18 Mayıs'ta, 2025 Tsinghua Wudaokou Küresel Finans Forumu'nda, Çin Menkul Kıymetler Düzenleme Komisyonu eski başkanı Xiao Gang, "Dijital Finans ve Dijital Ekonomi Çeyrek Durum Analizi" üzerine bir konuşma yaptı. Gelecekte dijital ekonomi ve dijital finans gelişimi ile ilgili olarak, "Yapay Zeka +" stratejisinin derinlemesine uygulanması gerektiğini ve üretken AI finans uygulamalarının yönetim kapalı döngüsünün hızla inşa edilmesi gerektiğini belirtti. Bir yandan, finans sektörünün büyük modelleri düzenli ve istikrarlı bir şekilde kullanmasını teşvik etmek için AI algoritma kayıt sisteminin sıkı bir şekilde uygulanmasını sağlamak gerekmektedir; diğer yandan, AI teknolojisinin kötüye kullanımına yönelik risk yönetimine de odaklanarak, finans alanında AI büyük modellerinin yönetimini daha da güçlendirmek gerekmektedir.
İnsansı robotlar gibi yeni alanlara yapılan yatırımlar büyük bir heyecanla artıyor.
肖钢, dijital ekonominin ilk çeyrekte iyi bir gelişim göstermiş olduğunu belirtti. Bu yılın ilk çeyreğinde, ulusal ekonominin genel görünümü dengeli bir şekilde iyileşmekte, dengenin korunarak yeni bir gelişim eğilimi göstermekte. Özellikle, dijital ekonomi iyi bir gelişim ivmesine sahip. Verilere göre, ilk çeyrekte dijital ekonominin çekirdek sektörleri dikkat çekici bir büyüme göstermiş, büyüme hızı %10'u aşmış ve bu da aynı dönemdeki GSYİH büyüme seviyesinin çok üzerinde. Bu durum, makro ekonominin beklenenden daha iyi bir başlangıç yapmasına önemli bir katkı sağlamıştır.
Ayrıca, dijital imalat sanayinin katma değeri yıllık %11,5 büyüme gösterdi ve bu, aynı dönemdeki toplam sanayi ve yüksek teknoloji imalat sanayisinin büyüme oranından daha yüksektir. Dijital hizmet sektörü hızla gelişmektedir; bilgi iletimi, yazılım ve bilgi teknolojisi hizmetleri katma değeri, yıllık çift haneli büyüme gerçekleştirmiştir ve bu, toplam hizmet sektörü katma değeri büyüme oranından 5 puan daha yüksektir. Ayrıca, birkaç çeyrek boyunca çift haneli büyümeyi sürdürmüştür.
Dijital ekonomi yatırım açısından, Xiao Gang, bu yıl "iki yeni" ve "iki ağır" politikalarının etkisi ve piyasa talebinin canlanması ile birlikte, dijital ekonominin temel sektörlerinde yatırımın hızlı bir şekilde arttığını, yapay zeka, insan robotları gibi yeni alanlara olan yatırımın da büyük bir heyecanla yükseldiğini belirtti. Birinci çeyrekte ülke genelinde sabit varlık yatırımı yıllık %4.2 artış gösterdi, bir önceki yıla göre 1 puanlık bir artış sağladı, yüksek teknoloji endüstrisi yatırımı ise yıllık %6.5 artış gösterdi ve bu, ülke genelindeki sabit varlık yatırımı büyüme oranını çok aştı. Sabit varlık yatırımları içinde dijital ekonomi temel sektörlerinin yatırım büyüme oranı da çift haneli artışlar sağladı; bu bağlamda elektronik bilgi üretimi ve bilgi hizmetleri yatırımları birinci çeyrekte sırasıyla %10.1 ve %10.5 büyüdü.
