BIX的故事：一个专注于网络安全的AI代理，使用NVIDIA AI构建

BIX不仅仅是一个AI助手，它是网络安全领域的革命者。通过它，组织可以获得关于漏洞、威胁分析和风险缓解的明确和可操作的答案，将海量数据转化为具有可量化投资回报率的精准策略。

这款革命性人工智能是如何诞生的？一切始于2017年，当时Balbix依靠NVIDIA的加速计算来重塑网络安全的格局。在Gartner安全与风险会议上，Balbix的首批人工智能模型能够回答一些关键问题，例如攻击将从哪里开始、攻击者将追踪什么、攻击将如何传播、什么缓解措施可以阻止它以及它将产生什么影响。

尽管这是一个重要的进展，但人工智能技术仍未成熟，无法支持今天BIX提供的动态对话体验。

人工智能技术的发展

创建BIX需要在AI技术上进行彻底的革命。我们的第一个模型缺乏深厚的商业背景和基本的交互能力。借助NVIDIA AI，我们彻底转变了BIX背后的技术结构。

我们开发了100多个专业模型，每个模型都针对特定领域：

• 资产库存模型
• 漏洞评估模型
• 漏洞优先级模型
• 风险量化模型
• 威胁传播模型
• 缓解推荐模型

真正的挑战是将它们完美集成。我们创建了一个统一这些模型的编排层，结合它们的输出，以提供全面的视角。这种多模型架构处理从数据摄取到风险评估的整个过程，提供可操作的信息。

层级编排确保BIX拥有准确的上下文，以利用所有专业模型的集体智慧来回答复杂问题。

自然语言处理的进展

一个重要的进展是采用大型语言模型 (LLM):

• 更好地理解查询
• 对话中的背景意识
• 网络安全知识的整合
• 提升的回答生成
• 根据角色和偏好进行个性化
• 多语言支持

为了模拟人类的推理，我们引入了基于智能体的人工智能，它可以独立执行任务、协作解决问题并实时调整策略。

速度对我来说至关重要！最初，复杂查询需要超过一分钟。通过使用NVIDIA平台，借助优化的软件如TensorRT-LLM，我们大幅减少了处理时间。现在BIX在几秒钟内响应，允许动态交互，以便快速做出明智的决策。

真实影响与持续学习

与设计合作伙伴的合作对于塑造BIX至关重要：

• 用户评论优化了他们的设计
• 通过人类反馈的强化学习改善了其回答
• BIX随着每次互动而进化，适应个人偏好

重要的是要强调，客户的数据从未用于训练Balbix的模型。当设计合作伙伴合作时，他们的数据会被完全匿名化。

BIX在实际场景中的投资回报率

Emma，一位首席信息安全官，之前花费几周时间来编写风险报告。现在，她向BIX请求更新评估，并在几秒钟内收到完整报告。

亚历克斯，威胁管理负责人，面临着优先处理数千个警报的任务。通过BIX，他可以即时获得基于威胁情报和商业影响的关键漏洞列表。

Samantha，合规官，以前需要花几周时间准备审计。现在，她向BIX请求合规准备报告，并在几秒钟内收到详细的差距分析。

BIX通过大幅减少分析、决策和行动所需的时间，转变了企业网络安全。多种专业模型的协调使得能够提供有意义的信息，并准确回答特定问题。

Balbix与NVIDIA的合作展示了如何将人工智能和网络安全的专业知识相结合，从而产生应对当前复杂挑战的创新解决方案。