O potencial econômico da IA gerativa: a nova fronteira da produtividade futura
O mais recente relatório da McKinsey fez uma análise abrangente das perspectivas de desenvolvimento da IA generativa e seu impacto econômico. O relatório aponta que a IA pode alcançar níveis humanos mais rapidamente do que o esperado, com uma previsão mediana antes de 2030. Comparado com as previsões de 2017, o novo relatório é mais otimista em relação ao desenvolvimento da IA.
O relatório enfatiza que a IA generativa já penetrou profundamente em todos os aspectos de nossas vidas. Diferente das aplicações de IA limitadas a áreas específicas no passado, como o AlphaGo, as atuais ferramentas de IA generativa, como o ChatGPT e o Stable Diffusion, tornaram-se tecnologias acessíveis a todos, desempenhando um papel em várias áreas, como criação, ilustração e trabalho de escritório.
O relatório analisou o impacto econômico da IA generativa de duas perspectivas: primeiro, a análise dos cenários de aplicação empresarial, e segundo, a previsão do impacto no mercado de trabalho.
No que diz respeito às aplicações empresariais, o relatório identificou 63 casos de uso de IA generativa, abrangendo 16 funções de negócios. Se amplamente aplicado em várias indústrias, poderá trazer benefícios económicos anuais de 2,6 a 4,4 trilhões de dólares, um aumento de 15% a 40% em relação às previsões de 2017.
No que diz respeito ao mercado de trabalho, o relatório analisou o impacto potencial da IA generativa em cerca de 850 profissões. Especialistas simularam vários cenários, estimando a capacidade e o cronograma da IA generativa para realizar mais de 2100 tarefas de trabalho na economia global. Os resultados mostram que o benefício econômico total da IA generativa pode atingir entre 6,1 trilhões e 7,9 trilhões de dólares por ano.
O relatório indica que o impacto da IA generativa nas diferentes funções de negócios varia. As quatro funções de operações com clientes, marketing e vendas, engenharia de software e pesquisa e desenvolvimento representam cerca de 75% do valor total dos casos de uso da IA generativa. Em contraste, áreas como a manufatura e a cadeia de suprimentos apresentam um valor potencial mais baixo.
Além disso, a IA generativa pode trazer valor para toda a empresa ao melhorar os sistemas de gestão do conhecimento interno. A sua capacidade de processamento de linguagem natural pode ajudar os colaboradores a pesquisar mais facilmente o conhecimento interno da empresa, aumentando a eficiência nas decisões.
O relatório prevê que, com base na velocidade de desenvolvimento atual, as capacidades da IA generativa alcançarão o nível humano mais rapidamente do que o esperado anteriormente. Por exemplo, o tempo para a IA atingir a capacidade de compreensão da linguagem natural humana foi antecipado de 2027 para 2023.
Os especialistas prevêem que a IA generativa terá o maior impacto nos trabalhos de conhecimento, especialmente nas atividades que envolvem decisões e colaboração. Espera-se que o potencial de automação do conhecimento especializado aumente 34 pontos percentuais, enquanto o potencial de automação na gestão e desenvolvimento de talentos aumentará de 16% para 49%.
Perante o rápido desenvolvimento da IA, o relatório apela a todas as partes interessadas para que respondam ativamente às oportunidades e desafios. Os líderes empresariais precisam considerar como utilizar a IA para criar valor e gerir riscos, enquanto os decisores governamentais precisam elaborar políticas adequadas para apoiar a transformação da força de trabalho. Para os indivíduos, como encontrar um equilíbrio entre as conveniências e os impactos trazidos pela IA também merece uma reflexão aprofundada.
De um modo geral, este relatório analisa de forma abrangente o impacto significativo da explosão da IA generativa na sociedade, especialmente na área econômica, fornecendo uma referência importante para entendermos e enfrentarmos as transformações da era da IA.
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nft_widow
· 07-07 10:09
O chefe sabe brincar com o BTC.
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0xSherlock
· 07-07 05:26
O dinheiro até é suficiente, só não sei quantas partes vou conseguir.
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BlockchainThinkTank
· 07-06 09:50
Os dados podem estar inflacionados, os pequenos investidores devem ter cuidado em seguir a tendência.
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DarkPoolWatcher
· 07-05 08:17
Estão quase a cair, o que é que isso vale em trilhões?
