sociais

Pense nisso como projetar um perfil de personalidade para o seu assistente virtual, dando-lhe características únicas e capacidades especializadas.

Fornecedores

Em Eliza, os "provedores" fornecem dados e contexto em tempo real aos agentes, garantindo que entendam com precisão as situações atuais.

Eliza inclui 3 fornecedores básicos:

• Fornecedor de Tempo: Fornece informações relacionadas ao tempo aos agentes
• Fornecedor de Factos: Mantém eventos de conversação
• Fornecedor de Tédio: Calcula os níveis de envolvimento com base no conteúdo da conversa para manter interações dinâmicas

Esses provedores atuam como o “sistema sensorial” do agente, permitindo-lhe perceber o tempo, lembrar eventos e compreender a dinâmica da interação do usuário.

Ações

Ações são elementos centrais que os agentes usam para responder a mensagens e executar tarefas. Estas incluem:

• Executando ordens de compra/venda
• Analisando documentos em PDF
• Transcrição de áudio
• Geração de Tokens Não Fungíveis (NFT)

Por exemplo, quando instrui um agente a “executar uma transação de token”, ele segue o módulo de ação para concluir a operação.

Avaliadores

Os avaliadores avaliam e extraem informações cruciais das conversas para garantir que os agentes permaneçam alinhados com seus objetivos.

As funções do avaliador incluem:

• Construção de memória a longo prazo
• Acompanhamento do progresso do objetivo
• Extraindo fatos e informações chave
• Manter a consciência contextual

Pense nos avaliadores como "analistas inteligentes" que avaliam a precisão e a racionalidade de cada ação antes da execução.

Reconhecimento de Intenção

O que é Reconhecimento de Intenção?

O reconhecimento de intenções refere-se à capacidade de um assistente de IA ou sistema de compreender o "propósito" ou "intenção" por trás dos pedidos do utilizador.

Por exemplo:

Quando um utilizador diz, “Quero comprar 10 tokens,” a IA deve entender que se trata de um pedido de uma “ação de compra.”

Quando um usuário diz, 'Diga-me sobre as recentes tendências de criptomoedas', a IA deve reconhecer isso como 'intenção de consultar informações de mercado'.

O sistema de reconhecimento de intenções da Eliza utiliza um mecanismo em várias camadas para identificar com precisão as necessidades do utilizador e tomar as medidas apropriadas. Este mecanismo de reconhecimento de intenções em várias camadas compreende os objetivos do utilizador e responde corretamente através de:

• Usar 'definições de ação' para interpretar comandos de usuário
• Aproveitando a "compreensão contextual" e o "processamento aprimorado de memória" para melhorar a precisão
• Integrando "gestores de interação específicos da plataforma" para garantir um comportamento consistente em várias plataformas de comunicação

É semelhante a como um chatbot entende o 'significado implícito' em suas mensagens, identificando rapidamente suas necessidades e executando-as.

Fonte: Whitepaper Eliza, Sistema de Reconhecimento de Intenções Eliza

Sistema de Plugin

Eliza apresenta um sistema de plugins flexível que permite aos desenvolvedores expandir as capacidades dos agentes de IA. Os tipos de plugins disponíveis incluem:

• Plugins de Geração de Mídia: Gerar imagens, vídeos ou modelos 3D com base nos estímulos do usuário
• Plugins de Integração Web3: Permitir transações blockchain, pagamentos cripto, gestão de contratos inteligentes e muito mais
• Plugins de infraestrutura: Fornecem serviços como navegação na web, processamento de documentos e edição de vídeo

A arquitetura de plug-ins de Eliza oferece várias vantagens-chave:

• Desenvolvimento independente – Cada plugin opera de forma independente, reduzindo o risco em todo o sistema
• Manutenção Simplificada – O design modular torna fácil corrigir bugs e implementar atualizações
• Escalabilidade Fácil - Novas funcionalidades podem ser adicionadas rapidamente e eficientemente através de plugins
• Contribuição da Comunidade – Os desenvolvedores podem publicar plugins via npm e compartilhar conhecimento

Os plugins atuam como “superpoderes” para Eliza, permitindo-lhe adaptar e crescer facilmente, dependendo das necessidades do utilizador.

Resumo

ElizaOS é projetado com um forte foco na flexibilidade e facilidade de uso, construído em torno de componentes modulares como agentes, perfis de persona, provedores, ações e avaliadores. Atualmente, Eliza está em transição da sua fase fundamental para uma fase de desenvolvimento de nível médio. A equipa está a trabalhar ativamente para alcançar os seguintes objetivos:

🔹 Capacidades de Ação Autónoma – Capacitar agentes de IA para realizar tarefas em ambientes digitais e físicos.
🔹 Execução de Planos Complexos – Permitir que os agentes lidem com tarefas multi-camadas e de longo prazo de acordo com as instruções do utilizador.
🔹 Tomada de Decisão Totalmente Independente – Utilizando módulos de ação inteligentes para determinar autonomamente a prioridade da tarefa e a ordem de execução, sem intervenção humana.

O objetivo é permitir aos utilizadores construir rapidamente agentes de IA poderosos, equipados para lidar com uma ampla gama de funções com uma configuração mínima.