Dijital tüketim açısından da benzer bir şekilde istikrarlı bir artış gözlemleniyor. Xiao Gang, şu anda dijital endüstri ile dijital tüketimin arz-talep işbirliği durumuna ulaştığını ve dijital teknolojinin eşgüdümlü gelişiminin dijital tüketim senaryolarını sürekli olarak genişlettiğini belirtti. Örneğin, çevrimiçi gıda tüketimindeki büyüme hızı, genel tüketim artış hızını aşmakta; eskiyi yenileme modeli hızlı bir şekilde çevrimiçi tüketimi artırmaktadır. Ürün tüketiminin yanı sıra, dijital hizmet tüketimi daha hızlı bir gelişim göstermektedir. Dijital teknolojilerin sürekli yenilik göstermesiyle birlikte, internet, yapay zeka, metaverse gibi araçlarla oluşturulan "içerik + deneyim" yeni senaryoları sürekli olarak ortaya çıkmakta ve dijital tüketim artışını büyük ölçüde teşvik etmektedir.
Bu yıl dijital finans alanında DeepSeek'in ortaya çıkması dikkat çekmektedir. Birçok finans kurumu, DeepSeek'i temsil eden büyük modellere erişim sağlamaktadır. Özellikle DeepSeek, AI eşitliğini sağlamış, birçok küçük ve orta ölçekli finans kurumunun AI büyük modellerini uygulama koşullarını ve yeteneklerini elde etmesine olanak tanımıştır. Bu durum, bankacılık, menkul kıymetler, sigorta gibi alanlar da dahil olmak üzere tüm finans sektöründe önemli bir dönüşüm yaşanmasına neden olmuştur. Çeşitli AI büyük modellerinin sürekli uygulanmasıyla, finans kurumları dijital finans gelişim ekosistemini daha da yenilikçi hale getirmiş, finans verimliliğini ve müşteri deneyimini artırmıştır.
Finansal kurumların yatırımları daha dikkatli hesaplanıyor.
肖钢, bu yılın ilk çeyreğinde, tüm finansal kurumların teknoloji yatırımları açısından istikrarlı bir büyüme sağlanırken, "her bir finansal kurumun yatırımları daha dikkatli bir şekilde yapıldığı" şeklinde bir eğilim keşfedildi.
Bankacılık sektörü açısından bakıldığında, fintek yatırımlarının büyüme hızı ilk çeyrekte yavaşladı ve büyüme hızı önceki yıllardaki kadar büyük olmadı ancak girdi-çıktı oranına daha fazla dikkat edildi. Aynı zamanda, bilimsel ve teknolojik yeteneklerin inşasını hızlandırmak için, sermaye yatırımına önem veren finansal kurumlar, yeteneklerin çekilmesine ve eğitimine daha fazla önem vermektedir. Menkul kıymetler sektörü, geçmişte menkul kıymetler sektörünün nispeten küçük tabanı ile ilgili olarak ilk çeyrekte daha yüksek bir finansal teknoloji yatırım yoğunluğu gösterdi, bankacılık sektörü önceki yıllarda finansal teknolojiye daha fazla yatırım yaparken, menkul kıymetler sektörü daha az yatırım yaptı, geçen yıldan bu yana, özellikle bu yılın ilk çeyreğinde, menkul kıymetler sektörü yatırım yoğunluğunu artırdı ve yatırımın rasyonalitesine de önem veriyor.
Ayrıca, bu yılın ilk çeyreğinde dijital finans gelişiminin bir diğer özelliği, finansal veri pazarının inşasının daha da derinleşmesidir. Her finansal kurum, politika teşviki ile birlikte farklı gelişim modellerini aktif olarak keşfetmektedir; senaryolar ve teknolojiler, finansal veri pazarının gelişimine ortak katkı sağlamaktadır. Özellikle ulusal veri alanı inşası eylem kılavuzunun ışığında, finansal kurumlar veri alanı altyapısını inşa etmeye başlamışlardır; bu, veri unsurlarını harekete geçirmeyi, veri dolaşımını teşvik etmeyi ve veri kullanım değerini daha iyi bir şekilde serbest bırakmayı amaçlamaktadır.
Finansal uygulamalarda üretilen AI yönetimini güçlendirmek
Gelecekteki dijital ekonomi ve dijital finans gelişimi için, Xiao Gang da bir dizi öngörüde bulundu.
