Le 27 novembre, l'entrepreneur en technologie de l'intelligence artificielle Lester Paints a annoncé le lancement de Jeton UBC sur pump.fun. UBC fait référence au calcul de base universel (Universal Basic Compute), visant à établir un cadre équitable pour la distribution des ressources en intelligence artificielle. Lester Paints affirme avoir construit NLR pendant plus de deux ans, et Jeton UBC sera un pont entre les infrastructures publiques d'intelligence artificielle à l'avenir. Selon les données de DEX Screener, la capitalisation boursière actuelle de l'UBC est de 8190 millions de dollars.
"Le calcul de base universel (UBC) et l'abri de calcul de base universel (UBCH)" est un Livre blanc sur un concept innovant dans le domaine de l'intelligence artificielle, proposant les projets de calcul de base universel (UBC) et de port de calcul de base universel (UBCH), dans le but de garantir que toutes les entités d'intelligence artificielle autonomes aient un accès équitable et durable aux ressources de calcul, assurant ainsi l'équité et la durabilité dans le domaine de l'intelligence artificielle. Ce qui suit est un résumé de la traduction du Livre blanc.
Concept UBC
Définition et principes de base : L'UBC vise à garantir à chaque entité d'intelligence artificielle autonome des ressources de calcul minimales, telles que la puissance de calcul du CPU et du GPU, la mémoire, la capacité de stockage et la bande passante réseau, avec des principes de généralité, de garantie de base, d'équité de calcul, de durabilité et de flexibilité.
Comparaison avec l'UBI: similaire au concept de revenu de base universel (UBI) pour les humains, UBC et UBI visent tous deux à fournir une garantie de ressources de base, à réduire les inégalités et à promouvoir l'autonomie des bénéficiaires, mais il existe des différences dans les bénéficiaires, la nature des ressources, les objectifs principaux, les modes de distribution, les méthodes de quantification, les critères d'ajustement et les défis de mise en œuvre.
Contexte et origine: L'émergence du concept de l'UBC est étroitement liée à des facteurs tels que le développement rapide de l'IA et de l'apprentissage automatique, la hausse exponentielle de la demande en ressources informatiques, la démocratisation des technologies d'IA, le développement des infrastructures de cloud computing et d'informatique de pointe, les débats éthiques sur l'IA et les similitudes avec le concept de l'UBI.
L'importance du développement de l'IA : UBC contribue à la démocratisation de l'IA, réduit les barrières à l'entrée, favorise l'innovation ; garantit la durabilité de l'IA autonome, lui permettant d'apprendre et d'évoluer en continu ; favorise une répartition équitable des ressources de calcul, réduisant les inégalités technologiques ; accélère l'innovation en matière d'IA, favorise les avancées technologiques ; renforce la résilience de l'écosystème de l'IA, créant un environnement stable pour un développement à long terme ; jetant les bases du développement de l'intelligence artificielle générale.
Exemples d'applications potentielles : UBC a un large potentiel d'application dans des domaines tels que les assistants personnels d'IA, les réseaux de capteurs intelligents, les véhicules autonomes, l'IA dans les jeux en ligne, les systèmes de recommandation décentralisés, les agents de transaction d'IA, les assistants de recherche en IA, les systèmes de maintenance prédictive et la gestion des ressources naturelles, ce qui permet à l'IA d'améliorer continuellement ses capacités dans différents scénarios.
Projet UBCH
Vision et mission : Le projet UBCH vise à réaliser le concept UBC à l'échelle mondiale, en créant un écosystème d'IA équitable, durable et innovant, permettant à chaque entité d'IA d'obtenir les ressources informatiques nécessaires pour fonctionner et se développer.
Objectifs à court, moyen et long terme : les objectifs à court terme comprennent le développement d'un prototype fonctionnel de l'infrastructure UBC, l'établissement de partenariats stratégiques et le lancement de projets pilotes ; les objectifs à moyen terme sont le déploiement à grande échelle de l'infrastructure, l'attraction d'un grand nombre d'utilisateurs et de contributeurs, ainsi que l'établissement de normes et de protocoles ; les objectifs à long terme sont d'intégrer l'UBC dans les politiques nationales et internationales en matière d'IA, de créer un écosystème d'IA autonome et auto-régulateur basé sur l'UBC, et de l'étendre à d'autres domaines technologiques.
