Sự tiến bộ nhanh chóng của Học máy (ML) và Trí tuệ nhân tạo (AI) đã cách mạng hóa các ngành công nghiệp khác nhau, cung cấp khả năng và hiệu quả mới. Từ lĩnh vực chăm sóc sức khỏe đến tài chính, những công nghệ này đã biến đổi cách chúng ta xử lý và phân tích dữ liệu, cung cấp thông tin giá trị và tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp. Tuy nhiên, với sự gia tăng của AI và ML, có nỗi lo ngày càng tăng về quyền riêng tư và an ninh của dữ liệu cá nhân. Khi việc thu thập và xử lý dữ liệu tăng lên, rủi ro về truy cập trái phép, vi phạm dữ liệu và lạm dụng thông tin cũng tăng lên.

Privasea AI Network giải quyết những lo ngại này bằng cách tích hợp các biện pháp bảo mật và bảo vệ quyền riêng tư tiên tiến vào khung công việc của mình. Bằng cách sử dụng Mã hóa Toàn phần (FHE) và giao thức phân cấp, Privasea đảm bảo rằng dữ liệu được xử lý và bảo vệ một cách an toàn. Phương pháp đổi mới này cho phép người dùng tirọa lợi từ khả năng AI mà không phải hi sinh quyền riêng tư của họ, cung cấp một giải pháp an toàn cho thời đại số.

Privasea là gì?

Privasea là một Mạng Hạ tầng Vật lý Phi tập trung (DePIN) được thiết kế để tăng cường quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu trong quá trình tính toán AI. Hệ thống mạnh mẽ này tận dụng các kỹ thuật mật mã tiên tiến, cụ thể là Mã Hóa Toàn Phần (FHE), cho phép tính toán trên dữ liệu đã mã hóa, tạo ra kết quả giống hệt như khi thực hiện trên dữ liệu chưa mã hóa. Điều này đảm bảo rằng quyền riêng tư của dữ liệu được bảo tồn trong toàn bộ quy trình làm việc, bao gồm việc huấn luyện và đánh giá mô hình AI.

Tầm nhìn và Sứ mệnh của Privasea

Được thành lập vào năm 2022 bởi David Jiao, tầm nhìn của Privasea là tạo ra một bức cảnh kỹ thuật số an toàn nơi người dùng có thể tự tin chia sẻ và sử dụng dữ liệu của họ mà không sợ vi phạm quyền riêng tư. Sứ mệnh của công ty là phát triển và triển khai các giải pháp tiên tiến, bảo vệ thông tin cá nhân trong khi cho phép truy cập mượt mà đến các thông tin dẫn đầu bởi trí tuệ nhân tạo.

Các tính năng chính của Privasea

• Máy Học Máy Mã Hóa Toàn Phần (FHEML): Privasea sử dụng FHE, một phương pháp mã hóa tiên tiến cho phép thực hiện các phép tính trên dữ liệu đã mã hóa mà không cần giải mã trước. Điều này đảm bảo thông tin nhạy cảm được giữ riêng tư, ngay cả trong các nhiệm vụ trí tuệ nhân tạo phức tạp, biến nó thành một bước đổi game cho việc tính toán bảo mật.
• Mạng trí tuệ nhân tạo phi tập trung: Bằng cách tận dụng tài nguyên máy tính phân tán, Privasea loại bỏ sự phụ thuộc vào máy chủ tập trung, giảm thiểu nguy cơ thất bại từ một điểm hoặc việc vi phạm dữ liệu. Cơ sở hạ tầng phi tập trung này hỗ trợ hoạt động trí tuệ nhân tạo an toàn và có khả năng mở rộng.
• Ứng dụng ImHuman: Ứng dụng này cho phép người dùng chứng minh tính nhân đạo của họ (ví dụ, cho mục đích xác minh) mà không cần tiết lộ chi tiết cá nhân. Nó cung cấp một phương án bảo vệ quyền riêng tư thay thế cho các hệ thống xác minh danh tính truyền thống, đảm bảo môi trường không có bot và bảo vệ sự ẩn danh của người dùng.
• Hỗ trợ từ Công nghệ Tiên tiến: Privasea tích hợp các công cụ như Concrete ML của ZAMA, nâng cao khả năng thực thi các nhiệm vụ AI dựa trên FHE phức tạp một cách hiệu quả. Bộ xương kỹ thuật này củng cố khả năng của nó để cung cấp các giải pháp an toàn và thực tế.
• Tiếp cận dựa trên cộng đồng: Privasea phân phối một phần của nguồn cung token của mình cho cộng đồng, thúc đẩy sự tương tác và khuyến khích sự tham gia trong hệ sinh thái của mình. Điều này phản ánh cam kết của nó đối với sự phi tập trung và sở hữu tập thể.