Dijital ekonomi söz konusu olduğunda, reel ekonomi ile derin entegrasyonunu daha da teşvik etmenin gerekli olduğuna ve dijital ekonomiyi geliştirmenin nihai hedefinin reel ekonominin verimliliğini artırmak olduğuna inanıyor. Merkezi hükümetin birleşik gereksinimlerine ve konuşlandırılmasına uygun olarak "yapay zeka +" stratejisinin uygulanmasını derinleştirmek, Çin'in devasa pazar potansiyelinin avantajlarına tam anlamıyla yer vermek, yapay zekanın uygulanmasını vurgulamak ve dijital ekonomi ile reel ekonominin entegrasyonu ve yapay zeka + eylem planının uygulanması perspektiflerinden daha da geliştirmek gerekiyor.
Bir yandan, dijital ekonomi endüstri ekosistemini daha da geliştirmek gerekiyor. "Araştırma ve geliştirme harcamalarının artırılması ve indirilmesi gibi politikaların nasıl uygulanacağı, geleneksel endüstrilerin ve iş yapısı değişimlerinin nasıl destekleneceği konularında daha fazla çaba sarf edilmesi gerekiyor," dedi Xiao Gang. Ayrıca, teknoloji, endüstri ve finans arasında olumlu bir döngü oluşturacak işbirliği ekosisteminin hızla geliştirilmesi gerekiyor. Dijital ekonomi ve dijital finans aslında endüstri, teknoloji ve finans arasındaki olumlu döngüyü içeriyor. Ayrıca, dijital tüketimin gelişimini daha da teşvik etmek için, şu anda dijital ekonomi tüketimini sınırlayan bazı engellerin kaldırılması da gerekmektedir.
Öte yandan, üretken yapay zeka finansal uygulamaları için kapalı bir yönetişim döngüsünün inşasını hızlandırmak gerekiyor. "Finans sektöründe büyük modellerin düzenli ve istikrarlı bir şekilde kullanılması nasıl teşvik edilir, finans sektörü için, işin güvenli ve doğru bir şekilde ele alınması için çok yüksek gereksinimlerimiz var, bu sorunları nasıl çözebiliriz?" Xiao Gang, bir sonraki adımın aynı zamanda üretken yapay zeka finansal uygulamalarının yönetişimini güçlendirmek olduğuna inanıyor ve finans sektöründe yapay zeka algoritması dosyalama sisteminin sıkı bir şekilde uygulanmasını teşvik etmek gerekiyor. Aynı zamanda, yapay zeka teknolojisinin kötüye kullanılmasının risk yönetimine odaklanmak için bir sonraki adım, finansal alanda yapay zeka büyük modellerinin yönetişimini daha da güçlendirmektir.
Ayrıca, yüksek kaliteli bir finansal veri pazarı oluşturmak için, çekirdek veri unsuru olmalıdır. Veri unsuru mülkiyeti, fiyatlandırma, değerleme, işlem akışı, tablolaştırma gibi bir dizi teorik temel ve uygulama yolunu keşfetmek ve geliştirmek gerekmektedir.
“Bu alanda birçok finansal kurumun yaptığı keşifleri görmekten memnunuz, bunlar arasında veri varlıklarının nasıl muhasebeleştirileceği, veri varlıklarının finansal hale getirilmesi, veri varlıkları ile finansman, veri varlıklarının teminat olarak kullanılması ve veri varlıklarının menkul kıymetleştirilmesi gibi konular bulunmaktadır. Geçtiğimiz günlerde ilk veri varlıkları menkul kıymetleştirmemizi de gerçekleştirdik, bu keşifler, bu teorik temeli araştırmamız ve Çin'in ulusal koşullarına uygun bir uygulama yolu keşfetmemiz açısından çok faydalı oldu.” Xiao Gang, bir sonraki adımda finans sektöründe güvenilir veri alanının inşasını hızlandırmak gerektiğini ve hâlâ mevcut olan finansal kurumlar arasındaki ve finansal denetim kurumları arasındaki veri adası sorununu ortadan kaldırmak gerektiğini belirtti. Veri alanı inşası yoluyla, (veri alanı) hem kullanılabilir olmalı hem de gizliliği ve veri güvenliğini korumaya yardımcı olmalıdır.
