Lagrangeは、ZK Prover NetworkとZK Coprocessorを通じて計算スケーラビリティの拡張に焦点を当てたブロックチェーンプラットフォームで、DeFi、AIが確認できる分散型アプリケーション(dApp)、およびクロスチェーン互換性をサポートしています。プロジェクトは、Web3のための強力なインフラストラクチャを提供し、プライバシーとセキュリティを保護しながら、大規模なデータ処理を可能にすることを目的としています。イスマエル・ヒショーン＝レザイザデによって設立されたLagrangeは、Coinbase、Kraken、OKXなどの主要なノードオペレーターと提携し、EigenLayerと統合して、保持されている290億ドル以上のETHを活用し、分散化とセキュリティを確保しています。Reckle TreesやDeepProveのような技術を使用して、LagrangeはブロックチェーンがAIの確認からクロスチェーンのガバナンスまで複雑な計算を処理する方法を再定義しています。Lagrange Labsは、暗号、ブロックチェーン、AIの専門家チームによってサポートされています。CEOのIsmael Hishon-Rezaizadehに加えて、このチームには、Reckle Treesの研究をリードし、先進的なZK技術で知られる著名な暗号学者Babis Papamanthouなどが含まれています。プロジェクトチームは約200人のエンジニアと研究者で構成されており、SBC'2023のような著名な会議で紹介された出版物があります。Lagrangeは85のノードオペレーターと提携し、エコシステムを拡大するための重要な連盟を形成しました:ZKsync:2年以内にプルーフニーズの75%をLagrange Proof Networkに委託します。Polymer Labs:IBCプロトコルによるクロスチェーンの相互運用性をサポートします。Base、Frax Finance、Mantle Network、Omni Network、AltLayer:DeFi.Crestal Networkアプリケーション用の組み込みZKコプロセッサ、OpenLedgerHQ、Hetu Protocol、LayerOnEth、Holonym:AIの所有権と透明性のある研究に焦点を当てた検証可能なAIコラボレーション。Lagrangeは、370万件以上の確認済みAI推論と1100万件の生成された証拠を持ち、AIとWeb3分野において強力な影響を与えています。プラットフォームは、140,000人以上の独立したDeepProveユーザーを引き付けており、実際のアプリケーションとコミュニティが持つ信頼を反映しています。ラグランジュの技術は、NVIDIA、Intel、Sentient、0G、Gaia、Mira、Billions、OpenLedgerなどの主要プロジェクトに展開されており、AIおよびWeb3エコシステムにおける柔軟性と効率の統合能力を証明しています。ラグランジュは、Founders Fund、Polychain Capital、1kx、Hack VC、CMT Digital、DAO5、NGC Ventures、Delphi Digitalなど、業界で最も著名な投資家からも支援を受け、グローバル市場におけるプロジェクトの技術的および財務的地位を強化しました。LAトークンについてLAはLagrangeプロジェクトのユーティリティトークンであり、Lagrangeファンドによってネットワークの活動をサポートし、コミュニティを奨励するために発行されました。それはエコシステムの中心的な役割を果たします—ZK証明のための支払いから分散型ガバナンスへの参加まで。LAトークンは、公平な参加を促進し、クジラやボットの支配を防ぎ、プロジェクトの分散型哲学に合致するように設計されています。トークン名: LAシンボル: LAブロックチェーン: EthereumやZKsyncなどのチェーンと統合されています総供給量: 1,000,000,000 LA割り当てる：エアドロップ: 10%ラグランジュ基金: 11.3%投資家: 18.54%コミュニティとエコシステム: 34.78%貢献者: 25.39%ユーティリティ:手数料確認: ネットワーク上のZK確認に対する支払いガバナンス: Lagrangeファンドによる決定に参加インセンティブ: オペレーターとユーザーのノードに報酬エコシステム統合: DeFiと確認可能なAIアプリケーションをサポートラグランジュのDeepProve:Crypto-ProofでAIへの信頼を解き放つLagrange LabsはDeepProveを紹介します — モデルの出力を確認するためにゼロ知識(ZK)技術を使用するAI計算フレームワークです — 分散型人工知能において前例のない信頼性とセキュリティを提供します。AIに対する信頼の課題人工知能(AI)が日常生活にますます深く統合されるにつれて、AIが生成する結果の信頼性に関する疑問が緊急のものとなっています。