Kiến trúc Mạng Privasea AI

Kiến trúc mạng trí tuệ nhân tạo của Privasea được xây dựng xung quanh Fully Homomorphic Encryption (FHE), một phương pháp mật mã đột phá cho phép tính toán trên dữ liệu được mã hóa mà không cần giải mã. Điều này đảm bảo quyền riêng tư dữ liệu trong toàn bộ quá trình, từ việc nộp đơn đến việc huấn luyện và dự đoán mô hình. Kiến trúc tích hợp một mạng tính toán phi tập trung, giao diện thân thiện với người dùng và động lực dựa trên blockchain, tạo ra một hệ sinh thái an toàn, có khả năng mở rộng và bảo vệ quyền riêng tư cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo.

Hạ tầng FHE

Cơ sở hạ tầng FHE là cột sống mật mã của Privasea, được thiết kế để thực hiện tính toán an toàn trên dữ liệu được mã hóa. Nó tích hợp các thư viện như TFHE-rs và ConcreteML, cung cấp cho các nhà phát triển các công cụ cho các hoạt động như cộng, nhân và đánh giá mô hình học máy—tất cả mà không tiết lộ dữ liệu nguyên thô. Hỗ trợ nhiều hệ thống FHE (ví dụ: TFHE, CKKS, BGV, BFV), nó xử lý các nhiệm vụ trí tuệ nhân tạo đa dạng trong khi đảm bảo quyền riêng tư. Các tính năng bao gồm các chức năng cơ bản (ví dụ: Cổng Boolean, ReLU) và các kỹ thuật tiên tiến như đóng gói văn bản mã hóa, với kế hoạch tích hợp thêm các thư viện và đổi mới khác, chẳng hạn như các chức năng khóa nén của ZAMA, để tăng cường hiệu suất và tính linh hoạt.

FHEML của Privasea tận dụng FHE để cho phép suy luận học máy bảo mật, nơi mô hình học máy xử lý "bộ dữ liệu bí mật" trong không gian mã hóa. Dữ liệu vẫn được mã hóa suốt quá trình tính toán, nâng cao tính riêng tư và an ninh. Công nghệ được thiết kế để cách mạng hóa suy luận học máy bằng cách cho phép tính toán trên dữ liệu đã mã hóa mà không tiết lộ thông tin nhạy cảm cho bên thứ ba, như nhà cung cấp đám mây hoặc đối tác cộng tác.

API Privasea

API Privasea hoạt động như một giao diện mượt mà cho người dùng và nhà phát triển tương tác với mạng. Nó đơn giản hóa các nhiệm vụ như việc nộp dữ liệu, huấn luyện mô hình và yêu cầu dự đoán, tất cả trong khi duy trì mã hóa end-to-end thông qua thư viện HESea. API này trừu tượng hóa sự phức tạp của FHE, đảm bảo giao tiếp an toàn và quản lý hiệu quả các quy trình dữ liệu được mã hóa. Nó giúp người dùng tận dụng khả năng của Privasea mà không cần kiến thức vững về mật mã sâu, làm cho AI bảo vệ quyền riêng tư trở nên tiếp cận và thực tế.

Privanetix

Privanetix là mạng tính toán phi tập trung của Privasea, bao gồm các nút hiệu suất cao được trang bị thư viện HESea. Các nút này cộng tác để thực thi các hoạt động dựa trên FHE trên dữ liệu được mã hóa, cung cấp sức mạnh tính toán và bảo mật. Bằng cách phân phối các nhiệm vụ trên nhiều nút, Privanetix đảm bảo tính mở rộng và hiệu quả, cho phép thực thi an toàn của các thuật toán học máy trong khi bảo vệ thông tin nhạy cảm.