La structure et l'organisation du projet UBCH se composent de départements tels que la recherche et le développement, l'exploitation, les relations partenariales et l'adoption, la gouvernance et l'éthique, ainsi que les finances et la durabilité.
Les partenaires actuels et les collaborateurs : le projet UBCH a établi des relations de coopération avec des entreprises technologiques telles que Google Cloud, Microsoft Azure, Amazon Web Services, des institutions académiques telles que le MIT, l'Université Stanford, l'Université de Toronto, des organisations non gouvernementales telles que la Fondation Mozilla, la Fondation Electronic Frontier, ainsi que des start-ups en IA comme DeepMind, OpenAI et Anthropic.
La rationalité et l'importance de l'IA autonome pour UBC
Les besoins de calcul de l'IA autonome: L'IA autonome, en particulier l'IA basée sur des modèles d'apprentissage de profondeur, a des besoins de calcul importants et en constante hausse dans des domaines tels que l'entraînement initial, l'inférence en temps réel, l'apprentissage continu, le stockage et la gestion des données, ainsi que la simulation et les tests.
Les limites actuelles du développement de l'IA : le développement et le déploiement de l'IA sont confrontés à des coûts élevés, à des inégalités d'accès aux ressources, à des défis de durabilité énergétique et à des problèmes de scalabilité.
Les avantages de l'évolution de l'IA pour UBC : UBC offre de nombreux avantages pour l'évolution de l'IA, notamment la démocratisation de l'IA, la promotion de la diversité et de l'innovation ; garantir la continuité de l'exécution de l'IA autonome ; réduire l'écart entre les grandes entreprises technologiques et les petits participants ; promouvoir une utilisation plus durable de l'énergie dans le domaine de l'IA ; accélérer l'innovation de l'IA.
L'impact potentiel de l'innovation AI : La mise en œuvre de l'UBC pourrait avoir un impact transformationnel sur l'innovation AI, y compris la promotion de la diversification des applications, l'accélération des processus de recherche, la création de nouvelles méthodes et approches, le renforcement de la collaboration et l'établissement des bases du développement de l'IA générale.
La mise en œuvre et la feuille de route de UBCH
Stades de développement : Le projet UBCH sera mis en œuvre par étapes, notamment la conception et la planification, le développement de prototypes, le déploiement pilote, l'expansion et l'adoption, ainsi que la maturité et l'évolution continue.
Stratégies de mise en œuvre: adoption d'une approche modulaire, établissement de partenariats stratégiques, adoption de l'Open Source et de normes ouvertes, mise en œuvre de la gouvernance décentralisée et priorité accordée à la sécurité et à la protection de la vie privée dès la phase de conception.
Milestones and specific objectives: Each phase has clear milestones and objectives, such as completing the technical Livre blanc, forming a core team, launching functional prototypes, conducting pilot projects, achieving performance indicators, expanding user base, and establishing international alliances.
Calendrier prévisionnel : le projet devrait être achevé dans les 5 ans, avec un programme détaillé comprenant la réalisation des deux premières phases la première année, le travail sur les phases 3 et une partie de la phase 4 les 2e et 3e années, et enfin l'achèvement de la phase 4 et le début de la phase 5 les 4e et 5e années.
Impact et défis technologiques
Infrastructure technique nécessaire : La mise en œuvre de l'UBC nécessite une infrastructure technique puissante, évolutive et distribuée, comprenant un réseau de centres de données distribués, un système de gestion des ressources informatiques, une plateforme de calcul haute performance, une infrastructure de stockage distribuée et un réseau de communication à haut débit, etc.
Défis de sécurité et de confidentialité : Le projet UBCH est confronté à des défis de sécurité et de confidentialité tels que la protection contre les attaques malveillantes, l'isolement des ressources, la gestion des identités et des accès, la protection de la propriété intellectuelle et la conformité.