私たちはAIモデルから得られる結果が正確で信頼できることをどのように保証できるでしょうか？従来の確認方法は通常、機密情報モデルへのアクセスを要求し、商業機密が漏洩するリスクを引き起こします。一方で、セキュリティに焦点を当てたソリューションは、一般のユーザーにとってはあまりにも複雑です。以前、AIに対する信頼は主に組織からの保証に依存しており、透明な技術基盤が欠けていました。Lagrange LabsのDeepProveは、3月に発表され、暗号証明を使用してAIの出力を確認し、第三者の約束やポリシーに依存することなく正確性を保証することで、これを変えました。DeepProve:ZKテクノロジーによるAI検証DeepProveは、モデルの重みを明らかにすることなく、「入力Xでモデルを実行して生成された出力Y」を証明する、知識ゼロの機械学習計算フレームワーク(zkML)です。この技術は、すべてのAIアプリケーションに適した、確認能力とプライバシーの完璧な組み合わせを提供します。基本的なzkMLソリューションと比較して、DeepProveは証明を生成する速度が最大1,000倍、確認する速度が671倍、初期設定のプロセスが1,150倍速くなります。DeepProveの作業プロセスは、3つの主要なステップで構成されています:前処理：AIモデルは、サンプル入力データと共にONNXファイルとして出力されます。DeepProveはONNXグラフを分析し、モデルの量子版を生成し、証明側と確認側のための鍵を生成します。この設定ステップは一度だけ実行されます。証明の生成：DeepProveは特定の入力でモデルを実行し、各ニューラルネットワークノードの実行トレースを記録します。各ノードは暗号的に証明され、個々の証明は一つの簡潔な証明にまとめられます。確認：入力、出力、モデルコミットメント(モデルの詳細を開示することなく、モデルのユニークな表現と確認鍵を使用して、DeepProveは入力データやモデル自体にアクセスすることなく推論プロセスを検証します。このプロセスは、開発者の統合を簡素化します：モデルをONNXにエクスポートし、1回の設定を実行し、証明を作成し、どこでもAI推論を確認します。ラグランジュ証明ネットワーク：スケーラビリティと最適化のパフォーマンスDeepProveは、特殊なプルーフノードの分散型クラウドであるLagrange Prover Network )LPN(を活用しています。これらのノードは要求に応じてZK証明を生成し、軽量検証者が結果を検証します。LPNはDeepProveがAI推論を小さな部分に分割し、複数のマシン上で各部分を並行して証明し、それらを単一の証明に統合することを可能にします。このアーキテクチャは、ボトルネックを排除するだけでなく、各証明のコストを削減し、分散型を保証し、GPUやASICなどの特定のモデルやハードウェアに最適化されています。AIの確認可能な需要が高まる中、DeepProveは依然として高いパフォーマンスとスケーラビリティを維持しています。DARAメカニズムによる最適なリソース配分DeepProveは、LPN内で資源を効率的に配分するために、)DARA(の二重オークション資源配分メカニズムを使用します。DARAは、支払い意欲に基づいて証明要求をランク付けし、計算サイクルごとのコストに基づいて証明ノードをランク付けするバッチベースの配分アルゴリズムを使用しています。このメカニズムは公正な価格を保証します：顧客は入札に勝つために必要な最低金額を支払い、Proverノードは市場で競争力のある価格を受け取ります。これにより、独占に影響されない透明で効率的な市場が生まれます。ラグランジュのコア技術Lagrangeは、ブロックチェーンとAIの未来を形作る先進技術で際立っています:ゼロ知識証明 )ZK(: データを開示せずに計算を確認することを可能にするコア技術であり、プライバシーとセキュリティを保証します。Reckle Trees: ZK証明の更新を改善する独自のデータ構造であり、CCS'2024などの暗号会議で発表されました。DeepProve: AIを迅速に確認するためのZK機械学習ライブラリで、ディープフェイクの防止や透明なAI研究などのアプリケーションをサポートします。EigenLayerの統合: セキュリティとスケーラビリティを強化するために、保持されている290億ドル以上のETHを活用します。スーパー並列計算: dAppのパフォーマンスを最適化するために、ネットワーク全体に計算タスクを分配します。これらの革新のシームレスな統合を通じて、Lagrangeはブロックチェーンにおけるパフォーマンスとコストの課題を解決し、AIおよびDeFiにおける新しいアプリケーションを開きます。♡➤のように💬 @lagrangedev #lagrange $LA{スポット})LAUSDT(
ラグランジュの先進的なZKシステムを探索する
