Исходный заголовок: Тенденции AI-агентов: за пределами AI Slop Bots
Автор: 0xJeff
Перевод: Asher
С учетом нарастающей неопределенности в мировой экономике, рыночные настроения продолжают оставаться низкими, в то время как Web3 AI по-прежнему является одной из самых рефлексивных областей роста.
Быстрое продвижение инноваций в области ИИ (таких как OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Nvidia, а также布局 технологических гигантов, таких как Alibaba) сохраняет высокий уровень внимания.
В настоящее время общая капитализация сектора ИИ после падения до 4 миллиардов долларов в марте недавно восстановилась до 6 миллиардов долларов. Несмотря на давление со стороны общего рыночного окружения, некоторые команды продолжают исследовать сценарии AI Agent, применимые к криптоэкосистеме. От ранних изобиливших диалоговых AI-помощников до сегодняшних решений, более ориентированных на решение практических проблем, появляются новые тенденции:
Спортивный анализ и автоматическое беттинг: AI Agent в реальном времени анализирует данные о соревнованиях и самостоятельно принимает решения о ставках;
Торговая помощь и исполнение: интеллектуальный вспомогательный AI Agent может анализировать рыночные тренды и выполнять сложные сделки;
Оптимизация доходности DeFi: агентская система может в реальном времени корректировать стратегии кредитования стейблкоинов для оптимизации доходности.
Трансформация DeFAI: от абстрактного уровня к «Уровню открытия Alpha»
Ранее в этом году горячей тенденцией в DeFAI было создание интерфейсов в стиле ChatGPT, которые служат слоем для взаимодействия пользователей с протоколами DeFi. Однако практика показала, что простое предоставление диалогового интерфейса не приводит к хорошему пользовательскому опыту. Проблема заключается в том, что большинство команд не вкладывают достаточно средств в «уровень вывода» (понимание намерений пользователя) и «уровень выполнения» (оптимизацию пути выполнения), в результате чего AIAgent по-прежнему полагается на дополнительное суждение пользователей при предоставлении рекомендаций по стратегии. Например, вместо того, чтобы использовать AIAgent для выбора оптимального пути транзакции, лучше использовать зрелые инструменты, такие как Defillama Aggregator, Across или Pendle.
Таким образом, многие проекты переходят к «Alpha Discovery Layer», то есть помогают пользователям находить наиболее ценные сведения на рынке. В условиях дефицита информации в рыночной среде ключевым является нахождение лучших «точек для заработка». Например:
Анализ данных на блокчейне: отслеживание смарт-кошельков, потоков фондов, получение опережающих сигналов;
Информация о социальных платформах: анализ популярных тем в X, Telegram, Discord, уловить тренды;
Высококлассное управление рисками: такие как GigabrainGG, предоставляющее торговые сигналы уровня института.
В настоящее время еще не установлено, может ли существующий AIAgent стабильно обеспечивать избыточный Alpha, но некоторые ранние результаты начали проявлять свою ценность.
Мультимодальный / Мультиканальный AI Агент
Традиционный стиль взаимодействия ChatGPT не подходит для всех сценариев, Web3 AIAgent исследует новые способы взаимодействия, чтобы более естественно интегрироваться в повседневные рабочие процессы пользователей.
Прямое взаимодействие на платформе X: Сообщество криптовалюты в основном активно на платформе X, поэтому такие посредники, как Clanker и Bankr, предоставляют услуги непосредственно через платформу X, упрощая путь действий пользователей;
Дискорд голосовые команды: AgentTank позволяет пользователям напрямую управлять ИИ с помощью голоса в Дискорде для выполнения задач в блокчейне, обеспечивая более эффективное взаимодействие;
Web3 браузинг и выполнение: Поскольку многие криптовалютные сайты не предоставляют API, компьютерный агент может имитировать действия человека, автоматически перемещаться между различными сайтами, собирать данные и выполнять сделки.
Этот многофункциональный / многоканальный AI-агент переопределяет пользовательский опыт Web3, позволяя ИИ действительно стать частью процесса торговли и исследований.