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
2025 Wudaokou Finans Forumu｜Xiao Gang: Finans sektörünün AI algoritma kayıt sistemini sıkı bir şekilde uygulamasını teşvik etmek
18 Mayıs'ta, 2025 Tsinghua Wudaokou Küresel Finans Forumu'nda, Çin Menkul Kıymetler Düzenleme Komisyonu eski başkanı Xiao Gang, "Dijital Finans ve Dijital Ekonomi Çeyrek Durum Analizi" üzerine bir konuşma yaptı. Gelecekte dijital ekonomi ve dijital finans gelişimi ile ilgili olarak, "Yapay Zeka +" stratejisinin derinlemesine uygulanması gerektiğini ve üretken AI finans uygulamalarının yönetim kapalı döngüsünün hızla inşa edilmesi gerektiğini belirtti. Bir yandan, finans sektörünün büyük modelleri düzenli ve istikrarlı bir şekilde kullanmasını teşvik etmek için AI algoritma kayıt sisteminin sıkı bir şekilde uygulanmasını sağlamak gerekmektedir; diğer yandan, AI teknolojisinin kötüye kullanımına yönelik risk yönetimine de odaklanarak, finans alanında AI büyük modellerinin yönetimini daha da güçlendirmek gerekmektedir.
İnsansı robotlar gibi yeni alanlara yapılan yatırımlar büyük bir heyecanla artıyor.
肖钢, dijital ekonominin ilk çeyrekte iyi bir gelişim göstermiş olduğunu belirtti. Bu yılın ilk çeyreğinde, ulusal ekonominin genel görünümü dengeli bir şekilde iyileşmekte, dengenin korunarak yeni bir gelişim eğilimi göstermekte. Özellikle, dijital ekonomi iyi bir gelişim ivmesine sahip. Verilere göre, ilk çeyrekte dijital ekonominin çekirdek sektörleri dikkat çekici bir büyüme göstermiş, büyüme hızı %10'u aşmış ve bu da aynı dönemdeki GSYİH büyüme seviyesinin çok üzerinde. Bu durum, makro ekonominin beklenenden daha iyi bir başlangıç yapmasına önemli bir katkı sağlamıştır.
Ayrıca, dijital imalat sanayinin katma değeri yıllık %11,5 büyüme gösterdi ve bu, aynı dönemdeki toplam sanayi ve yüksek teknoloji imalat sanayisinin büyüme oranından daha yüksektir. Dijital hizmet sektörü hızla gelişmektedir; bilgi iletimi, yazılım ve bilgi teknolojisi hizmetleri katma değeri, yıllık çift haneli büyüme gerçekleştirmiştir ve bu, toplam hizmet sektörü katma değeri büyüme oranından 5 puan daha yüksektir. Ayrıca, birkaç çeyrek boyunca çift haneli büyümeyi sürdürmüştür.
Dijital ekonomi yatırım açısından, Xiao Gang, bu yıl "iki yeni" ve "iki ağır" politikalarının etkisi ve piyasa talebinin canlanması ile birlikte, dijital ekonominin temel sektörlerinde yatırımın hızlı bir şekilde arttığını, yapay zeka, insan robotları gibi yeni alanlara olan yatırımın da büyük bir heyecanla yükseldiğini belirtti. Birinci çeyrekte ülke genelinde sabit varlık yatırımı yıllık %4.2 artış gösterdi, bir önceki yıla göre 1 puanlık bir artış sağladı, yüksek teknoloji endüstrisi yatırımı ise yıllık %6.5 artış gösterdi ve bu, ülke genelindeki sabit varlık yatırımı büyüme oranını çok aştı. Sabit varlık yatırımları içinde dijital ekonomi temel sektörlerinin yatırım büyüme oranı da çift haneli artışlar sağladı; bu bağlamda elektronik bilgi üretimi ve bilgi hizmetleri yatırımları birinci çeyrekte sırasıyla %10.1 ve %10.5 büyüdü.