Lagrangeは、ZK Prover NetworkとZK Coprocessorを通じて計算スケーラビリティの拡張に焦点を当てたブロックチェーンプラットフォームで、DeFi、AIが確認できる分散型アプリケーション(dApp)、およびクロスチェーン互換性をサポートしています。 プロジェクトは、Web3のための強力なインフラストラクチャを提供し、プライバシーとセキュリティを保護しながら、大規模なデータ処理を可能にすることを目的としています。 イスマエル・ヒショーン＝レザイザデによって設立されたLagrangeは、Coinbase、Kraken、OKXなどの主要なノードオペレーターと提携し、EigenLayerと統合して、保持されている290億ドル以上のETHを活用し、分散化とセキュリティを確保しています。 Reckle TreesやDeepProveのような技術を使用して、LagrangeはブロックチェーンがAIの確認からクロスチェーンのガバナンスまで複雑な計算を処理する方法を再定義しています。 Lagrange Labsは、暗号、ブロックチェーン、AIの専門家チームによってサポートされています。CEOのIsmael Hishon-Rezaizadehに加えて、このチームには、Reckle Treesの研究をリードし、先進的なZK技術で知られる著名な暗号学者Babis Papamanthouなどが含まれています。 プロジェクトチームは約200人のエンジニアと研究者で構成されており、SBC'2023のような著名な会議で紹介された出版物があります。 Lagrangeは85のノードオペレーターと提携し、エコシステムを拡大するための重要な連盟を形成しました: ZKsync:2年以内にプルーフニーズの75%をLagrange Proof Networkに委託します。Polymer Labs:IBCプロトコルによるクロスチェーンの相互運用性をサポートします。Base、Frax Finance、Mantle Network、Omni Network、AltLayer:DeFi.Crestal Networkアプリケーション用の組み込みZKコプロセッサ、OpenLedgerHQ、Hetu Protocol、LayerOnEth、Holonym:AIの所有権と透明性のある研究に焦点を当てた検証可能なAIコラボレーション。 Lagrangeは、370万件以上の確認済みAI推論と1100万件の生成された証拠を持ち、AIとWeb3分野において強力な影響を与えています。プラットフォームは、140,000人以上の独立したDeepProveユーザーを引き付けており、実際のアプリケーションとコミュニティが持つ信頼を反映しています。 ラグランジュの技術は、NVIDIA、Intel、Sentient、0G、Gaia、Mira、Billions、OpenLedgerなどの主要プロジェクトに展開されており、AIおよびWeb3エコシステムにおける柔軟性と効率の統合能力を証明しています。 ラグランジュは、Founders Fund、Polychain Capital、1kx、Hack VC、CMT Digital、DAO5、NGC Ventures、Delphi Digitalなど、業界で最も著名な投資家からも支援を受け、グローバル市場におけるプロジェクトの技術的および財務的地位を強化しました。 LAトークンについて LAはLagrangeプロジェクトのユーティリティトークンであり、Lagrangeファンドによってネットワークの活動をサポートし、コミュニティを奨励するために発行されました。 それはエコシステムの中心的な役割を果たします—ZK証明のための支払いから分散型ガバナンスへの参加まで。LAトークンは、公平な参加を促進し、クジラやボットの支配を防ぎ、プロジェクトの分散型哲学に合致するように設計されています。 トークン名: LA シンボル: LA ブロックチェーン: EthereumやZKsyncなどのチェーンと統合されています 総供給量: 1,000,000,000 LA 割り当てる： エアドロップ: 10%ラグランジュ基金: 11.3%投資家: 18.54%コミュニティとエコシステム: 34.78%貢献者: 25.39% ユーティリティ: 手数料確認: ネットワーク上のZK確認に対する支払い ガバナンス: Lagrangeファンドによる決定に参加 インセンティブ: オペレーターとユーザーのノードに報酬 エコシステム統合: DeFiと確認可能なAIアプリケーションをサポート ラグランジュのDeepProve:Crypto-ProofでAIへの信頼を解き放つ Lagrange LabsはDeepProveを紹介します — モデルの出力を確認するためにゼロ知識(ZK)技術を使用するAI計算フレームワークです — 分散型人工知能において前例のない信頼性とセキュリティを提供します。 AIに対する信頼の課題 人工知能(AI)が日常生活にますます深く統合されるにつれて、AIが生成する結果の信頼性に関する疑問が緊急のものとなっています。