ステーブルコインから自律型AIへ:Hack Seasons Opportunity MixerでWeb3と暗号の未来を形作る主要トレンドを探る

概要

暗号通貨とAIの交差点における主要なトレンドは、ステーブルコインの台頭、検証システムの必要性、分散型インフラの成長、そしてDAOとAIの自律性の進化を含みます。

ブロックチェーン革新の最前線で、最新のハックシーズンズオポチュニティミキサーがソウルで開催され、AIとブロックチェーン分野の著名な人物たちがこれら2つの変革的技術の進化する交差点を探求しました。Near FoundationのOGであるアモス・ジャンがモデレーターを務めたパネル「AIがWeb3を再構築するとき、誰が勝つのか？」には、Cronos、Kgen、Aethir、Aleph Cloudのスピーカーが参加しました。

会話は、近年のAIの急速な台頭と、パネリストたちのAIとブロックチェーン、そしてより広い暗号通貨の分野との交差点に関する視点に触れることから始まりました。また、解決すべき課題についても議論されました。

パネルの一人は、ブロックチェーンとAIの組み合わせは自然なものであると指摘し、AIはデータとともに機能し、ブロックチェーンは本質的にオープンであり、透明なスマートコントラクトとデータを持っているため、AIが学び自己訓練するのに最適な環境を作り出すと説明しました。しかし、課題は、ユーザーが他のタスクに集中している間に自動的に富を増やすことを期待されるAIエージェントに関する多くの壮大なビジョンにあります。それにもかかわらず、AIが富を効果的に管理できる具体的な例はほとんどありません。したがって、主要な課題は、AIが公衆の信頼を得ることができる段階的で実行可能なユースケースを作成することです。多くの人々は、特に現在のAIの“ハルシネーション”や不正確さの高い率において、AIに自分のお金を託すことに対してためらいを持っています。

他のスピーカーもこの見解を支持し、ブロックチェーンがAIエージェントだけでなく、それらのモデルやエージェントをトレーニングする人間にとっても、検証システムを構築する上で果たす重要な役割を強調しました。各AIエージェントは、正しい方向に進んでいることを確認するために人間の評価を必要とします。さらに、AIエージェントは適切な機能を確保するために広範な開発者ネットワークを必要とします。

パネルは、ブロックチェーンとWeb3がAIを可能にする3つの層についても議論しました。最初の層は検証層であり、AIエージェントによって生成された出力が信頼できるものであることを保証します。この層の主要なコンポーネントには、出力がAI生成であるかどうかの評価、使用されたモデルの特定、およびモデル自体が適切に訓練されていることの確認が含まれます。ゼロ知識技術(ZK)は、この分野で重要な進展を遂げており、ZK検証は将来的に標準となることが期待されており、規制の枠組みにも含まれます。

第2層はブロックチェーンの経済的側面に焦点を当てています。Web3と暗号通貨はAIに経済的ダイナミズムをもたらし、例えばAIエージェントが支払いを処理できるようになります。第3層はインフラストラクチャに関係しており、AIはGPUを支配する少数の大企業に依存できません。これらの企業はGPUリソースの独占により、実質的にAI開発を制御しています。暗号通貨は、GPUの供給を世界中に分散させることによって、インフラストラクチャに対するより分散的なアプローチを可能にし、イノベーションを促進します。

議論を通じて繰り返されるテーマは、AIの未来を守る上でのWeb3の重要性でした。AIが日常のデバイスに統合されるにつれて、プライバシーに対する懸念が高まっています。AIが全てのデータにアクセスでき、そのデータが安全でない場合、個人のプライバシーに重大なリスクをもたらす可能性があります。中央集権的な企業が多くのデータを管理し、人々の日常的な意思決定に影響を与える中で、Web3は分散型でプライベートなAIを実現することで解決策を提供します。Web3のフレームワークでは、AIは完全に機密性の高いインスタンスで動作し、透明性を確保する検証可能なモデルを持つことができます。ユーザーは中央集権的なプロバイダーに依存することなく、自分自身のAIを展開できるため、より大きなプライバシーと自律性が保証されます。

さらに、パネリストたちは、人工汎用知能(AGI)への道と、その旅におけるWeb3の役割について議論しました。現在、中央集権的な企業がデータセンターを集め、オープンソースまたは独自の方法を通じてモデルを訓練することによって、AGIの開発を制御しています。しかし、AGIを達成するには、完全に自律的なシステムが必要です。分散型環境では、Web3がAIエージェントに自分のコンピューティングリソースを管理し、自分のモデルを訓練し、クレジットカードや中央集権的な制御なしに独立して機能できるようにすることで、これを促進できます。この自律性は、AGIやさらには人工超知能(ASI)への道を切り開く可能性があり、オープンソースで分散型であるという追加の利点があります。これは、パネリストたちによれば、将来の開発と探求のための重要な領域です。

暗号通貨とAIの未来を形作る主要なトレンド

今後12ヶ月で暗号通貨とAIの交差点における最大のトレンドに関するさらなる洞察が共有されました。講演者たちはマクロレベルの機会について議論し、大企業が追加収益を得る手段として自社のステーブルコインを立ち上げることで暗号通貨空間に参入しようとしていることを指摘しました。これらの企業はステーブルコイン取引のための信頼できるオンラムプとオフラムプを求めています。数百のステーブルコインが存在する世界の可能性が提起され、これは人々がさまざまな目的のために複数のステーブルコインを保持する現在のクレジットカードの使用に似るかもしれないと示唆されました。

これらの何百ものステーブルコインをどのように集約するかという質問が提起されました—この課題に取り組むのはAIや他のビルダーになるのでしょうか？これは大きな機会を提供します。従来の企業がステーブルコインを通じてブロックチェーンの領域に参入することで、よりアクセスしやすく効率的なインフラを構築する可能性が生まれます。これにより、商取引のためのシームレスなエコシステムの発展が促進され、AIエージェントが重要な役割を果たすことになるでしょう。

スピーカーによって強調されたもう一つの予測は、VeriFIの新たなトレンドに焦点を当てており、市場がすぐにAIエージェントで溢れるという考えに基づいています。今後数ヶ月で、人間が生成した製品とAIエージェントによって作成された製品を区別することが難しくなるか、AIエージェントによって行われた行動と実際のユーザーによる行動を見分けることが困難になるかもしれません。これに対処するためには、AI駆動の行動と人間の活動を区別する検証レイヤーの必要性が高まるとともに、使用される基盤となるモデルや技術に関する透明性を確保する必要があります。

スピーカーたちは、安定コインに関する以前のポイントに同意し、もう一つの進化するトレンド、予測市場を紹介しました。このユースケースは、数億人のユーザーを迅速にオンボードすることが期待されています。長期的には、実世界資産(RWA)のトークン化は、金融における根本的な変革と見なされています。もう一つの議論されたトレンドは、分散型物理インフラネットワーク(DePIN)の継続的な成長でした。

AI分野では、スピーカーたちはオープンソースモデルへの注目が高まるだろうと指摘しました。企業はAI戦略に対してますます真剣になっています。

会話はその後、ガバナンスのアプローチを変えると期待されている分散型自律組織(DAO)の進化に移りました。議論された新たな概念の一つは、完全に自律的なエージェント組織であり、DAO自体がエージェントとして機能し、資金を管理し、独立してアクションを実行します。このモデルでは、ユーザーはDAOの株を所有する機会を持つことになります。さらに、ユーザーインターフェース(UI)は大きな変革を遂げると予想されており、このシフトにはAIが重要な役割を果たすと考えられています。