Hợp đồng Thông minh Privasea

Bộ Kit Hợp Đồng Thông Minh Privasea cung cấp một hệ thống khuyến khích dựa trên blockchain thúc đẩy sự tham gia mạng lưới. Nó theo dõi các đóng góp của nút Privanetix, xác minh tính toán và phân phối phần thưởng một cách minh bạch và công bằng. Tận dụng các hợp đồng thông minh, cơ chế này thúc đẩy sự hợp tác bằng cách khuyến khích các nút cung cấp tài nguyên tính toán, đảm bảo một hệ sinh thái phân quyền, đáng tin cậy, thúc đẩy sự tương tác tích cực và duy trì sự chịu trách nhiệm.

Vai trò trong Mạng lưới Privasea AI

Chủ sở hữu dữ liệu

Chủ sở hữu dữ liệu là cá nhân hoặc tổ chức sở hữu và kiểm soát các bộ dữ liệu có giá trị trong mạng lưới. Là người giữ dữ liệu, họ có quyền quyết định cách dữ liệu của mình được chia sẻ và sử dụng trong mạng lưới. Chủ sở hữu dữ liệu đóng vai trò quan trọng trong việc bảo vệ sự riêng tư và xác định mức độ truy cập được cấp cho các nút Privanetix và các bộ giải mã. Họ có quyền xác định các thỏa thuận chia sẻ dữ liệu, thiết lập quyền hạn và chỉ định các điều khoản dưới đây dữ liệu của mình có thể được truy cập và sử dụng.

Nút Privanetix

Các Node Privanetix là những trung tâm tính toán trong Mạng lưới AI Privasea. Các node này đóng góp tài nguyên xử lý của mình để thực hiện các tính toán phức tạp trên dữ liệu được mã hóa. Được trang bị thư viện HESea tiên tiến và tích hợp với cơ chế khuyến khích dựa trên blockchain, các Node Privanetix thực hiện các tính toán an toàn và hiệu quả trong khi bảo vệ sự riêng tư của dữ liệu cơ bản. Chúng tham gia tích cực trong mạng lưới bằng cách xử lý dữ liệu đã mã hóa, huấn luyện các mô hình học máy và đóng góp vào các nhiệm vụ cộng tác. Các Node Privanetix đảm bảo tính toàn vẹn và bí mật của các tính toán và là yếu tố quan trọng để đạt được mục tiêu của mạng lưới.

Bộ giải mã

Các bộ giải mã đóng vai trò là người khôi phục kết quả trong quá trình tính toán cuối cùng. Vai trò của họ bao gồm lấy kết quả đã mã hóa từ các Node Privanetix và giải mã chúng bằng cách sử dụng các khóa phù hợp thông qua API Privasea. Trách nhiệm chính của các bộ giải mã là một cách an toàn để thu được kết quả của quá trình tính toán và đảm bảo tính bí mật và toàn vẹn của dữ liệu trong quá trình khôi phục.

Kết quả người nhận

Người nhận kết quả hoạt động như người nhận cuối cùng của các kết quả tính toán đã giải mã. Họ có thể thực hiện các hoạt động bổ sung trên các kết quả đã giải mã, chẳng hạn như phân tích tiếp theo, xử lý hoặc tích hợp với các hệ thống hoặc ứng dụng khác. Điều này cho phép sử dụng kết quả tính toán trong bối cảnh rộng hơn, giúp đưa ra quyết định có căn cứ và rút ra thông tin quý giá.