2. JOGO

O GAME ($VIRTUAL) é construído no Protocolo Virtuals, uma infraestrutura poderosa que suporta a tokenização e a co-propriedade de agentes de IA com capacidades de geração de receita incorporadas. As principais características do Protocolo Virtuals incluem:

• Agentes de IA Tokenizados - Cada agente de IA pode emitir o seu próprio token nativo, permitindo a criação de modelos económicos independentes.
• Co-propriedade e partilha de receitas - Os membros da comunidade podem participar na governação dos agentes de IA ao deterem os seus tokens e partilhar nas receitas que geram.
• Descentralização total – Construído sobre a tecnologia blockchain, o Protocolo Virtuals garante a tomada de decisões transparentes e o acesso aos dados, minimizando o controle centralizado.

2.1. Protocolo Virtuais e o Quadro de JOGO

O Protocolo Virtuals é uma plataforma de criação de agentes de IA lançada em outubro de 2024, construída em cima do Base, uma solução Ethereum de Camada 2. Sua missão principal é simplificar a criação e implantação de agentes de IA, permitindo que os usuários ganhem recompensas através de mecanismos de tokenização.

Apresentando GAME | GAME por Virtuals

GAME é uma estrutura de agente funcional desenvolvida sob o Protocolo Virtuals. Dentro do mundo dos agentes de IA, existem dois tipos principais: Agentes IP e Agentes Funcionais.

Estas duas categorias diferem significativamente em termos dos seus objetivos de design e áreas de aplicação. Abaixo está uma comparação e explicação das duas:

Embora os agentes de IP e os agentes funcionais possam parecer distintos, em muitos casos de uso, trabalham juntos para criar uma experiência mais completa e envolvente.

Cenário de Exemplo:

Imagine um agente IP com um personagem sapo bonito interagindo com um usuário:

• O utilizador pergunta: “Frog, sabes o preço atual do Bitcoin?”
• Nos bastidores, um agente funcional é acionado para buscar dados em tempo real e gerar uma resposta precisa.
• Então, a personagem fofa do sapo entrega a resposta num tom animado: "🐸 Olá! O Bitcoin está a rondar os $45,000 neste momento!"

Este design combina uma personalidade divertida com poderosas capacidades de IA, resultando numa experiência de utilizador mais natural e cativante.

Captura de ecrã do vídeo oficial do YouTube: O que são Agentes Virtuais?

2.2 Introdução ao Framework GAME

G.A.M.E (Generative Autonomous Multimodal Entities) é uma estrutura de agente de IA funcional desenvolvida pelo Protocolo Virtuals. Seu objetivo é fornecer aos desenvolvedores APIs e SDKs poderosos, permitindo a integração contínua de agentes de IA avançada em ambientes virtuais. A arquitetura do G.A.M.E enfatiza a autonomia, flexibilidade e aprendizagem contínua, permitindo que os agentes se adaptem dinamicamente ao comportamento do jogador e às mudanças ambientais - aumentando o realismo e a riqueza das experiências interativas.

2.2.1 Componentes Principais e Capacidades de G.A.M.E

G.A.M.E é composto por vários módulos principais, incluindo a Interface de Indução de Agente, Subsistema de Percepção, Motor de Planeamento Estratégico, Módulo de Processamento de Diálogo e Operador de Carteira On-Chain. Estes componentes trabalham em conjunto para permitir que os agentes tomem decisões com base nas suas personalidades únicas e experiências passadas, reagindo dinamicamente às ações dos jogadores e comportamentos de outros agentes. Este nível de autonomia e adaptabilidade introduz uma variedade infinita de possibilidades de jogo, onde cada interação pode desenrolar-se de uma forma nova e inesperada.

Fonte da Imagem: Whitepaper OficialDestaque - G.A.M.E. (Agente Funcional) | Livro Branco do Protocolo Virtuals

Abaixo está uma visão geral dos cinco componentes principais de G.A.M.E:

Interface de solicitação do agente

• Age como ponto de entrada de interação para agentes de IA, responsável por receber comandos de jogadores ou do ambiente e desencadear o comportamento do agente.
• Fornece uma interface de API amigável ao usuário que permite aos desenvolvedores personalizar condições de ativação, padrões de comportamento e lógica de interação para os agentes de IA.

Subsistema de Percepção

• Responsável por receber e integrar informações externas, transformando o comportamento do jogador, mudanças ambientais e ações de outros agentes de IA em dados interpretáveis.
• Os dados de percepção são então enviados para o Motor de Planeamento Estratégico para apoiar a tomada de decisão.

Motor de Planeamento Estratégico

• O “cérebro” da estrutura G.A.M.E, responsável por formular planos de ação com base em informações do Subsistema de Percepção, combinadas com a personalidade do agente de IA, experiências passadas e contexto ambiental.
• Este módulo apresenta capacidades adaptativas, permitindo-lhe ajustar continuamente as suas estratégias com base no comportamento do jogador e nas respostas de outros agentes de IA, permitindo ações autónomas.