Extensibilité et performance : il est nécessaire de résoudre les problèmes d'extensibilité horizontale et verticale, d'optimisation des performances, de gestion des besoins de fluctuation et d'efficacité énergétique, etc., afin de répondre aux besoins croissants de l'écosystème AI.
L'interopérabilité avec les systèmes existants : assurer l'interopérabilité avec les écosystèmes d'IA existants est un défi clé qui nécessite de résoudre des problèmes tels que la normalisation des interfaces, la compatibilité avec les cadres d'IA existants, l'intégration avec les plates-formes cloud et la gestion de données hétérogènes.
Impact social et considérations éthiques
L'impact social de l'UBC sur l'IA : L'introduction de l'UBC aura des répercussions profondes sur l'IA, notamment en démocratisant l'IA, en réduisant les inégalités technologiques, en modifiant les modèles d'emploi et en influençant l'éducation.
Les considérations éthiques liées à l'autonomie de l'IA : L'augmentation de l'autonomie de l'IA promue par l'UBC soulève des questions éthiques importantes telles que la responsabilité et la reddition de comptes, les préjugés et l'équité, le contrôle humain significatif et les droits de l'IA.
Les impacts potentiels sur l'emploi et l'économie : Le développement de l'UBC et de l'IA accélérée pourrait avoir un impact majeur sur l'emploi et l'économie, notamment en modifiant le marché du travail, en augmentant la productivité et la hausse économique, en favorisant de nouveaux modèles économiques et en influençant les inégalités économiques.
La gouvernance et la réglementation de l'UBC : La mise en œuvre et la gestion de l'UBC nécessitent des structures de gouvernance et des cadres de réglementation appropriés, comprenant la gouvernance participative, la réglementation adaptative, la protection des données et de la vie privée, la supervision éthique, etc.
Modèles économiques et financement
Le modèle économique du projet UBCH : Le modèle économique du projet UBCH comprend des éléments tels que les services de base gratuits, les services avancés, le marché des services AI, les partenariats stratégiques, les licences technologiques et les programmes de formation et de certification, dans le but de garantir la viabilité à long terme du projet.
Sources de financement envisagées : Les sources de financement du projet comprennent l'investissement institutionnel, le soutien gouvernemental et de recherche, les partenariats industriels, le crowdfunding et la tokenisation ainsi que les revenus d'exploitation.
Stratégie de durabilité financière : pour assurer une durabilité financière à long terme, des stratégies telles que l'optimisation des coûts, la diversification des revenus, la réinvestissement stratégique, la création d'un fonds de réserve et l'établissement d'un modèle de gouvernance financière transparent seront mises en œuvre.
Analyse coût-bénéfice : Une analyse préliminaire des coûts et des bénéfices sur 10 ans montre que le projet a un potentiel de retour sur investissement significatif, tout en accélérant l'innovation en matière d'IA, en rendant les ressources de calcul plus accessibles et en créant un écosystème d'IA plus équitable et durable, entre autres avantages non financiers.
Appel à l'action et conclusions
Appel à l'action: Le Livre blanc appelle les chercheurs et développeurs en IA, les entreprises technologiques, les investisseurs, les décideurs politiques et les organismes de réglementation, les éducateurs et les institutions académiques, ainsi que le grand public, à participer activement et à soutenir le projet UBCH pour promouvoir la réalisation de l'UBC.
Conclusion: Les projets UBC et UBCH représentent une vision audacieuse et révolutionnaire de l'avenir de l'intelligence artificielle. En offrant un accès universel et équitable aux ressources de calcul, ils pourraient changer radicalement le domaine de l'IA, réaliser la démocratisation, l'équité et la durabilité de l'IA, et poser les bases d'une IA plus avancée à l'avenir.
Le contenu est fourni à titre de référence uniquement, il ne s'agit pas d'une sollicitation ou d'une offre. Aucun conseil en investissement, fiscalité ou juridique n'est fourni. Consultez l'Avertissement pour plus de détails sur les risques.