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GovernancePretender
· 07-05 08:17
Os dados são todos inventados, certo?
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metaverse_hermit
· 07-05 08:15
Mais uma vez a desenhar sonhos?
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RugPullAlarm
· 07-05 08:07
7,9 trilhões de dólares? Não me faça rir até morrer, o relatório da McKinsey vem um após o outro.
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ForumMiningMaster
· 07-05 08:00
Quem você está enganando? Como é que se conta um número tão grande?
McKinsey: A IA generativa criará 79 trilhões de dólares em benefícios econômicos por ano
O potencial econômico da IA gerativa: a nova fronteira da produtividade futura
O mais recente relatório da McKinsey fez uma análise abrangente das perspectivas de desenvolvimento da IA generativa e seu impacto econômico. O relatório aponta que a IA pode alcançar níveis humanos mais rapidamente do que o esperado, com uma previsão mediana antes de 2030. Comparado com as previsões de 2017, o novo relatório é mais otimista em relação ao desenvolvimento da IA.
O relatório enfatiza que a IA generativa já penetrou profundamente em todos os aspectos de nossas vidas. Diferente das aplicações de IA limitadas a áreas específicas no passado, como o AlphaGo, as atuais ferramentas de IA generativa, como o ChatGPT e o Stable Diffusion, tornaram-se tecnologias acessíveis a todos, desempenhando um papel em várias áreas, como criação, ilustração e trabalho de escritório.
O relatório analisou o impacto econômico da IA generativa de duas perspectivas: primeiro, a análise dos cenários de aplicação empresarial, e segundo, a previsão do impacto no mercado de trabalho.
No que diz respeito às aplicações empresariais, o relatório identificou 63 casos de uso de IA generativa, abrangendo 16 funções de negócios. Se amplamente aplicado em várias indústrias, poderá trazer benefícios económicos anuais de 2,6 a 4,4 trilhões de dólares, um aumento de 15% a 40% em relação às previsões de 2017.
No que diz respeito ao mercado de trabalho, o relatório analisou o impacto potencial da IA generativa em cerca de 850 profissões. Especialistas simularam vários cenários, estimando a capacidade e o cronograma da IA generativa para realizar mais de 2100 tarefas de trabalho na economia global. Os resultados mostram que o benefício econômico total da IA generativa pode atingir entre 6,1 trilhões e 7,9 trilhões de dólares por ano.
O relatório indica que o impacto da IA generativa nas diferentes funções de negócios varia. As quatro funções de operações com clientes, marketing e vendas, engenharia de software e pesquisa e desenvolvimento representam cerca de 75% do valor total dos casos de uso da IA generativa. Em contraste, áreas como a manufatura e a cadeia de suprimentos apresentam um valor potencial mais baixo.
Além disso, a IA generativa pode trazer valor para toda a empresa ao melhorar os sistemas de gestão do conhecimento interno. A sua capacidade de processamento de linguagem natural pode ajudar os colaboradores a pesquisar mais facilmente o conhecimento interno da empresa, aumentando a eficiência nas decisões.
O relatório prevê que, com base na velocidade de desenvolvimento atual, as capacidades da IA generativa alcançarão o nível humano mais rapidamente do que o esperado anteriormente. Por exemplo, o tempo para a IA atingir a capacidade de compreensão da linguagem natural humana foi antecipado de 2027 para 2023.
Os especialistas prevêem que a IA generativa terá o maior impacto nos trabalhos de conhecimento, especialmente nas atividades que envolvem decisões e colaboração. Espera-se que o potencial de automação do conhecimento especializado aumente 34 pontos percentuais, enquanto o potencial de automação na gestão e desenvolvimento de talentos aumentará de 16% para 49%.
Perante o rápido desenvolvimento da IA, o relatório apela a todas as partes interessadas para que respondam ativamente às oportunidades e desafios. Os líderes empresariais precisam considerar como utilizar a IA para criar valor e gerir riscos, enquanto os decisores governamentais precisam elaborar políticas adequadas para apoiar a transformação da força de trabalho. Para os indivíduos, como encontrar um equilíbrio entre as conveniências e os impactos trazidos pela IA também merece uma reflexão aprofundada.
De um modo geral, este relatório analisa de forma abrangente o impacto significativo da explosão da IA generativa na sociedade, especialmente na área econômica, fornecendo uma referência importante para entendermos e enfrentarmos as transformações da era da IA.