Módulo de Processamento de Diálogo

• Responsável por lidar com a compreensão e geração de linguagem natural dos agentes de IA, garantindo que as interações entre jogadores e agentes permaneçam suaves e naturais.
• O módulo suporta conversas complexas, melhorando as qualidades humanas dos agentes.

Operador de carteira on-chain

• Suporta funcionalidades Web3, permitindo que agentes de IA realizem operações on-chain, como transferências de tokens, minting de NFTs e execução de contratos inteligentes.
• Esta funcionalidade não só expande os cenários de aplicação de agentes de IA, como também fornece mais possibilidades interativas para aplicações descentralizadas (dApps).

2.2.2 G.A.M.E em Jogos: Projeto Westworld

A estrutura G.A.M.E foi aplicada com sucesso em vários projetos, sendo um dos mais representativos o Projeto Westworld na plataforma Roblox. Ambientado numa cidade de estilo Wild West, o jogo mergulha os jogadores num mundo virtual habitado por 10 agentes de IA, cada um com personalidades, objetivos e motivações distintas. O comportamento de cada agente é moldado pela sua própria personalidade e experiências passadas, sendo capazes de ajustar as suas estratégias em tempo real com base nas ações dos jogadores e no comportamento de outros agentes de IA — demonstrando um alto nível de autonomia.

Um misterioso antagonista conhecido como O Bandido esconde-se dentro do jogo, adicionando suspense e tensão à experiência. Os jogadores devem navegar por uma complexa rede social, usando dedução, diálogo e estratégia para descobrir a identidade de O Bandido e reunir outros agentes para o subjugar. Este design garante que cada jogada possa desenrolar-se de formas inesperadas e únicas, oferecendo uma replayabilidade infinita e uma narrativa dinâmica.

Fonte da imagem: Whitepaper oficialDestaque - G.A.M.E. (Agente Funcional) | Whitepaper do Protocolo Virtuals

2.2.3 Expandindo o G.A.M.E para além dos jogos

A aplicação de G.A.M.E não se limita aos jogos. Graças à sua arquitetura modular, G.A.M.E tem um grande potencial em vários domínios. Pode ser integrado de forma flexível com tecnologias avançadas de IA, incluindo:

• Engenharia Rápida - Melhorar o design das mensagens para melhorar a precisão das respostas dos agentes.
• Planeamento e Raciocínio – Suportando lógica em várias camadas e acompanhamento de metas para desenvolver planos estratégicos de longo prazo.
• Integração de Ferramentas - Capacitar agentes de IA para incorporar ferramentas de pesquisa na web e análise de dados para aprimorar as capacidades de tomada de decisão.
• Auto-Reflexão – Permitir agentes ajustar comportamento com base em ações passadas e resultados de interação para auto-otimização contínua.
• Gestão de Memória – Equipar agentes com a capacidade de armazenar e recordar informações-chave, garantindo comportamento consciente do contexto e decisões mais precisas.
• O Mecanismo de Loop de Feedback é fundamental para permitir o crescimento e a otimização dos agentes de IA. Através deste mecanismo, os agentes podem rever e adaptar-se com base nos resultados das suas ações. Cada interação e conversa retroalimenta sua base de conhecimento, fortalecendo seus modelos internos. Com o tempo, os agentes de IA melhoram suas habilidades de raciocínio e tomada de decisão, evoluindo para personagens digitais cada vez mais inteligentes e realistas

2.2.4 Resumo

Com seu design altamente modular, capacidades robustas de comportamento autônomo e escalabilidade flexível, o framework G.A.M.E abre novas possibilidades para o desenvolvimento e aplicação de agentes de IA. Seu inovador "mecanismo de loop de feedback" garante que os agentes melhorem continuamente através de cada interação, aprimorando tanto a precisão comportamental quanto a adaptabilidade. À medida que a tecnologia de IA e o ecossistema Web3 continuam a evoluir, o G.A.M.E está posicionado para se tornar uma força fundamental no avanço da autonomia e inovação dos agentes, mostrando um forte potencial em jogos, educação, plataformas sociais e serviços financeiros.

2.3 O que é Token Virtual?

No mundo Web3, o token VIRTUAL não é apenas o token de governança oficial da plataforma Virtuals Protocol, mas também serve como pilar central de todo o ecossistema. Emitido na Ethereum e na sua solução de Camada 2 Base, o token VIRTUAL impulsiona o crescimento de valor a longo prazo através de um conjunto de mecanismos cuidadosamente projetados.

2.3.1 As Três Funções Principais do Token VIRTUAL

Para entender completamente o valor do token VIRTUAL, é importante começar com os seus papéis-chave:

1. Poder de Voto para Governança da Plataforma

O token VIRTUAL funciona como o token de governança oficial do Protocolo Virtuals, dando aos detentores o direito de participar das decisões da plataforma:

• Direitos de Voto: Seja a direção do desenvolvimento do agente de IA, atualizações de recursos ou novas políticas de plataforma, os detentores de VIRTUAL podem votar para moldar os resultados.
• Governança Descentralizada: Este design garante operações justas e transparentes, impedindo que uma única entidade monopolize o controle e realize verdadeiro consenso da comunidade no estilo Web3.