Aperçu rapide de l'Universal Basic Calculation (UBC) Livre blanc
AI+Meme a encore introduit un nouveau concept.
Compilé par Anderson Sima, Foresight News
Le 27 novembre, l'entrepreneur en technologie de l'intelligence artificielle Lester Paints a annoncé le lancement de Jeton UBC sur pump.fun. UBC fait référence au calcul de base universel (Universal Basic Compute), visant à établir un cadre équitable pour la distribution des ressources en intelligence artificielle. Lester Paints affirme avoir construit NLR pendant plus de deux ans, et Jeton UBC sera un pont entre les infrastructures publiques d'intelligence artificielle à l'avenir. Selon les données de DEX Screener, la capitalisation boursière actuelle de l'UBC est de 8190 millions de dollars.
"Le calcul de base universel (UBC) et l'abri de calcul de base universel (UBCH)" est un Livre blanc sur un concept innovant dans le domaine de l'intelligence artificielle, proposant les projets de calcul de base universel (UBC) et de port de calcul de base universel (UBCH), dans le but de garantir que toutes les entités d'intelligence artificielle autonomes aient un accès équitable et durable aux ressources de calcul, assurant ainsi l'équité et la durabilité dans le domaine de l'intelligence artificielle. Ce qui suit est un résumé de la traduction du Livre blanc.
Concept UBC
Définition et principes de base : L'UBC vise à garantir à chaque entité d'intelligence artificielle autonome des ressources de calcul minimales, telles que la puissance de calcul du CPU et du GPU, la mémoire, la capacité de stockage et la bande passante réseau, avec des principes de généralité, de garantie de base, d'équité de calcul, de durabilité et de flexibilité.
Comparaison avec l'UBI: similaire au concept de revenu de base universel (UBI) pour les humains, UBC et UBI visent tous deux à fournir une garantie de ressources de base, à réduire les inégalités et à promouvoir l'autonomie des bénéficiaires, mais il existe des différences dans les bénéficiaires, la nature des ressources, les objectifs principaux, les modes de distribution, les méthodes de quantification, les critères d'ajustement et les défis de mise en œuvre.
Contexte et origine: L'émergence du concept de l'UBC est étroitement liée à des facteurs tels que le développement rapide de l'IA et de l'apprentissage automatique, la hausse exponentielle de la demande en ressources informatiques, la démocratisation des technologies d'IA, le développement des infrastructures de cloud computing et d'informatique de pointe, les débats éthiques sur l'IA et les similitudes avec le concept de l'UBI.
L'importance du développement de l'IA : UBC contribue à la démocratisation de l'IA, réduit les barrières à l'entrée, favorise l'innovation ; garantit la durabilité de l'IA autonome, lui permettant d'apprendre et d'évoluer en continu ; favorise une répartition équitable des ressources de calcul, réduisant les inégalités technologiques ; accélère l'innovation en matière d'IA, favorise les avancées technologiques ; renforce la résilience de l'écosystème de l'IA, créant un environnement stable pour un développement à long terme ; jetant les bases du développement de l'intelligence artificielle générale.
Exemples d'applications potentielles : UBC a un large potentiel d'application dans des domaines tels que les assistants personnels d'IA, les réseaux de capteurs intelligents, les véhicules autonomes, l'IA dans les jeux en ligne, les systèmes de recommandation décentralisés, les agents de transaction d'IA, les assistants de recherche en IA, les systèmes de maintenance prédictive et la gestion des ressources naturelles, ce qui permet à l'IA d'améliorer continuellement ses capacités dans différents scénarios.
Projet UBCH
Vision et mission : Le projet UBCH vise à réaliser le concept UBC à l'échelle mondiale, en créant un écosystème d'IA équitable, durable et innovant, permettant à chaque entité d'IA d'obtenir les ressources informatiques nécessaires pour fonctionner et se développer.