Виртуалы:核心平台 AI Агент экосистемы
Платформа токенизации AI-агентов Virtuals работает уже 6 месяцев. Хотя общая рыночная капитализация экосистемы снизилась из-за колебаний рынка, количество агентов увеличилось с 50 до 716, что по-прежнему делает её лидером в области AIAgent. В настоящее время самые активные сценарии применения на Virtuals включают:
GambleFAI: как Billy Bets, показывает отличные результаты на рынке AI-гемблинга, даже вошел в восьмерку лучших в соревновании прогнозов ProphetX с ROI до 30%;
Спортивный анализ: как HeyTracyAI, предоставляет AI-управляемый анализ и комментарии для матчей НБА;
Роботы и эмбеддед ИИ: SAM способствует развитию эмбеддед ИИ с целью создания децентрализованной экосистемы вычислений ИИ, подобной Bittensor;
Alpha обнаружил: такие как aixbt и Acolyt, сосредоточены на анализе данных в цепочке и предоставлении торговых сигналов.
Virtuals всё ещё разрабатывает Протокол Коммерции Агентов (ACP), который предназначен для того, чтобы AI-агенты работали совместно для создания более эффективной экономической системы. На данный момент двумя первыми возможными сценариями применения могут стать агенты хедж-фондов и агенты медиа-центров.
Bittensor как инфраструктура ИИ
Bittensor, его токен Tao, переживает новый рост спроса. Ранее многие пользователи использовали TAO только для стейкинга в Root Network, а теперь больше людей готовы вкладывать TAO в токены конкретных подсетей (Subnet), чтобы поддержать конкретные AI-приложения.
Модель dTAO, представленная в феврале: распределение инфляции TAO определяется рынком, а не весом валидаторов. Это означает, что высокоценные подсети, признанные рынком, получат больше стимулов TAO;
Рост практического применения: такие подсети, как SN6, 41, 44, поддерживают потребительские AIAgent, такие как Billy Bets, DKING и другие, расширяя практические сценарии использования Bittensor.
ElizaOS V2 версия и новая платформа Launchpad Autofun
ElizaOS всегда была одной из самых популярных платформ для разработки AI-агентов, и недавно ожидается выход ее версии V2. В то же время новая платформа Launchpad Autofun будет запущена в течение двух недель, и уже 15 проектов готовы присоединиться к экосистеме.
Состояние ElizaOS: на данный момент у него уже 15,3 тыс. звезд на GitHub, 5 тыс. форков, влияние на рынок постоянно растет;
Проблемы управления финансами AIAgent: Недавнее исследование Sentient выявило уязвимости в управлении финансами AIAgent, таких как ElizaOS, что подчеркивает необходимость более строгих мер безопасности в этой области.
Несмотря на существующие вызовы, экосистема ElizaOS продолжает быстро расти, а ее децентрализованное решение для хостинга GPU Comput3AI также будет впервые представлено на платформе Autofun.
Резюме
AI-агенты остаются одной из самых перспективных областей Web3, они не только объединяют инновации в области ИИ и криптовалют, но и могут изменить производительность и способы работы всей отрасли. От ИИ-торговых помощников до захвата кросс-цепочной информации, от оптимизации доходов до автоматического исполнения, ИИ вводит новые парадигмы в Web3.
Все это похоже на интернет-волны 1990-х годов, но в гораздо большем масштабе и с более глубоким влиянием. Для ранних участников сейчас самое подходящее время для входа.
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Как AI Agent может преодолеть следующий этап, от помощника по диалогу до интеллектуального исполнения?
Исходный заголовок: Тенденции AI-агентов: за пределами AI Slop Bots
Автор: 0xJeff
Перевод: Asher
С учетом нарастающей неопределенности в мировой экономике, рыночные настроения продолжают оставаться низкими, в то время как Web3 AI по-прежнему является одной из самых рефлексивных областей роста.
Быстрое продвижение инноваций в области ИИ (таких как OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Nvidia, а также布局 технологических гигантов, таких как Alibaba) сохраняет высокий уровень внимания.