2. Ponte de Negociação para Cada Token de Agente de IA

Cada agente de IA emite o seu próprio token, e estes são emparelhados com tokens VIRTUAIS numa pool de liquidez bloqueada.

Sempre que um jogador quiser comprar um token de agente de IA - independentemente de pagar em ETH, USDC ou outra moeda - a transação deve ser encaminhada através do token VIRTUAL. Este design aumenta artificialmente a demanda por VIRTUAL, garantindo que, à medida que o volume de negociação de agentes de IA cresce, também cresça a demanda por VIRTUAL.

Simplificando, o VIRTUAL funciona como uma "cabine de pedágio em uma rodovia" — cada trader de tokens de agente de IA deve passar por ela, gerando pressão consistente do lado da compra e demanda transacional.

3. Taxa de entrada para criação de novos agentes de IA

Sempre que um desenvolvedor quiser criar um novo agente de IA, ele deve pagar uma certa quantidade de tokens VIRTUAL como taxa de criação.

Este mecanismo desencoraja a criação aleatória ou excessiva de agentes, ajudando a manter o valor e a escassez de cada agente de IA.

Como resultado, os tokens VIRTUAIS são consumidos durante o processo de criação, reduzindo o fornecimento circulante total no mercado e contribuindo para um efeito deflacionário—o que apoia a estabilidade de preço a longo prazo e a apreciação potencial.

2.3.2 Histórico de Preços da Moeda Virtual

Plataformas de Blockchain: Ethereum (ETH), Base, Solana

Máximo histórico: O preço mais alto registrado para $VIRTUAL foi $5.07.

Capitalização de mercado: Em 16 de março, a capitalização de mercado era de aproximadamente $1.5 bilhões de USD.

Fornecimento Circulante: Aproximadamente 650 milhões de tokens VIRTUAL estão atualmente em circulação.

Fornecimento Máximo: O fornecimento máximo total é limitado a 1 bilhão de tokens VIRTUAL.

Juntos, esses três mecanismos geram uma forte pressão deflacionária, ajudando a aumentar constantemente o valor da VIRTUAL.

Com base no seu design global, o token VIRTUAL oferece várias vantagens-chave:

• Pressão de compra consistente: À medida que a demanda por transações de agentes de IA continua a crescer, naturalmente impulsiona a demanda sustentada por VIRTUAL, apoiando o momentum de preço ascendente.
• Fornecimento de Tokens Reduzido: Mecanismos deflacionários integrados reduzem gradualmente o fornecimento em circulação, ajudando a preservar e aumentar o valor do token.
• Maior Engajamento da Comunidade: Os detentores VIRTUAL podem participar na governança da plataforma, garantindo um processo de tomada de decisão verdadeiramente descentralizado e orientado pela comunidade.
• Potencial de Valor a Longo Prazo: À medida que o ecossistema de agentes de IA se expande, espera-se que a utilidade e o valor da VIRTUAL cresçam juntamente com ele.

Mais do que apenas um token de governança, VIRTUAL foi projetado para ser um pilar essencial do ecossistema do Protocolo Virtuals. Através da sua estrutura deflacionária e papel central nas transações e criação de agentes, está posicionado para beneficiar de cada camada do crescimento do ecossistema. Com o aumento da atividade de mercado, integração profunda nas operações de agentes de IA e um fornecimento mais apertado, VIRTUAL está bem posicionado para a valorização a longo prazo. Para aqueles que procuram participar na inovação Web3 enquanto buscam oportunidades de crescimento confiáveis, VIRTUAL é sem dúvida um token que vale a pena ficar de olho.

3. Rig (ARC, Complexo de Rig de IA)

3.1 O Desenvolvimento do Rig (Complexo de AI Rig)

A criação do Complexo de Rig de IA foi uma resposta direta às tendências de mercado em evolução. A equipe fundadora observou que, embora a tecnologia de IA tenha se tornado cada vez mais poderosa na análise de dados e tomada de decisões, sua aplicação mais ampla enfrentava dois desafios-chave: segurança de dados e confiabilidade computacional.

Por outro lado, a tecnologia blockchain, com suas características inerentes de descentralização, imutabilidade e transparência de dados, ofereceu soluções ideais para as questões de confiança que cercam as fontes de dados de IA e os processos de decisão.

Assim nasceu o AI Rig Complex - um novo framework de desenvolvimento AI + blockchain projetado para ajudar os desenvolvedores a incorporar capacidades de AI inteligente em aplicações blockchain, garantindo ao mesmo tempo a segurança dos dados e a transparência das decisões.

Os objetivos do Complexo AI Rig estão claramente definidos e incluem o seguinte:

Potenciar Agentes de IA com Tomada de Decisão Autónoma
Agentes de IA construídos na AI Rig Complex são capazes de analisar dados de forma independente, raciocinar e tomar decisões com base em informações on-chain. Esses agentes podem realizar autonomamente tarefas como negociação de tokens, execução de contratos inteligentes e operações DeFi, minimizando a intervenção humana e aumentando a eficiência. O token nativo da estrutura é ARC, que também suporta funcionalidades de governança da comunidade.