Dijital tüketim açısından da benzer bir şekilde istikrarlı bir artış gözlemleniyor. Xiao Gang, şu anda dijital endüstri ile dijital tüketimin arz-talep işbirliği durumuna ulaştığını ve dijital teknolojinin eşgüdümlü gelişiminin dijital tüketim senaryolarını sürekli olarak genişlettiğini belirtti. Örneğin, çevrimiçi gıda tüketimindeki büyüme hızı, genel tüketim artış hızını aşmakta; eskiyi yenileme modeli hızlı bir şekilde çevrimiçi tüketimi artırmaktadır. Ürün tüketiminin yanı sıra, dijital hizmet tüketimi daha hızlı bir gelişim göstermektedir. Dijital teknolojilerin sürekli yenilik göstermesiyle birlikte, internet, yapay zeka, metaverse gibi araçlarla oluşturulan "içerik + deneyim" yeni senaryoları sürekli olarak ortaya çıkmakta ve dijital tüketim artışını büyük ölçüde teşvik etmektedir.
Bu yıl dijital finans alanında DeepSeek'in ortaya çıkması dikkat çekmektedir. Birçok finans kurumu, DeepSeek'i temsil eden büyük modellere erişim sağlamaktadır. Özellikle DeepSeek, AI eşitliğini sağlamış, birçok küçük ve orta ölçekli finans kurumunun AI büyük modellerini uygulama koşullarını ve yeteneklerini elde etmesine olanak tanımıştır. Bu durum, bankacılık, menkul kıymetler, sigorta gibi alanlar da dahil olmak üzere tüm finans sektöründe önemli bir dönüşüm yaşanmasına neden olmuştur. Çeşitli AI büyük modellerinin sürekli uygulanmasıyla, finans kurumları dijital finans gelişim ekosistemini daha da yenilikçi hale getirmiş, finans verimliliğini ve müşteri deneyimini artırmıştır.
Finansal kurumların yatırımları daha dikkatli hesaplanıyor.
肖钢, bu yılın ilk çeyreğinde, tüm finansal kurumların teknoloji yatırımları açısından istikrarlı bir büyüme sağlanırken, "her bir finansal kurumun yatırımları daha dikkatli bir şekilde yapıldığı" şeklinde bir eğilim keşfedildi.
Bankacılık sektörü açısından bakıldığında, fintek yatırımlarının büyüme hızı ilk çeyrekte yavaşladı ve büyüme hızı önceki yıllardaki kadar büyük olmadı ancak girdi-çıktı oranına daha fazla dikkat edildi. Aynı zamanda, bilimsel ve teknolojik yeteneklerin inşasını hızlandırmak için, sermaye yatırımına önem veren finansal kurumlar, yeteneklerin çekilmesine ve eğitimine daha fazla önem vermektedir. Menkul kıymetler sektörü, geçmişte menkul kıymetler sektörünün nispeten küçük tabanı ile ilgili olarak ilk çeyrekte daha yüksek bir finansal teknoloji yatırım yoğunluğu gösterdi, bankacılık sektörü önceki yıllarda finansal teknolojiye daha fazla yatırım yaparken, menkul kıymetler sektörü daha az yatırım yaptı, geçen yıldan bu yana, özellikle bu yılın ilk çeyreğinde, menkul kıymetler sektörü yatırım yoğunluğunu artırdı ve yatırımın rasyonalitesine de önem veriyor.
Ayrıca, bu yılın ilk çeyreğinde dijital finans gelişiminin bir diğer özelliği, finansal veri pazarının inşasının daha da derinleşmesidir. Her finansal kurum, politika teşviki ile birlikte farklı gelişim modellerini aktif olarak keşfetmektedir; senaryolar ve teknolojiler, finansal veri pazarının gelişimine ortak katkı sağlamaktadır. Özellikle ulusal veri alanı inşası eylem kılavuzunun ışığında, finansal kurumlar veri alanı altyapısını inşa etmeye başlamışlardır; bu, veri unsurlarını harekete geçirmeyi, veri dolaşımını teşvik etmeyi ve veri kullanım değerini daha iyi bir şekilde serbest bırakmayı amaçlamaktadır.
Finansal uygulamalarda üretilen AI yönetimini güçlendirmek
Gelecekteki dijital ekonomi ve dijital finans gelişimi için, Xiao Gang da bir dizi öngörüde bulundu.