Objectifs à court, moyen et long terme : les objectifs à court terme comprennent le développement d'un prototype fonctionnel de l'infrastructure UBC, l'établissement de partenariats stratégiques et le lancement de projets pilotes ; les objectifs à moyen terme sont le déploiement à grande échelle de l'infrastructure, l'attraction d'un grand nombre d'utilisateurs et de contributeurs, ainsi que l'établissement de normes et de protocoles ; les objectifs à long terme sont d'intégrer l'UBC dans les politiques nationales et internationales en matière d'IA, de créer un écosystème d'IA autonome et auto-régulateur basé sur l'UBC, et de l'étendre à d'autres domaines technologiques.
La structure et l'organisation du projet UBCH se composent de départements tels que la recherche et le développement, l'exploitation, les relations partenariales et l'adoption, la gouvernance et l'éthique, ainsi que les finances et la durabilité.
Les partenaires actuels et les collaborateurs : le projet UBCH a établi des relations de coopération avec des entreprises technologiques telles que Google Cloud, Microsoft Azure, Amazon Web Services, des institutions académiques telles que le MIT, l'Université Stanford, l'Université de Toronto, des organisations non gouvernementales telles que la Fondation Mozilla, la Fondation Electronic Frontier, ainsi que des start-ups en IA comme DeepMind, OpenAI et Anthropic.
La rationalité et l'importance de l'IA autonome pour UBC
Les besoins de calcul de l'IA autonome: L'IA autonome, en particulier l'IA basée sur des modèles d'apprentissage de profondeur, a des besoins de calcul importants et en constante hausse dans des domaines tels que l'entraînement initial, l'inférence en temps réel, l'apprentissage continu, le stockage et la gestion des données, ainsi que la simulation et les tests.
Les limites actuelles du développement de l'IA : le développement et le déploiement de l'IA sont confrontés à des coûts élevés, à des inégalités d'accès aux ressources, à des défis de durabilité énergétique et à des problèmes de scalabilité.
Les avantages de l'évolution de l'IA pour UBC : UBC offre de nombreux avantages pour l'évolution de l'IA, notamment la démocratisation de l'IA, la promotion de la diversité et de l'innovation ; garantir la continuité de l'exécution de l'IA autonome ; réduire l'écart entre les grandes entreprises technologiques et les petits participants ; promouvoir une utilisation plus durable de l'énergie dans le domaine de l'IA ; accélérer l'innovation de l'IA.
L'impact potentiel de l'innovation AI : La mise en œuvre de l'UBC pourrait avoir un impact transformationnel sur l'innovation AI, y compris la promotion de la diversification des applications, l'accélération des processus de recherche, la création de nouvelles méthodes et approches, le renforcement de la collaboration et l'établissement des bases du développement de l'IA générale.
La mise en œuvre et la feuille de route de UBCH
Stades de développement : Le projet UBCH sera mis en œuvre par étapes, notamment la conception et la planification, le développement de prototypes, le déploiement pilote, l'expansion et l'adoption, ainsi que la maturité et l'évolution continue.
Stratégies de mise en œuvre: adoption d'une approche modulaire, établissement de partenariats stratégiques, adoption de l'Open Source et de normes ouvertes, mise en œuvre de la gouvernance décentralisée et priorité accordée à la sécurité et à la protection de la vie privée dès la phase de conception.
Milestones and specific objectives: Each phase has clear milestones and objectives, such as completing the technical Livre blanc, forming a core team, launching functional prototypes, conducting pilot projects, achieving performance indicators, expanding user base, and establishing international alliances.
Calendrier prévisionnel : le projet devrait être achevé dans les 5 ans, avec un programme détaillé comprenant la réalisation des deux premières phases la première année, le travail sur les phases 3 et une partie de la phase 4 les 2e et 3e années, et enfin l'achèvement de la phase 4 et le début de la phase 5 les 4e et 5e années.
Impact et défis technologiques
Infrastructure technique nécessaire : La mise en œuvre de l'UBC nécessite une infrastructure technique puissante, évolutive et distribuée, comprenant un réseau de centres de données distribués, un système de gestion des ressources informatiques, une plateforme de calcul haute performance, une infrastructure de stockage distribuée et un réseau de communication à haut débit, etc.