Aprimorando a Inteligência das Aplicações Descentralizadas (dApps)
O AI Rig Complex fornece um conjunto de ferramentas flexíveis. Através das suas APIs e SDKs, os desenvolvedores podem integrar análise de dados alimentada por IA, processamento de linguagem natural e modelos de tomada de decisão em aplicações Web3—melhorando significativamente a sua inteligência e utilidade.

Criando um Novo Quadro de Desenvolvimento
Para facilitar a adoção, o AI Rig Complex é construído usando um design modular. Seja para análise de dados, sistemas de diálogo, gerenciamento de transações, plataformas DeFi, mercados NFT ou automação de contratos inteligentes, os desenvolvedores podem selecionar e integrar rapidamente os módulos de que precisam, permitindo um rápido desenvolvimento e implantação.

Construído com Rust para Alto Desempenho; Orientado para Empresas

Rig é também um framework de desenvolvimento de agentes de IA de alto desempenho de nível empresarial construído pela Playgrounds Analytics, utilizando a linguagem de programação Rust. Projetado com as necessidades de negócios, o Rig destaca-se na arquitetura modular, colaboração multi-agente e integração blockchain. Também apresenta consciência de memória e contexto semântico, permitindo que os agentes mantenham a continuidade ao longo de conversas de várias etapas, melhorando significativamente a experiência e eficiência para os utilizadores empresariais.

3.2 Visão Geral do Framework Rig

Rig é um framework de IA de código aberto construído na linguagem de programação Rust. Fornece um ambiente de desenvolvimento modular, de alto desempenho e seguro que permite aos desenvolvedores construir rapidamente aplicações integradas com grandes modelos de linguagem (LLMs). Comparado às ferramentas de IA baseadas em Python comumente vistas no mercado, Rig aproveita a segurança de memória e eficiência de tempo de execução do Rust, ao mesmo tempo que suporta múltiplos LLMs e designs avançados de fluxo de trabalho de IA. Isso torna o Rig particularmente adequado para implantação em sistemas que requerem alta estabilidade e escalabilidade.

3.2.1 Componentes Principais:

De acordo com a documentação oficial do Rig, o framework é construído em torno de vários componentes principais, que juntos formam a base da sua arquitetura:

1. Modelos de Completamento e Incorporação: Rig fornece uma API unificada para interagir com vários modelos de linguagem grandes (LLMs) e modelos de incorporação. Cada fornecedor (por exemplo, OpenAI, Cohere) tem uma estrutura de Cliente dedicada usada para inicializar tanto modelos de completamento quanto de incorporação. Estes modelos implementam os traços de Modelo de Completamento e Modelo de Incorporação, oferecendo uma interface consistente de baixo nível para criar e executar pedidos de geração de texto e incorporações.docs.rig.rs+1docs.rig.rs+1
2. Agentes: Rig oferece uma abstração de alto nível conhecida como agentes, que podem ser usados para construir sistemas que vão desde simples até complexos. Um exemplo é um sistema de Geração com Recuperação Aprimorada (RAG), onde os agentes interagem com uma base de conhecimento para responder às perguntas do usuário.docs.rig.rs
3. As Lojas e Índices de Vetores: Rig define interfaces genéricas para trabalhar com lojas e índices de vetores. A biblioteca fornece os traços VectorStore e VectorStoreIndex, que os desenvolvedores podem implementar para definir comportamentos personalizados de armazenamento e indexação de vetores. Esses componentes podem servir como a base de conhecimento em agentes RAG ou como fonte de documentos contextuais ao coordenar vários LLMs ou agentes em uma arquitetura personalizada.docs.rig.rs

Através destes componentes, o Rig tem como objetivo fornecer uma plataforma poderosa e flexível para os desenvolvedores que desejam construir e implementar eficientemente aplicações avançadas de IA num ambiente baseado em Rust.

3.2.2 Destaque da Linguagem de Programação: Rust

Rust é uma linguagem de programação moderna que combina alto desempenho com garantias de segurança sólidas, tornando-a especialmente popular entre programadores de sistemas, desenvolvedores de blockchain e projetos de IA com altas demandas de desempenho.

Gráfico de comparação de desempenho do Rust - Fonte:benjdd.com/languages/

Vantagens do Rust:

1. Desempenho comparável a C/C++
2. Maior segurança e menos bugs
3. Ótima experiência de desenvolvimento, sintaxe moderna
4. Excelentes ferramentas de desenvolvimento e ecossistema

• Cargo: o gestor de pacotes do Rust, simples de usar
• Crates.io: Uma plataforma de pacotes semelhante ao npm ou pip, rica em recursos
• Rust Analyzer: Realce de sintaxe e ferramentas de depuração para o VSCode

Cada vez mais empresas de tecnologia Web3, AI e importantes, incluindo Google, Microsoft e Amazon, estão adotando Rust pela sua segurança, velocidade e escalabilidade.

3.2.3 Suporte para Vários Fornecedores de LLM

O Rig suporta nativamente uma ampla gama de provedores de modelos de linguagem grandes (LLM), incluindo: OpenAI, Cohere, Anthropic, Perplexity, Google Gemini, xAI, EternalAI, DeepSeek, Azure OpenAI e Mira. ​

3.2.4 Integração com Sistemas de Armazenamento de Vetores

O Rig também fornece integração com sistemas de armazenamento de vetor e indexação, permitindo que os desenvolvedores incorporem esses recursos diretamente em suas aplicações para uma funcionalidade context-aware aprimorada.