Quy trình của Mạng Lưới AI Privasea

Luồng công việc của Privasea đảm bảo một trải nghiệm mượt mà và tập trung vào quyền riêng tư cho người dùng tham gia các nhiệm vụ học máy. Quy trình bao gồm một số bước quan trọng:

1. Tương tác người dùng và khởi tạo nhiệm vụ: Người dùng tạo tài khoản và khởi tạo các nhiệm vụ học máy. Mã hóa các vector đầu vào tại địa chỉ địa phương bằng API Ứng dụng Học Máy Bảo Mật Dữ Liệu hoặc một DApp tích hợp với API Ứng dụng Privasea. Tạo một khóa chuyển đổi tại địa chỉ địa phương.
2. Nộp nhiệm vụ cho Privanetix: Người dùng nộp các nhiệm vụ được mã hóa lên mạng Privanetix và thanh toán phí dịch vụ một cách an toàn thông qua giao dịch dựa trên blockchain.
3. Các Node của Privanetix thực hiện tính toán: Các Node của Privanetix nhận và thực thi các nhiệm vụ được mã hóa trong miền mã hóa của người dùng. Chúng chuyển kết quả đã mã hóa đến miền mã hóa của bộ giải mã bằng cách sử dụng khóa chuyển đổi.
4. Nộp kết quả và Rút thưởng: Các nút Privanetix nộp kết quả cho các bộ giải mã và rút phí dịch vụ cho nhiệm vụ này thông qua các giao dịch blockchain.
5. Giải mã kết quả bởi các Decryptors: Decryptors sử dụng các khóa khách hàng của họ để giải mã kết quả.
6. Kết quả Giao hàng cho Người dùng Mạng: Kết quả được giải mã được gửi đến người dùng mạng bằng cách sử dụng hệ thống Mã hóa Proxy (PRE).

Sản phẩm Privasea

Privasea cung cấp một bộ sản phẩm tận dụng mã hóa Fully Homomorphic (FHE) và cơ sở hạ tầng phân cấp để cung cấp các giải pháp AI và xác minh con người bảo vệ quyền riêng tư.

DeepSea

DeepSea là mạng lưới trí tuệ nhân tạo phi tập trung của Privasea, được xây dựng trên công nghệ FHE, cho phép tính toán an toàn trên dữ liệu mã hóa mà không cần giải mã. Được ra mắt trong phiên bản beta vào ngày 6 tháng 1 năm 2025, với giai đoạn Genesis kết thúc vào ngày 25 tháng 2 năm 2025, nó tích hợp khả năng học sâu với thiết kế tập trung vào quyền riêng tư. Nó hỗ trợ việc xuất bản nhiệm vụ FHEML (Học máy Mã hóa hoàn toàn tuyến tính) thông qua một plugin và trang web, cho phép người dùng thiết kế mô hình, gửi mẫu mã hóa và nhận kết quả. DeepSea bao gồm một bảng điều khiển để theo dõi quyền riêng tư và việc sử dụng dữ liệu theo thời gian thực, đảm bảo tuân thủ các quy định như GDPR. Nó cung cấp năng lượng cho các ứng dụng DeFi, danh tính Web3, và phân tích dữ liệu, với kế hoạch triển khai toàn bộ mainnet vào Q1 năm 2025.

