DePINのこの分野では、各社が自分の生存位置を模索しています。Render Networkはグラフィックレンダリングに全力を注ぎ、Akash Networkはクラウドコンピューティングの大雑把なミックスを扱っています——彼らを「専門工具店」と「何でも売っている金物市場」と考えてみてください。

しかし、GAIBが進んでいる道は全く異なります。彼らはそもそも雑貨屋を目指しているわけではなく、一つのことに注目しています：AIの計算能力。言い換えれば、彼らはAI時代の「専用の製油所」になり、最も価値のある「原油」— GPU計算リソースだけを精製しようとしているのです。

このAll in戦略は過激に見えますが、よく考えると確かにいくつかの腕前があります。

**性能この部分**、AIシーンにのみサービスを提供するため、GAIBは基盤プロトコルを徹底的に最適化できます。大規模並列計算やモデル推論といったAIのコアニーズにおいて、彼は「何でもできる」プラットフォームよりもより正確に、コストもより低く抑えることができます。

**トークンエコノミー**の違いはより明確です。Renderのトークンはレンダリングタスクに従い、GAIBのAIDは直接AI計算能力の需要に結びついています。このロジックは非常に明確です——AI計算能力の希少性と成長期待は、明らかに汎用計算よりも魅力的であり、AIDの背後にある資産価値は自然に優位です。

**エコシステムの焦点**も厳しい手段です。プラットフォームにはすべてAI開発者、専門データセンター、関連投資家が集まっており、皆の目標は高度に統一されています。この純度がもたらすネットワーク効果は、雑多なコミュニティよりもはるかに強力です。

競争戦略として、GAIBは誰とでも肉弾戦をするつもりはありません。他の人がさまざまな計算タスクのバランスをどう取るかを悩んでいる間に、彼らはAI計算能力という垂直なレースで完全な金融システムを構築しました。要約すると：最も包括的である必要はなく、求めるのは