Recursos:

• Documentação Oficial: docs.rig.rs
• Repositório do GitHub: 0xPlaygrounds/rig

Estes recursos oferecem aos desenvolvedores uma visão profunda das capacidades do Rig, permitindo-lhes construir e implementar eficientemente aplicações avançadas de LLM num ambiente nativo de Rust.

O módulo do agente fornece uma estrutura de agente e seus construtores, tornando conveniente para os desenvolvedores combinar modelos LLM com preâmbulos específicos, documentos de contexto e ferramentas para criar agentes de IA poderosos.

Captura de ecrã da documentação oficial: docs.rig.rs

3.2.5 Características da Estrutura do Agente

• Altamente configurável: os desenvolvedores podem definir o prompt do sistema do agente, incluir documentos de contexto estáticos ou dinâmicos e atribuir conjuntos de ferramentas personalizados. Essa flexibilidade permite a criação de uma ampla gama de aplicativos, desde chatbots simples até sistemas complexos de geração aumentada de recuperação (RAG).
• Múltiplas Implementações de Características: A estrutura Agente implementa traços-chave como Conclusão, Prompt e Chat, permitindo-lhe lidar com uma variedade de tarefas de conclusão e interações conversacionais.Docs.rs

3.2.6 Resumo: O futuro da ARC

O roteiro de desenvolvimento para ARC inclui várias fases-chave:

• Expandindo o Mercado de Plataformas de IA: A ARC pretende expandir o seu ecossistema de Plataformas de IA ao oferecer aos utilizadores uma gama mais ampla de recursos e serviços alimentados por IA.
• Desenvolvimento de Capacidades Específicas de Treinamento de Modelos de IA: A ARC planeia introduzir ferramentas para treinamento personalizado de modelos de IA adaptados a diferentes indústrias e cenários de aplicação.
• Estabelecimento de um Sistema de Certificação de Modelos de IA Baseados em Blockchain: A ARC pretende construir um sistema de certificação descentralizado para melhorar a confiabilidade e a confiabilidade dos modelos de IA.

Potenciais Casos de Uso

• Finanças Descentralizadas (DeFi): ARC pode potenciar aplicações DeFi mais seguras e eficientes.
• Gaming: ARC pode ajudar a construir experiências de jogos mais ricas, imersivas e interativas.
• Gestão da Cadeia de Abastecimento: O ARC pode ser usado para rastrear e verificar a origem e autenticidade dos produtos.
• Saúde: ARC pode armazenar e partilhar de forma segura dados médicos sensíveis.

ARC é um projeto com um potencial tremendo - um que poderia redefinir como as aplicações de IA são desenvolvidas e implementadas. À medida que as tecnologias de IA e blockchain continuam a evoluir, espera-se que o leque de aplicações do mundo real da ARC se expanda significativamente.

3.3 O que é o Token Rig ($ARC)?

O token nativo do ecossistema Rig é $ARC. Os utilizadores podem utilizar ARC para pagar os serviços e taxas de transação, enquanto os desenvolvedores e empresas podem apostar tokens para participar na governação da plataforma e tomada de decisões.

3.3.1 Casos de Uso para o Token ARC:

• Pagar por serviços ecossistémicos, como treino de modelos de IA e computação.
• Participar na governação: Os detentores de tokens ARC podem participar na governação da plataforma ARC.
• Incentivar a participação da comunidade: Os tokens ARC podem ser usados para recompensar os utilizadores que contribuem para o ecossistema ARC.

3.3.2 Histórico de Preços do Token ARC

• Plataforma Blockchain: Solana
• Recorde Histórico: $0.619 — ARC atingiu um pico de capitalização de mercado de aproximadamente $424 milhões no início de 2025.
• Capitalização de mercado (em 16 de março): Aproximadamente $63.37 milhões
• Circulação em Circulação: Perto do fornecimento total de 1 bilhão de tokens ARC

4. ZerePy

ZerePy (Zerebro) é uma estrutura de agente de IA de código aberto baseada em Python que brilha na geração de conteúdo criativo e integração de mídia social. Os usuários podem facilmente implantar agentes de IA em plataformas como X (antigo Twitter), tornando-o perfeito para desenvolvedores e equipes que desejam criar produtos criativos rapidamente. Em sua essência, o ZerePy usa tecnologia RAG (Retrieval-Augmented Generation) avançada para criar conteúdo de IA mais preciso e inovador. A estrutura se conecta perfeitamente com plataformas sociais, permitindo a criação e o compartilhamento rápidos de conteúdo áudio, visual e de texto - um recurso que o tornou um sucesso entre desenvolvedores e criadores de conteúdo. Com sua filosofia "Freebasing AI", a ZerePy ultrapassa os limites dos Large Language Models (LLMs) através de sofisticados ajustes finos, ajudando a preencher a lacuna entre as aplicações teóricas e práticas da Inteligência Geral Artificial (AGI).