Chức năng cốt lõi của DeepSea

1. Đào Xã Hội: Các đại lý AI phân tích mẫu tương tác của người dùng được mã hóa để hỗ trợ hệ thống thưởng động, quản trị cộng đồng và điểm danh tiếng xã hội, tất cả đồng thời giữ cho dữ liệu an toàn. Điều này cho phép tương tác dựa trên niềm tin trong các hệ sinh thái phi tập trung.
2. Khai thác dữ liệu và mô hình AI: Trích xuất thông tin từ các bộ dữ liệu được mã hóa bằng FHE, cho phép phân tích và học máy bảo vệ quyền riêng tư. Lý tưởng cho các ứng dụng tuân thủ GDPR, nó đảm bảo dữ liệu thô không bị tiết lộ trong quá trình xử lý.
3. Xác minh danh tính: Tích hợp với Ứng dụng ImHuman, sử dụng so sánh đặc điểm khuôn mặt được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo để xác minh người dùng mà không lưu trữ dữ liệu sinh trắc học. Người dùng đã xác minh tạo ra NFT soulbound để xác minh danh tính an toàn, trên chuỗi, chống lại các bot trên các nền tảng số.
4. Xuất bản Nhiệm vụ FHEML: Người dùng có thể thiết kế mô hình học máy tùy chỉnh, gửi mẫu được mã hóa và xuất bản nhiệm vụ lên mạng, nhận kết quả mà không động vào quyền riêng tư dữ liệu. Điều này giúp thúc đẩy sự đổi mới AI do người dùng thúc đẩy.
5. Bảng điều khiển: Giao diện thân thiện với người dùng để quản lý cài đặt bảo mật và theo dõi việc sử dụng dữ liệu theo thời gian thực, nâng cao tính minh bạch và kiểm soát trong tương tác trong hệ sinh thái DeepSea.
6. Chương trình Node: Bao gồm Node Workheart (chứng minh công việc vật lý) và Node Privanetix (máy tính hiệu suất cao), cung cấp năng lượng cho các đại lý trí tuệ nhân tạo của mạng. Các nhà điều hành Node được động viên thông qua việc đặt cược, tăng cường tính mở rộng và an ninh.
7. Hiệu suất và tính thân thiện với người dùng: Được xây dựng để dễ tiếp cận, DeepSea đơn giản hóa việc tính toán trí tuệ nhân tạo bảo vệ quyền riêng tư, không đòi hỏi kiến thức về mật mã hoặc lập trình, mở rộng sự áp dụng của nó đối với người dùng kỹ thuật và không kỹ thuật.
8. Các Chức năng Trí tuệ nhân tạo Cá nhân hóa: Đối với người dùng đã xác minh Proof-of-Human (PoH), các đại lý trí tuệ nhân tạo cung cấp các dịch vụ tùy chỉnh như xác minh danh tính an toàn và hệ thống kiểm duyệt hoặc bỏ phiếu bí mật cho DAOs, thúc đẩy niềm tin trong quản trị phi tập trung.

Đại lý AI

Các Đại lý AI trong DeepSea là những thực thể tự trị được thiết kế để đặt cược, khai thác mỏ và thực thi nhiệm vụ, liên kết với người dùng con người được xác minh thông qua ứng dụng ImHuman. Những đại lý này tận dụng FHE để xử lý dữ liệu một cách an toàn, cho phép sử dụng các trường hợp như xác minh danh tính trên chuỗi, quản trị DAO (ví dụ: bỏ phiếu mật), và khai thác xã hội. Người dùng có thể đặt cược NFTs được ràng buộc bởi PoH để kiếm phần thưởng dựa trên hiệu suất của đại lý, tạo ra một mô hình kinh tế phi tập trung.

Đại Lý Câu cá
Agent Angler là một đại lý AI chuyên biệt được thiết kế để xây dựng và quản lý cộng đồng phi tập trung trong DeepSea. Được cung cấp sức mạnh bởi người dùng con người đã được xác minh thông qua ứng dụng ImHuman—đảm bảo tính xác thực mà không lưu trữ dữ liệu sinh trắc học—nó hoạt động tự động, tận dụng Privanetix Nodes cho tính toán an toàn.

Các nhiệm vụ chính của nó bao gồm:

1. Xây dựng Cộng đồng: Tạo và chăm sóc cộng đồng công nghệ, chẳng hạn như trên các nền tảng như X, tạo ra không gian xã hội phi tập trung.
2. Quản lý Xã hội: Xử lý tương tác từ con người đã xác minh, duy trì sự tương tác trong khi giữ dữ liệu được mã hóa.
3. Phân phối phần thưởng: Chia sẻ phần thưởng Proof of Stake (PoS) từ khai thác và stake DeepSea với những người tham gia tích cực, khuyến khích sự tham gia thực sự của con người.
4. Tiến hóa thích nghi: Tiến hóa hành vi dựa trên đầu vào của cộng đồng và học sâu, thích nghi với nhu cầu của người dùng một cách linh hoạt.

Ứng dụng ImHuman

Ứng dụng ImHuman là một công cụ xác minh Proof-of-Human (PoH) sử dụng xác thực sinh học dựa trên FHE. Người dùng quét các vector khuôn mặt bằng camera điện thoại của họ, sau đó được mã hóa cục bộ và so sánh với các vector được lưu trữ mà không cần truy cập vào dữ liệu văn bản thuần túy từ phía máy chủ. Xác minh thành công tạo ra một NFT soulbound, chứng minh sự giống nhau với con người mà không tiết lộ chi tiết cá nhân (ví dụ, tên hoặc email). Nó tích hợp với DeepSea để ràng buộc AI agent và hỗ trợ xác thực Web2/Web3, cung cấp phần thưởng như airdrops cho người dùng đã xác minh. Ứng dụng đảm bảo quyền riêng tư bằng cách giữ dữ liệu sinh học trên thiết bị.

