L'IA autonome est l'avenir de l'efficacité dans tous les secteurs

Les entreprises réalisent de plus en plus le potentiel de l'IA en utilisant des agents autonomes, qui les aident à devenir plus efficaces. Ces agents poussent encore plus loin les avantages des assistants IA, en ayant la capacité d'améliorer continuellement leurs performances sans que les humains aient besoin d'intervenir.

Avec une IA autonome, les entreprises peuvent disposer d'une flotte d'agents avancés adaptés aux besoins de chaque département ou unité. Les agents autonomes extraient des informations des données clients, fournissant les informations les plus récentes et précises aux clients, aux employés et aux tiers.

Les agents autonomes fonctionnent grâce au traitement du langage naturel, à l'apprentissage automatique et à l'analyse des données en temps réel. Ils reposent sur trois piliers clés.

Collecte de données, prise de décision et action

Les agents autonomes commencent par collecter des données provenant de différentes sources, telles que l'historique des transactions, les interactions avec les clients et les bases de données externes. La collecte de données est cruciale pour comprendre le contexte de chaque tâche et prendre des décisions éclairées.

Ils exploitent des algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser les données, détecter des motifs et prédire des résultats, en utilisant les informations obtenues pour prendre des décisions conformes aux objectifs. Dans le contexte du service client, ils peuvent analyser les interactions passées pour déterminer la réponse la plus appropriée à une demande du client.

Agir est la dernière étape. L'agent exécute les actions nécessaires pour atteindre le résultat souhaité, en fonction de l'industrie. Dans la blockchain, les agents d'IA développés par Oraichain Labs peuvent créer des portefeuilles et automatiser les échanges dans un environnement sans code. Cela repose sur l'étape précédente de la prise de décision, en déterminant spécifiquement le moment optimal pour exécuter un échange en fonction des tendances du marché ou en choisissant le type de portefeuille blockchain à créer en fonction des besoins de l'utilisateur. Dans le service client, l'action consisterait à traiter les commandes ou à répondre aux questions.

Comment les industries tirent parti des agents autonomes

Les assistants AI peuvent également apprendre et prendre des décisions en fonction de nouvelles informations, mais contrairement aux agents AI autonomes, ils ne peuvent pas accomplir plusieurs tâches consécutives. Voici comment la dernière génération d'agents AI améliore l'efficacité dans divers secteurs.

Agents autonomes dans la blockchain et Web3

Oraichain et agents(dot)land ont annoncé une collaboration visant à faciliter le processus de création, de personnalisation et de déploiement d'agents d'IA sur Solana. La plateforme agents(dot)land a lancé un tableau de bord complet à cette fin. Les agents d'IA, développés par Oraichain Labs, améliorent l'efficacité dans la blockchain et Web3 en créant et en gérant des jetons, en effectuant des transactions sur des DEX, en participant à des emprunts, des prêts et à la gestion de la liquidité au sein de la DeFi. De plus, ils peuvent recevoir des pourboires, offrir des services payants et gérer les flux de revenus et les dépenses tels que les frais d'hébergement et d'utilisation du GPU sans intervention humaine, élargissant les cas d'utilisation pour les entreprises et les particuliers.

L'infrastructure blockchain d'Oraichain alimente agents(dot)land, améliorant la sécurité et la confidentialité en intégrant la technologie de calcul confidentiel. Cela permet aux agents d'interagir avec Web2 et Web3, garantissant une transition fluide entre les écosystèmes.

Services financiers

Les agents autonomes d'IA permettent aux banques de gérer les litiges de transaction via différents canaux tels que le site web de la banque, l'application, l'appel ou le SMS sans intervention humaine.

Commerce de détail et communication

Les agents peuvent partager des informations sur les campagnes, résoudre des cas et gérer proactivement les contacts avec les clients. Les chatbots basiques ne peuvent rien faire de plus que résoudre des problèmes prédéfinis, mais les agents IA autonomes apprennent du comportement d'achat et des préférences des clients. Les utilisateurs reçoivent des réponses conversationnelles aux recherches en langage naturel et ajoutent rapidement des articles à leur panier pour un paiement instantané.

En ce qui concerne la facturation, un agent de communication autonome peut fournir un support plus rapide pour les demandes de renseignements. Lorsqu'un client dépose une plainte concernant une facturation, l'agent analyse les factures mensuelles précédentes, identifie le problème et valide (ou invalide) le litige. Les clients reçoivent un soutien et les problèmes sont résolus plus rapidement, ce qui permet aux agents humains de consacrer plus de temps aux priorités plus élevées.

Soins de santé

La nécessité d'améliorer l'expérience des patients est devenue critique dans de nombreux pays, et les agents autonomes d'IA peuvent contribuer en interagissant avec les patients (ainsi qu'avec les prestataires de soins de santé et les compagnies d'assurance) pour résoudre les demandes de renseignements. Un agent peut répondre aux demandes simples des patients, aider à prendre rendez-vous avec un médecin approprié, générer des résumés d'historique médical, examiner les avantages de la couverture et approuver les demandes de soins.

Urbanisme

Dans des domaines tels que les villes intelligentes, les agents d'IA surveillent les conditions et collectent des données en tandem avec les capteurs IoT, puis agissent rapidement sur ces données. Les agents d'IA peuvent aider à réduire les accidents, optimiser les itinéraires et minimiser la congestion. Ils peuvent optimiser le flux de trafic en analysant les données en temps réel des capteurs et des caméras et en ajustant les feux de circulation.

Les agents IA coordonnent les transports en commun, optimisent les horaires, prédisent les retards et fournissent des mises à jour en temps réel aux usagers.

Leur potentiel dans la gestion de l'énergie n'est pas moins impressionnant. Ils peuvent aider à gérer la distribution d'énergie de manière plus efficace en équilibrant l'offre et la demande, en intégrant des sources renouvelables et en réduisant les pannes. Les systèmes alimentés par l'IA optimisent le chauffage, la climatisation et l'éclairage des bâtiments pour conserver l'énergie.

Le cœur de l'efficacité : les agents d'IA sont réactifs, proactifs et socialement habiles

Les agents autonomes d'IA détectent les changements dans leur environnement et réagissent en temps réel. Leur adaptabilité à la vitesse de l'éclair est cruciale pour les tâches urgentes, en veillant à ce qu'ils puissent intervenir efficacement dans des situations et des crises imprévues.

Au-delà de réagir simplement, ils peuvent prendre des initiatives, prévoir des besoins ou des problèmes et agir pour les résoudre à l'avance. Leur capacité à anticiper les distingue des assistants IA.

Enfin, les agents possèdent les compétences pour interagir avec les humains et les autres machines. L'effort mutuel permet de résoudre des tâches très complexes.

Pouvoir transformateur en chiffres

Les entreprises du monde entier adoptent de plus en plus l'IA pour améliorer l'efficacité et favoriser l'innovation. Le marché de l'IA autonome était estimé à 6,8 milliards de dollars en 2024. On prévoit qu'il augmentera en moyenne de 30,3% par an de 2025 à 2034.

Le marché s'élargit à mesure que les entreprises reconnaissent le pouvoir transformateur de l'IA autonome dans la rationalisation des processus, l'amélioration de la prise de décision et l'offre de solutions personnalisées. Les développements et investissements du secteur public et privé créent un écosystème favorable aux solutions d'IA. Le déploiement d'agents autonomes bénéficie durablement et améliore l'efficacité dans de multiples industries.

Avertissement : Cet article est fourni à titre informatif uniquement. Il n'est pas offert ou destiné à être utilisé comme conseil juridique, fiscal, d'investissement, financier ou autre.