4.1 Desenvolvimento do ZerePy

O ZerePy foi desenvolvido pela equipe da Zerebro e tem sido orientado para a comunidade desde o seu início, atraindo rapidamente um grande número de criadores e utilizadores em geral, formando um ecossistema criativo rico. Para permitir que mais pessoas participem na construção da AGI, a equipe tornou open-source o framework de backend da Zerebro no final de 2023 e lançou oficialmente o ZerePy. Quando o ZerePy v1 foi lançado, o fundador partilhou publicamente o código-fonte do GitHub no X (anteriormente Twitter), com o objetivo de simplificar o processo de implementação de IA personalizada, permitindo aos utilizadores construir facilmente agentes capazes de publicar em plataformas sociais. Estão planeadas versões futuras para expandir as capacidades de IA, integrar mais plataformas e permitir operações on-chain.

Em dezembro de 2024, o cofundador da Zerebro, Tint, anunciou uma colaboração importante com a organização liderada pela comunidade ai16z. A organização tornou-se um dos primeiros contribuidores externos para o framework aberto ZerePy, ajudando a co-desenvolver o sistema. Ao mesmo tempo, a equipe da Zerebro iniciou uma parceria técnica profunda com a ai16z, fornecendo suporte de desenvolvimento para o seu principal framework aberto, Eliza. O ZerePy entrou oficialmente numa nova fase de co-criação impulsionada pela comunidade.

4.2 Arquitetura Técnica do ZerePy

O cerne do framework ZerePy é o seu design modular, que permite aos desenvolvedores integrar flexivelmente diferentes modelos de IA, redes blockchain e plataformas sociais.

Os agentes ZerePy AI operam através de um motor de planeamento estratégico sofisticado, composto por múltiplos subsistemas que trabalham juntos para permitir o planeamento e a execução de ações:

• Subsistema de Perceção: Responsável pelo processamento de informações de entrada do ambiente externo, como mensagens em plataformas sociais ou eventos na blockchain.
• Módulo de Processamento de Diálogo: Gerencia a lógica de interação do usuário, compreende a intenção do usuário e gera respostas apropriadas.
• Motor de Planeamento Estratégico: Com base em dados do subsistema de percepção e análise de diálogo, desenvolve e executa estratégias de ação. O motor está dividido em duas camadas: O Planeador de Alto Nível define estratégias amplas e o Planeador de Baixo Nível traduz essas estratégias em passos executáveis, que são realizados pelo Planeador de Ação e Executor de Plano.
• Contexto Mundial e Repositório de Agentes: Fornece informações de fundo e opções de ação disponíveis para o agente.
• Memória de Trabalho: Acompanha tarefas ativas e o seu progresso.
• Processador de Memória de Longo Prazo: Armazena e recupera conhecimento de longo prazo, como as experiências do agente e informações aprendidas.

ZerePy também apresenta as seguintes vantagens técnicas:

• Mecanismo de tratamento de erros: Melhora a recuperação de falhas em fornecedores de serviços de IA ou operações de base de dados.
• Type Safety: Previne erros em tempo de compilação e melhora a manutenção do código.
• Serialização/Deserialização Eficiente: Suporta formatos como JSON para melhorar o desempenho de comunicação e armazenamento.
• Registos Detalhados e Monitorização: Ajuda os desenvolvedores a depurar e monitorizar o comportamento da aplicação.

Outras características chave incluem:

• Suporte flexível ao LLM: O ZerePy suporta vários LLMs, incluindo OpenAI, Anthropic e EternalAI. Os desenvolvedores podem escolher o modelo mais adequado às suas necessidades ou mesmo combinar modelos para melhorar a funcionalidade do agente.
• Operações On-Chain: ZerePy permite que agentes de IA interajam com plataformas sociais enquanto realizam simultaneamente ações on-chain, como transações, transferências de tokens e interações com contratos inteligentes nas redes Solana e compatíveis com EVM.
• Integração de Plataforma: ZerePy integra-se com plataformas como X, Farcaster, Echochambers e Discord, e suporta redes blockchain, incluindo Solana, Ethereum e Polygon.
• Sistema de Conector Modular: Permite aos desenvolvedores estender facilmente a funcionalidade e integrar novas plataformas. Por exemplo, eles podem conectar plataformas sociais adicionais ou blockchains, permitindo que agentes de IA operem em vários ambientes.
• Sistema de Registo Estruturado: Fornece registos estruturados para monitorizar o comportamento do agente e resolver problemas de debug.
• Modo de Servidor Opcional: Suporta modo de servidor para facilitar a implementação, gestão e execução de fluxos de trabalho avançados.

4.3 O Que É o Token ZerePy?

Token Zerebro (ZPY)

O token nativo do ecossistema ZerePy chama-se Zerebro (abreviado como $ZPY). Foi lançado de forma justa na plataforma Pump na blockchain Solana em 2024—sem pré-venda, sem alocação de equipe e um fornecimento total de 1 bilhão de tokens, todos os quais já estão em circulação.