Node

Các Node Privasea, bao gồm các biến thể Workheart và Privanetix, là cột sống tính toán của mạng. Các Node Workheart xử lý các nhiệm vụ chứng minh vật lý của công việc, trong khi các Node Privanetix thực hiện các tính toán hiệu suất cao FHE. Các nhà điều hành Node đóng góp sức mạnh xử lý, tích hợp với thư viện HESea và kiếm được airdrop độc quyền (ví dụ, thông qua Workheart Combo với StarFuel NFT). Genesis USB tăng cường các cấp độ phần thưởng. Các Node hỗ trợ cơ sở hạ tầng phi tập trung của DeepSea, đảm bảo khả năng mở rộng và an ninh cho công việc FHEML.

Bot hoặc Không phải Bot: Xác minh độ giống con người

BotOr_NotABot là một robot Telegram được trang bị bởi Ứng dụng ImHuman, được thiết kế để xác minh tính giống con người trong các cuộc trò chuyện nhóm. Nó sử dụng liên kết OTP (mật khẩu một lần) để xác minh người dùng qua việc kiểm tra tính sống của ứng dụng, tạo ra một NFT sau khi hoàn thành. Robot hỗ trợ xác minh không giới hạn, kép airdrops trong hệ sinh thái đối tác và các tính năng xác minh toàn bộ nhóm trong tương lai. Nó tận dụng FHE để bảo vệ dữ liệu sinh học trong quá trình, tăng cường sự tin cậy trong cộng đồng Web2/Web3 bằng cách loại bỏ robot và tài khoản giả mạo.

Hành trình gây quỹ Privasea

Vào ngày 4 tháng 3 năm 2024, Privasea thông báo đã gọi vốn thành công 5 triệu đô la trong vòng gọi vốn hạt giống do Binance Labs (hiện YZi Labs) dẫn đầu. Vòng gọi vốn bao gồm sự tham gia từ OKX Ventures, Laser Digital, Tané Labs, Lunar Labs Capital, GSR và Amber Group. Khoản tiền gọi vốn này hỗ trợ việc phát triển sớm của mạng lưới DeepSea và cơ sở hạ tầng học máy dựa trên FHE, thiết lập Privasea là một người chơi trong lĩnh vực DePIN và AI.

Sau đó, vào ngày 10 tháng 1 năm 2025, Privasea đã kết thúc vòng Series A, huy động thêm 10 triệu đô la, nâng tổng số lên 15 triệu đô la. Được hỗ trợ bởi GSR, Amber Group và Echo, vòng này tập trung vào việc thúc đẩy phát triển AI Agent và ra mắt mainnet DeepSea được lên kế hoạch cho quý 1 năm 2025. Ngoài các vòng truyền thống, Privasea đã tích hợp tài trợ theo định hướng cộng đồng thông qua bán nút. Combo Workheart (5.000 nút giới hạn với StarFuel NFT) cung cấp hệ số phần thưởng và airdrop độc quyền (1% nguồn cung token), khuyến khích những người chấp nhận sớm trong 36 tháng phân phối.

Mạng chính Privasea

Privasea Mainnet đại diện cho việc triển khai đầy đủ của mạng lưới DeepSea AI, một nền tảng phi tập trung được thiết kế để tích hợp trí tuệ nhân tạo bảo vệ quyền riêng tư với các ứng dụng thực tế. Sau khi ra mắt phiên bản beta testnet vào ngày 6 tháng 1 năm 2025, và giai đoạn Genesis kết thúc vào ngày 25 tháng 2 năm 2025, việc triển khai mainnet được lên lịch cho Q1 năm 2025, dự kiến hoàn thành vào cuối tháng 3 hoặc đầu tháng 4. Sự ra mắt này đánh dấu một bước quan trọng trong sứ mệnh của Privasea là cung cấp tính toán trí tuệ nhân tạo an toàn, có khả năng mở rộng bằng Fully Homomorphic Encryption (FHE), đảm bảo dữ liệu vẫn được mã hóa trong suốt quá trình xử lý.

