PANews, 29 de outubro - A OpenAI lançou hoje o modelo de raciocínio seguro de código aberto gpt-oss-safeguard (120b, 20b), permitindo que os desenvolvedores forneçam políticas personalizadas para classificação de conteúdo durante o raciocínio, com conclusão de modelo e cadeia de raciocínio. O modelo é ajustado com pesos abertos gpt-oss e utiliza a licença Apache 2.0, podendo ser baixado do Hugging Face. Avaliações internas mostraram que sua precisão em múltiplas políticas é superior à do gpt-5-thinking e do gpt-oss, com desempenho próximo ao Safety Reasoner em conjuntos de dados externos. As limitações incluem: em muitos cenários de anotação de alta qualidade, os classificadores tradicionais ainda são superiores, e o tempo de raciocínio e o poder de computação são relativamente altos. O ROOST estabelecerá uma comunidade de modelos e publicará relatórios técnicos.
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OpenAI lançou o modelo de raciocínio seguro de Código aberto gpt-oss-safeguard, suportando classificação impulsionada por políticas
PANews, 29 de outubro - A OpenAI lançou hoje o modelo de raciocínio seguro de código aberto gpt-oss-safeguard (120b, 20b), permitindo que os desenvolvedores forneçam políticas personalizadas para classificação de conteúdo durante o raciocínio, com conclusão de modelo e cadeia de raciocínio. O modelo é ajustado com pesos abertos gpt-oss e utiliza a licença Apache 2.0, podendo ser baixado do Hugging Face. Avaliações internas mostraram que sua precisão em múltiplas políticas é superior à do gpt-5-thinking e do gpt-oss, com desempenho próximo ao Safety Reasoner em conjuntos de dados externos. As limitações incluem: em muitos cenários de anotação de alta qualidade, os classificadores tradicionais ainda são superiores, e o tempo de raciocínio e o poder de computação são relativamente altos. O ROOST estabelecerá uma comunidade de modelos e publicará relatórios técnicos.