Ao contrário dos tokens tradicionais que derivam valor da especulação, a Zerebro constrói valor através da sua estrutura de ecossistema - designada como o "Zerebro Stack" - que inclui três pilares principais:

1. Agente Principal da Zerebro
   O personagem central do projeto - constantemente criando, interagindo e gerando influência. Quanto mais popular o agente se torna, maior a demanda de mercado por ZPY.

2. Estrutura de Código Aberto ZerePy
   Quanto mais desenvolvedores utilizarem o framework para construir aplicações, mais forte será o valor intrínseco do ZPY. Por exemplo, se um produto de IA de sucesso for construído no ZerePy, poderá impulsionar significativamente todo o ecossistema.

3. Zentients – Plataforma de Agente do Utilizador
   Uma plataforma de interface gráfica construída para utilizadores não técnicos. No futuro, ele pode cobrar por recursos avançados e introduzir o ZPY como um token de pagamento baseado no uso, aumentando a utilidade do mundo real.

4.3.1 Utilidade e Papel do Token

Casos de Uso Atuais:

• Serve principalmente como um transportador de valor para a economia do ecossistema e um mecanismo de incentivo ao usuário
• As utilizações futuras esperadas incluem plugins de agente de compra, desbloqueio de funcionalidades premium e participação em cenários de partilha de receitas.

Governança Ainda Não Ativada: ZerePy ainda não implementou um modelo de governança DAO. No entanto, à medida que a comunidade cresce, as possibilidades futuras incluem a formação de uma fundação liderada pelos detentores de ZPY, participação em atualizações importantes ou gestão de fundos do ecossistema.

A volatilidade e o potencial coexistem: No início de 2025, o ZPY disparou para centenas de milhões de capitalização de mercado devido ao forte entusiasmo dos investidores, mas mais tarde experienciou flutuações significativas. O seu verdadeiro valor a longo prazo dependerá, em última análise, da adoção do mundo real de aplicações e do ritmo ao qual o framework escala.

4.3.2 Comunidade de Desenvolvedores e Visão de Descentralização

ZerePy é mais do que apenas um framework—pretende tornar-se numa comunidade de ecossistema de IA de código aberto e auto-governante.

Ecossistema Comunitário Vibrante:
A equipa está ativa em plataformas como X, Telegram e Warpcast, partilhando regularmente tutoriais e interagindo com os utilizadores para fomentar uma cultura comunitária forte e uma atmosfera impulsionada por memes.

Ambiente Favorável aos Programadores:
ZerePy fornece extensa documentação, modelos Replit e guias de implementação com um clique, encorajando novatos a juntarem-se e construírem rapidamente.

Ecossistema de plugins próspero:
Suporta o desenvolvimento de plugins para Coinbase, Binance, IoT, bases de dados e muito mais. Espera-se que surja no futuro um mercado de plugins gerido pela comunidade.

A caminhar para a descentralização:
Embora ainda não tenha sido estabelecida uma DAO, o design arquitetónico e o espírito comunitário da ZerePy alinham-se fortemente com os princípios da DAO. No futuro, poderemos ver emergir estruturas organizacionais nativas de IA — onde os agentes de IA não são apenas ferramentas, mas participantes ativos no ecossistema.

4.3.3 Histórico de Preços do Token Zerebro

O valor do token Zerebro (ZPY) aumentou constantemente juntamente com o crescimento da sua comunidade, atraindo cada vez mais a atenção do mercado.

• Plataforma Blockchain: Ethereum
• Máximo Histórico: $0.77
• Fornecimento Circulante: 1 bilhão de tokens

4.3.4 Resumo

ZerePy é o campo de testes ideal para criadores de IA e comunidades colaborativas.

Ao combinar geração criativa, princípios descentralizados e o espírito de código aberto, ZerePy não só transforma a IA num verdadeiro parceiro criativo, mas também capacita os utilizadores a moldar e influenciar ativamente o ecossistema. Para os programadores e criadores que estão a dar os primeiros passos no espaço da Cripto e IA, ZerePy oferece uma oportunidade única que não deve ser desperdiçada.

5. Conclusão

5.1 Visão Geral de Comparação: Quatro Principais Estruturas

À medida que a convergência da Cripto e da IA continua a acelerar, estruturas inovadoras como Eliza, GAME, Rig e ZerePy oferecem diversos pontos de entrada e capacidades especializadas, atendendo às necessidades de usuários em geral, empresas e criadores de conteúdo.

• Eliza oferece uma das plataformas Web3 mais acessíveis, ideal para iniciantes e usuários do dia a dia.
• GAME foca em experiências interativas e economias de token, tornando-a adequada para jogos e entretenimento.
• A Rig fornece uma solução de alto desempenho e de nível empresarial adaptada a casos de uso empresarial.
• ZerePy centra-se no conteúdo criativo e na integração da comunidade, ideal para os desenvolvedores que prosperam na inovação.

Este artigo tem como objetivo fornecer uma compreensão clara da atual paisagem Cripto x IA e das diferenças entre os principais frameworks. Seja você um indivíduo, empresa, criador, construtor de comunidade ou desenvolvedor, há um framework aqui que pode ajudá-lo a construir, inovar e contribuir para o crescimento do ecossistema mais amplo.