私たちはAIモデルから得られる結果が正確で信頼できることをどのように保証できるでしょうか？ 従来の確認方法は通常、機密情報モデルへのアクセスを要求し、商業機密が漏洩するリスクを引き起こします。一方で、セキュリティに焦点を当てたソリューションは、一般のユーザーにとってはあまりにも複雑です。 以前、AIに対する信頼は主に組織からの保証に依存しており、透明な技術基盤が欠けていました。Lagrange LabsのDeepProveは、3月に発表され、暗号証明を使用してAIの出力を確認し、第三者の約束やポリシーに依存することなく正確性を保証することで、これを変えました。 DeepProve:ZKテクノロジーによるAI検証 DeepProveは、モデルの重みを明らかにすることなく、「入力Xでモデルを実行して生成された出力Y」を証明する、知識ゼロの機械学習計算フレームワーク(zkML)です。 この技術は、すべてのAIアプリケーションに適した、確認能力とプライバシーの完璧な組み合わせを提供します。基本的なzkMLソリューションと比較して、DeepProveは証明を生成する速度が最大1,000倍、確認する速度が671倍、初期設定のプロセスが1,150倍速くなります。 DeepProveの作業プロセスは、3つの主要なステップで構成されています: 前処理：AIモデルは、サンプル入力データと共にONNXファイルとして出力されます。DeepProveはONNXグラフを分析し、モデルの量子版を生成し、証明側と確認側のための鍵を生成します。この設定ステップは一度だけ実行されます。証明の生成：DeepProveは特定の入力でモデルを実行し、各ニューラルネットワークノードの実行トレースを記録します。各ノードは暗号的に証明され、個々の証明は一つの簡潔な証明にまとめられます。確認：入力、出力、モデルコミットメント(モデルの詳細を開示することなく、モデルのユニークな表現と確認鍵を使用して、DeepProveは入力データやモデル自体にアクセスすることなく推論プロセスを検証します。 このプロセスは、開発者の統合を簡素化します：モデルをONNXにエクスポートし、1回の設定を実行し、証明を作成し、どこでもAI推論を確認します。 ラグランジュ証明ネットワーク：スケーラビリティと最適化のパフォーマンス DeepProveは、特殊なプルーフノードの分散型クラウドであるLagrange Prover Network )LPN(を活用しています。 これらのノードは要求に応じてZK証明を生成し、軽量検証者が結果を検証します。LPNはDeepProveがAI推論を小さな部分に分割し、複数のマシン上で各部分を並行して証明し、それらを単一の証明に統合することを可能にします。 このアーキテクチャは、ボトルネックを排除するだけでなく、各証明のコストを削減し、分散型を保証し、GPUやASICなどの特定のモデルやハードウェアに最適化されています。AIの確認可能な需要が高まる中、DeepProveは依然として高いパフォーマンスとスケーラビリティを維持しています。 DARAメカニズムによる最適なリソース配分 DeepProveは、LPN内で資源を効率的に配分するために、)DARA(の二重オークション資源配分メカニズムを使用します。DARAは、支払い意欲に基づいて証明要求をランク付けし、計算サイクルごとのコストに基づいて証明ノードをランク付けするバッチベースの配分アルゴリズムを使用しています。 このメカニズムは公正な価格を保証します：顧客は入札に勝つために必要な最低金額を支払い、Proverノードは市場で競争力のある価格を受け取ります。これにより、独占に影響されない透明で効率的な市場が生まれます。 ラグランジュのコア技術 Lagrangeは、ブロックチェーンとAIの未来を形作る先進技術で際立っています: ゼロ知識証明 )ZK(: データを開示せずに計算を確認することを可能にするコア技術であり、プライバシーとセキュリティを保証します。Reckle Trees: ZK証明の更新を改善する独自のデータ構造であり、CCS'2024などの暗号会議で発表されました。DeepProve: AIを迅速に確認するためのZK機械学習ライブラリで、ディープフェイクの防止や透明なAI研究などのアプリケーションをサポートします。EigenLayerの統合: セキュリティとスケーラビリティを強化するために、保持されている290億ドル以上のETHを活用します。スーパー並列計算: dAppのパフォーマンスを最適化するために、ネットワーク全体に計算タスクを分配します。 これらの革新のシームレスな統合を通じて、Lagrangeはブロックチェーンにおけるパフォーマンスとコストの課題を解決し、AIおよびDeFiにおける新しいアプリケーションを開きます。 ♡➤のように💬 @lagrangedev #lagrange $LA {スポット})LAUSDT(