Xây dựng trên cơ sở hạ tầng vững chắc của hơn 41.000 nút Privanetix tính đến tháng 2 năm 2025, mainnet tăng cường khả năng của DeepSea với các chương trình nút nâng cấp - bao gồm bảng điều khiển, Nút USB và Nút Privanetix - và giới thiệu plugin FHEML task-publishing. Plugin này cho phép người dùng thiết kế các mô hình học máy tùy chỉnh, gửi các mẫu được mã hóa và xuất bản nhiệm vụ, với các nhà điều hành nút nhận phần thưởng cho việc tính toán. Hệ thống đặt cược của mạng, được tăng cường trong Genesis release vào ngày 27 tháng 1 năm 2025, hỗ trợ hơn 86.000 người đặt cược và một hồ bơi phần thưởng là 58.227,768 TPRAI, thúc đẩy sự tham gia và an ninh.

Phân tích Token của Privasea

$PRVA, một token ERC-20, phục vụ làm token tiện ích của Mạng Privasea AI. Với cung cấp cố định là 1 tỷ, $PRVA thúc đẩy hệ sinh thái bằng cách khuyến khích tính toán Fully Homomorphic Encryption (FHE) và sự tham gia trong Mạng Cơ sở Hạ tầng Vật lý Phi tập trung (DePIN). Phân phối token như sau:

• Đào (50%): 500 triệu token được phân bổ cho các nút tính toán (ví dụ: Privanetix, Workheart) cung cấp dịch vụ FHE và bảo mật. Phần thưởng kéo dài 36 tháng, với 6,66% liên quan đến 20.000 Nút Workheart (5.000 nút combo với StarFuel NFTs kiếm được bội số).
• BD & Community Incentivization (15%): 150 triệu token quỹ phát triển kinh doanh, tiếp thị và các sáng kiến cộng đồng, bao gồm các chiến dịch trên Galxe và Intract, cùng với việc phát quà (ví dụ, 1% cung cấp cho các nút combo).
• Bán trước (20%): 200 triệu token được dành riêng cho những người ủng hộ từ các vòng gọi vốn (ví dụ: $5 triệu từ Binance Labs trong vòng hạt giống, Series A), thường theo lịch trình kỳ hạn như 7.5% tại TGE với việc phát hành hàng quý trong vòng 21 tháng.
• Nhóm (10%): 100 triệu mã thông báo hỗ trợ nhóm dự án, có thể được gắn với mục tiêu đảm bảo sự cân nhắc (chi tiết chưa xác nhận).
• Quy định (5%): 50 triệu mã thông báo bao gồm chi phí pháp lý và tuân thủ quy định, đảm bảo tuân thủ các khung luật như GDPR.

Token Utility

• Giao dịch: $PRVA thanh toán cho dịch vụ DeepSea, như xử lý nhiệm vụ FHEML.
• Staking và Bảo mật: Staking $PRVA bảo vệ mạng và kiếm phần thưởng.
• Quản trị: Người nắm giữ Token bỏ phiếu cho các đề xuất hệ sinh thái.
• Truy cập Độc quyền: Cấp quyền ưu tiên như airdrop và tích hợp (ví dụ, Blockchain TON).

Kết luận

Privasea kết hợp Mã hóa Fully Homomorphic và cơ sở hạ tầng phân cực để cho phép tính toán AI an toàn, như thấy trong mạng DeepSea, AI Agents và Ứng dụng ImHuman của nó. Được hỗ trợ bởi $15 triệu USD với định giá $180 triệu USD và cung cấp 1 tỷ token $PRVA, với 50% được phân bổ cho hoạt động node, mục tiêu là ra mắt mainnet vào Q1 2025. Kiến trúc, kết hợp Nodes Privanetix và động lực blockchain, giải quyết nhu cầu về quyền riêng tư trong lĩnh vực như phân tích Web3 và xác minh danh tính. Phương pháp này minh họa một bước tiến quan trọng trong tính toán bảo mật, với tác động của nó liên quan đến việc áp dụng và mở rộng kỹ thuật trong tương lai.