Défis de sécurité et de confidentialité : Le projet UBCH est confronté à des défis de sécurité et de confidentialité tels que la protection contre les attaques malveillantes, l'isolement des ressources, la gestion des identités et des accès, la protection de la propriété intellectuelle et la conformité.
Extensibilité et performance : il est nécessaire de résoudre les problèmes d'extensibilité horizontale et verticale, d'optimisation des performances, de gestion des besoins de fluctuation et d'efficacité énergétique, etc., afin de répondre aux besoins croissants de l'écosystème AI.
L'interopérabilité avec les systèmes existants : assurer l'interopérabilité avec les écosystèmes d'IA existants est un défi clé qui nécessite de résoudre des problèmes tels que la normalisation des interfaces, la compatibilité avec les cadres d'IA existants, l'intégration avec les plates-formes cloud et la gestion de données hétérogènes.
Impact social et considérations éthiques
L'impact social de l'UBC sur l'IA : L'introduction de l'UBC aura des répercussions profondes sur l'IA, notamment en démocratisant l'IA, en réduisant les inégalités technologiques, en modifiant les modèles d'emploi et en influençant l'éducation.
Les considérations éthiques liées à l'autonomie de l'IA : L'augmentation de l'autonomie de l'IA promue par l'UBC soulève des questions éthiques importantes telles que la responsabilité et la reddition de comptes, les préjugés et l'équité, le contrôle humain significatif et les droits de l'IA.
Les impacts potentiels sur l'emploi et l'économie : Le développement de l'UBC et de l'IA accélérée pourrait avoir un impact majeur sur l'emploi et l'économie, notamment en modifiant le marché du travail, en augmentant la productivité et la hausse économique, en favorisant de nouveaux modèles économiques et en influençant les inégalités économiques.
La gouvernance et la réglementation de l'UBC : La mise en œuvre et la gestion de l'UBC nécessitent des structures de gouvernance et des cadres de réglementation appropriés, comprenant la gouvernance participative, la réglementation adaptative, la protection des données et de la vie privée, la supervision éthique, etc.
Modèles économiques et financement
Le modèle économique du projet UBCH : Le modèle économique du projet UBCH comprend des éléments tels que les services de base gratuits, les services avancés, le marché des services AI, les partenariats stratégiques, les licences technologiques et les programmes de formation et de certification, dans le but de garantir la viabilité à long terme du projet.
Sources de financement envisagées : Les sources de financement du projet comprennent l'investissement institutionnel, le soutien gouvernemental et de recherche, les partenariats industriels, le crowdfunding et la tokenisation ainsi que les revenus d'exploitation.
Stratégie de durabilité financière : pour assurer une durabilité financière à long terme, des stratégies telles que l'optimisation des coûts, la diversification des revenus, la réinvestissement stratégique, la création d'un fonds de réserve et l'établissement d'un modèle de gouvernance financière transparent seront mises en œuvre.
Analyse coût-bénéfice : Une analyse préliminaire des coûts et des bénéfices sur 10 ans montre que le projet a un potentiel de retour sur investissement significatif, tout en accélérant l'innovation en matière d'IA, en rendant les ressources de calcul plus accessibles et en créant un écosystème d'IA plus équitable et durable, entre autres avantages non financiers.
Appel à l'action et conclusions
Appel à l'action: Le Livre blanc appelle les chercheurs et développeurs en IA, les entreprises technologiques, les investisseurs, les décideurs politiques et les organismes de réglementation, les éducateurs et les institutions académiques, ainsi que le grand public, à participer activement et à soutenir le projet UBCH pour promouvoir la réalisation de l'UBC.
Conclusion: Les projets UBC et UBCH représentent une vision audacieuse et révolutionnaire de l'avenir de l'intelligence artificielle. En offrant un accès universel et équitable aux ressources de calcul, ils pourraient changer radicalement le domaine de l'IA, réaliser la démocratisation, l'équité et la durabilité de l'IA, et poser les bases d'une IA plus avancée à l'avenir.