В настоящее время общая капитализация сектора ИИ после падения до 4 миллиардов долларов в марте недавно восстановилась до 6 миллиардов долларов. Несмотря на давление со стороны общего рыночного окружения, некоторые команды продолжают исследовать сценарии AI Agent, применимые к криптоэкосистеме. От ранних изобиливших диалоговых AI-помощников до сегодняшних решений, более ориентированных на решение практических проблем, появляются новые тенденции:
Трансформация DeFAI: от абстрактного уровня к «Уровню открытия Alpha»
Ранее в этом году горячей тенденцией в DeFAI было создание интерфейсов в стиле ChatGPT, которые служат слоем для взаимодействия пользователей с протоколами DeFi. Однако практика показала, что простое предоставление диалогового интерфейса не приводит к хорошему пользовательскому опыту. Проблема заключается в том, что большинство команд не вкладывают достаточно средств в «уровень вывода» (понимание намерений пользователя) и «уровень выполнения» (оптимизацию пути выполнения), в результате чего AIAgent по-прежнему полагается на дополнительное суждение пользователей при предоставлении рекомендаций по стратегии. Например, вместо того, чтобы использовать AIAgent для выбора оптимального пути транзакции, лучше использовать зрелые инструменты, такие как Defillama Aggregator, Across или Pendle.
Таким образом, многие проекты переходят к «Alpha Discovery Layer», то есть помогают пользователям находить наиболее ценные сведения на рынке. В условиях дефицита информации в рыночной среде ключевым является нахождение лучших «точек для заработка». Например:
В настоящее время еще не установлено, может ли существующий AIAgent стабильно обеспечивать избыточный Alpha, но некоторые ранние результаты начали проявлять свою ценность.
Мультимодальный / Мультиканальный AI Агент
Традиционный стиль взаимодействия ChatGPT не подходит для всех сценариев, Web3 AIAgent исследует новые способы взаимодействия, чтобы более естественно интегрироваться в повседневные рабочие процессы пользователей.
Этот многофункциональный / многоканальный AI-агент переопределяет пользовательский опыт Web3, позволяя ИИ действительно стать частью процесса торговли и исследований.
Виртуалы:核心平台 AI Агент экосистемы
Платформа токенизации AI-агентов Virtuals работает уже 6 месяцев. Хотя общая рыночная капитализация экосистемы снизилась из-за колебаний рынка, количество агентов увеличилось с 50 до 716, что по-прежнему делает её лидером в области AIAgent. В настоящее время самые активные сценарии применения на Virtuals включают:
Virtuals всё ещё разрабатывает Протокол Коммерции Агентов (ACP), который предназначен для того, чтобы AI-агенты работали совместно для создания более эффективной экономической системы. На данный момент двумя первыми возможными сценариями применения могут стать агенты хедж-фондов и агенты медиа-центров.
Bittensor как инфраструктура ИИ
Bittensor, его токен Tao, переживает новый рост спроса. Ранее многие пользователи использовали TAO только для стейкинга в Root Network, а теперь больше людей готовы вкладывать TAO в токены конкретных подсетей (Subnet), чтобы поддержать конкретные AI-приложения.
ElizaOS V2 версия и новая платформа Launchpad Autofun
ElizaOS всегда была одной из самых популярных платформ для разработки AI-агентов, и недавно ожидается выход ее версии V2. В то же время новая платформа Launchpad Autofun будет запущена в течение двух недель, и уже 15 проектов готовы присоединиться к экосистеме.
Несмотря на существующие вызовы, экосистема ElizaOS продолжает быстро расти, а ее децентрализованное решение для хостинга GPU Comput3AI также будет впервые представлено на платформе Autofun.
Резюме
AI-агенты остаются одной из самых перспективных областей Web3, они не только объединяют инновации в области ИИ и криптовалют, но и могут изменить производительность и способы работы всей отрасли. От ИИ-торговых помощников до захвата кросс-цепочной информации, от оптимизации доходов до автоматического исполнения, ИИ вводит новые парадигмы в Web3.
Все это похоже на интернет-волны 1990-х годов, но в гораздо большем масштабе и с более глубоким влиянием. Для ранних участников сейчас самое подходящее время для входа.