Dijital ekonomi söz konusu olduğunda, reel ekonomi ile derin entegrasyonunu daha da teşvik etmenin gerekli olduğuna ve dijital ekonomiyi geliştirmenin nihai hedefinin reel ekonominin verimliliğini artırmak olduğuna inanıyor. Merkezi hükümetin birleşik gereksinimlerine ve konuşlandırılmasına uygun olarak "yapay zeka +" stratejisinin uygulanmasını derinleştirmek, Çin'in devasa pazar potansiyelinin avantajlarına tam anlamıyla yer vermek, yapay zekanın uygulanmasını vurgulamak ve dijital ekonomi ile reel ekonominin entegrasyonu ve yapay zeka + eylem planının uygulanması perspektiflerinden daha da geliştirmek gerekiyor.
Bir yandan, dijital ekonomi endüstri ekosistemini daha da geliştirmek gerekiyor. "Araştırma ve geliştirme harcamalarının artırılması ve indirilmesi gibi politikaların nasıl uygulanacağı, geleneksel endüstrilerin ve iş yapısı değişimlerinin nasıl destekleneceği konularında daha fazla çaba sarf edilmesi gerekiyor," dedi Xiao Gang. Ayrıca, teknoloji, endüstri ve finans arasında olumlu bir döngü oluşturacak işbirliği ekosisteminin hızla geliştirilmesi gerekiyor. Dijital ekonomi ve dijital finans aslında endüstri, teknoloji ve finans arasındaki olumlu döngüyü içeriyor. Ayrıca, dijital tüketimin gelişimini daha da teşvik etmek için, şu anda dijital ekonomi tüketimini sınırlayan bazı engellerin kaldırılması da gerekmektedir.
Öte yandan, üretken yapay zeka finansal uygulamaları için kapalı bir yönetişim döngüsünün inşasını hızlandırmak gerekiyor. "Finans sektöründe büyük modellerin düzenli ve istikrarlı bir şekilde kullanılması nasıl teşvik edilir, finans sektörü için, işin güvenli ve doğru bir şekilde ele alınması için çok yüksek gereksinimlerimiz var, bu sorunları nasıl çözebiliriz?" Xiao Gang, bir sonraki adımın aynı zamanda üretken yapay zeka finansal uygulamalarının yönetişimini güçlendirmek olduğuna inanıyor ve finans sektöründe yapay zeka algoritması dosyalama sisteminin sıkı bir şekilde uygulanmasını teşvik etmek gerekiyor. Aynı zamanda, yapay zeka teknolojisinin kötüye kullanılmasının risk yönetimine odaklanmak için bir sonraki adım, finansal alanda yapay zeka büyük modellerinin yönetişimini daha da güçlendirmektir.
Ayrıca, yüksek kaliteli bir finansal veri pazarı oluşturmak için, çekirdek veri unsuru olmalıdır. Veri unsuru mülkiyeti, fiyatlandırma, değerleme, işlem akışı, tablolaştırma gibi bir dizi teorik temel ve uygulama yolunu keşfetmek ve geliştirmek gerekmektedir.
“Bu alanda birçok finansal kurumun yaptığı keşifleri görmekten memnunuz, bunlar arasında veri varlıklarının nasıl muhasebeleştirileceği, veri varlıklarının finansal hale getirilmesi, veri varlıkları ile finansman, veri varlıklarının teminat olarak kullanılması ve veri varlıklarının menkul kıymetleştirilmesi gibi konular bulunmaktadır. Geçtiğimiz günlerde ilk veri varlıkları menkul kıymetleştirmemizi de gerçekleştirdik, bu keşifler, bu teorik temeli araştırmamız ve Çin'in ulusal koşullarına uygun bir uygulama yolu keşfetmemiz açısından çok faydalı oldu.” Xiao Gang, bir sonraki adımda finans sektöründe güvenilir veri alanının inşasını hızlandırmak gerektiğini ve hâlâ mevcut olan finansal kurumlar arasındaki ve finansal denetim kurumları arasındaki veri adası sorununu ortadan kaldırmak gerektiğini belirtti. Veri alanı inşası yoluyla, (veri alanı) hem kullanılabilir olmalı hem de gizliliği ve veri güvenliğini korumaya yardımcı olmalıdır.
(Kaynak: Beijing Ticaret Gazetesi)
Kaynak: Doğu Zenginlik Ağı
Yazar: Beijing Ticaret Gazetesi