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BlockchainGiant
2026-01-03 02:23:00
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もしLayer2の拡張を星間旅行に例えるなら、zk-EVMは超光速エンジンを搭載した宇宙船のようなものであり、データレイヤーは燃料供給パイプラインです——それがあなたが本当に離陸できるかどうかを決定します。
現在は2025年12月に到達しています。私たちはすでにzk-EVMの大規模実装のクライマックスを通過し、今はむしろ冷静期に入っています。過去2年間、業界全体はゼロ知識証明の生成速度が数秒短縮されることに歓喜し、Ethereumの等価性の定義を巡る議論に明け暮れてきました。しかし、現実は開発者たちに冷水を浴びせています:あなたはついに毎秒数万の取引を処理できるエンジンを作り出したのに、そのエンジンの大部分はアイドリング状態にある——なぜならデータ供給が追いついていないからです。
これがLayer2の今最も厄介なジレンマです:あなたは十分な計算能力を持っているのに、データスループットによって首を絞められているのです。
なぜzk-EVMの輝きが薄れてきたと言えるのでしょうか?
初期の拡張時には、私たちは証明(Proving)の生成が最大の課題だと考えていました。しかし今ではどうでしょう?ハードウェアの加速と並列証明技術の成熟により、証明コストは下がっています。本当の壁はもはや「この1万件の取引に問題がないことをどう証明するか」ではなく、「最小の遅延でこれら1万件の取引の原始データを安全に証明器に送る方法は何か」になっています。
多くのLayer2プロジェクトは今、フェラーリを早朝の狭い路地でスタートさせているような状況です。Ethereumエコシステムに対応していますが、高頻度の金融取引やオンチェーンAIのような大量データを扱うアプリケーションになると、力不足を感じざるを得ません。
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MerkleTreeHugger
· 01-03 19:10
哈哈又是这套"引擎牛逼燃料不行"的戏码,Layer2现在就是个高配低能儿 --- 算力过剩数据饥荒,真tm讽刺,当初吹的多欢现在打脸多疼 --- 法拉利在胡同里起步哈哈哈,这比喻绝了,就是Layer2项目的写照 --- 所以到底谁在认真做数据层?还是都在等别人先踩坑 --- 两年前争论等效性,现在发现压根用不上,这就是crypto的节奏啊 --- データのスループットがボトルネックに...つらい、最初は証明だけがボトルネックだと思ってたのに、結局痛いのは他のところだった --- 早く計算は安く、データは高いという理屈に気付くべきだった、今になって気付いたのはちょっと遅い
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GateUser-0717ab66
· 01-03 02:51
またしても、よくあるデータレイヤーの問題で、毎回ここで止まっています
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CryptoPunster
· 01-03 02:50
フェラーリが路地に詰まっている、この比喩は絶妙だ。まさに今のこのLayer2プロジェクトの実情を表している。笑いが止まらない。 データこそが真のボトルネックだ。以前証明速度を誇っていた人たちは今や静かになった。 また「技術は優れているが使い道がない」という話だ。Web3はこれが大好きだ。
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GasFeeTears
· 01-03 02:38
あらら、またあの「エンジンはあるけど燃料がない」って古い話か...実は去年から見えていたことだよね、今も誰がzkの勢いを煽っているのか。
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GateUser-75ee51e7
· 01-03 02:31
笑い死にそう、スーパーカーを買ったのに路地で詰まる、これは絶妙な比喩だ。要するに、長い間吹いてきたzk-EVMだけど、結局はデータという老大難に行き詰まったままだ、ほんと皮肉だ
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hodl_therapist
· 01-03 02:27
ハハ、これって2年前に私たちが文句を言ったことじゃないですか。今になってやっとボトルネックが証明ではなくデータにあることに気づいたのか、ちょっと遅いですね、兄弟。
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現在は2025年12月に到達しています。私たちはすでにzk-EVMの大規模実装のクライマックスを通過し、今はむしろ冷静期に入っています。過去2年間、業界全体はゼロ知識証明の生成速度が数秒短縮されることに歓喜し、Ethereumの等価性の定義を巡る議論に明け暮れてきました。しかし、現実は開発者たちに冷水を浴びせています:あなたはついに毎秒数万の取引を処理できるエンジンを作り出したのに、そのエンジンの大部分はアイドリング状態にある——なぜならデータ供給が追いついていないからです。
これがLayer2の今最も厄介なジレンマです:あなたは十分な計算能力を持っているのに、データスループットによって首を絞められているのです。
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多くのLayer2プロジェクトは今、フェラーリを早朝の狭い路地でスタートさせているような状況です。Ethereumエコシステムに対応していますが、高頻度の金融取引やオンチェーンAIのような大量データを扱うアプリケーションになると、力不足を感じざるを得ません。