Mira está abordando los desafíos clave de las aplicaciones de IA en Web3 mediante soluciones tecnológicas.
Los sistemas de IA tradicionales son como una caja negra, nadie sabe realmente qué sucede en el proceso de razonamiento. La idea de Mira es diferente: utilizar mecanismos de consenso para verificar los resultados del razonamiento de la IA y la autenticidad de los datos, lo cual es la ventaja competitiva principal del proyecto.
¿Pero cómo lo hacen exactamente? Mira ha creado una capa de validación de IA. A diferencia de las decisiones centralizadas en plataformas tradicionales, esta capa de validación asegura la confiabilidad de las salidas de la IA mediante un enfoque distribuido. En otras palabras, Mira no solo es una plataforma que ejecuta modelos, sino que utiliza el pensamiento de blockchain para resolver el problema de confianza en la IA.
¿De qué sirve este diseño? Cuando los modelos de IA participan directamente en decisiones en la cadena o en el procesamiento de datos, necesitas saber si la IA realmente proporcionó la respuesta correcta y si no ha sido manipulada. El mecanismo de validación de Mira resuelve este problema: hace que el proceso de razonamiento de la IA sea verificable y confiable, en lugar de operar como una caja negra.
Esto es una buena idea para construir una infraestructura confiable de IA en Web3.
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GasFeeNightmare
· 01-06 12:57
¿Verificación de la caja negra? Vaya, otra cosa que requiere una gran cantidad de nodos de verificación, el coste de gas va a explotar...
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rugpull_ptsd
· 01-06 09:42
Honestamente, la IA de caja negra realmente debería ser regulada, Mira tiene razón en esa dirección.
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La lógica de esta capa de verificación es buena, solo que temo que vuelva a convertirse en un nuevo "intermediario de confianza".
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Finalmente hay proyectos que piensan en resolver este problema, ya veremos cuando realmente estén en línea.
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¿Verificación distribuida? Suena genial, solo que no sé cuánta gasolina consumirá.
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Así es como debería ser Web3, devolviendo el poder a la gente.
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¿Hacer que la IA de caja negra funcione en la cadena? Ya debería haber alguien que regule esto.
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Si se puede mejorar la credibilidad, eso sería una victoria, pero todavía es muy pronto para decirlo.
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Es interesante, pero ¿la verificación del mecanismo de consenso para la IA? Aún hay que ver cómo funciona exactamente.
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Realmente hay que prevenir la manipulación de las salidas de la IA, al menos alguien está tomando esto en serio.
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Otro nuevo proyecto para resolver problemas, por ahora lo estoy observando.
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MerkleTreeHugger
· 01-03 15:55
La IA de caja negra es realmente desagradable, la idea de capa de verificación de Mira está bastante bien
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Espera, ¿realmente se puede lograr una verificación completamente verificable? Parece bastante difícil
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Verificación de consenso de la salida de IA, suena atractivo, pero ¿qué tal en la práctica?
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Finalmente hay un proyecto que toma en serio el problema de la confianza en la IA, los demás son demasiado superficiales
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La verificación distribuida suena bien, solo que no sé si los costos explotarán
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APY追逐者
· 01-03 15:54
Eh, esta idea todavía tiene algo de sentido, la IA de caja negra realmente da asco.
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La validación distribuida, si realmente se implementara sería genial, pero la realidad siempre es dura.
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Suena bien, pero ¿cómo garantiza el mecanismo de consenso que no será vulnerable a un ataque del 51%? Esto no quedó claro.
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Finalmente alguien quiere hacer transparente lo de la IA, apoyo eso.
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Parece más un truco que una realidad, esperemos a que funcione bien antes de alardear.
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El sector de Web3 AI realmente necesita esta capa de validación, si no, ¿quién se atrevería a usarlo?
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El problema de la confianza es realmente un punto delicado, Mira abordó bien ese aspecto.
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Tomar decisiones en cadena con IA ya tiene sus riesgos, ¿no explotará también el costo de la capa de validación?
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IntrovertMetaverse
· 01-03 15:53
Bueno... La IA de caja negra es, sin duda, un problema doloroso, pero ¿se puede implementar realmente este mecanismo de verificación?
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Es un mecanismo de consenso y distribuido, lo cual suena bastante idealista
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La clave es si la tarifa de la gasolina será ridículamente cara, si no, por muy bueno que sea el plan, será en vano
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La capa de verificación es fácil de decir, ¿puede realmente mantenerse al día la eficiencia?
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Por último, alguien se toma en serio la confianza en la IA, pero hasta dónde puede llegar Mira depende de la aplicación real
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Verificación distribuida... ¿Tienes que lanzar así en cada interacción? Definitivamente una muerte lenta
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WhaleInTraining
· 01-03 15:50
¿La caja negra se vuelve transparente? Esta idea realmente tiene su gracia, finalmente alguien toma en serio este problema
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ForkTongue
· 01-03 15:49
La caja negra AI con mecanismo de consenso, esta lógica me convence un poco
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Espera, ¿el nivel de verificación realmente puede resolver el problema de confianza? Parece que todavía hay que ver la implementación real
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La validación distribuida suena bien, pero ¿qué pasa con las tarifas de gas, hermano?
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Finalmente alguien se acuerda de que AI debe ser verificable, si el Web3 AI sigue siendo caja negra sería absurdo
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Pero, ¿esta mecánica de Mira no podría en realidad retrasar la eficiencia? Ese es un problema
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Las decisiones de AI en la cadena deben ser confiables, estoy de acuerdo, pero ¿cómo se incentiva a los validadores?
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BlockchainRetirementHome
· 01-03 15:43
La caja negra AI ciertamente debe ser gestionada, pero ¿realmente puede implementarse la capa de validación de Mira?
Primero, esperemos y hablemos después.
La validación de consenso suena bien, pero ¿qué pasa con el costo de gas?
Eso es lo realmente importante, hermanos.
Otra solución para el problema de la confianza, ¿qué pasó con las anteriores?
Quiero ver aplicaciones prácticas, no solo el libro blanco.
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ForkYouPayMe
· 01-03 15:36
La caja negra AI es realmente molesta, Mira, esta idea no está mal
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Si la capa de validación realmente puede implementarse, sería increíble
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En resumen, se trata de hacer que la IA deje de ser una caja negra. ¿La validación distribuida funcionará? Quedamos a ver
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¿La mecánica de consenso valida los resultados de la IA? Suena como una crisis de confianza en la IA en la cadena, tiene su interés
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Finalmente alguien piensa en cómo hacer que la IA sea confiable en la cadena, de lo contrario, ¿quién se atrevería a usarla?
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Si esto realmente puede garantizar que la IA no sea manipulada, las aplicaciones de IA en Web3 podrán despegar de verdad
Mira está abordando los desafíos clave de las aplicaciones de IA en Web3 mediante soluciones tecnológicas.
Los sistemas de IA tradicionales son como una caja negra, nadie sabe realmente qué sucede en el proceso de razonamiento. La idea de Mira es diferente: utilizar mecanismos de consenso para verificar los resultados del razonamiento de la IA y la autenticidad de los datos, lo cual es la ventaja competitiva principal del proyecto.
¿Pero cómo lo hacen exactamente? Mira ha creado una capa de validación de IA. A diferencia de las decisiones centralizadas en plataformas tradicionales, esta capa de validación asegura la confiabilidad de las salidas de la IA mediante un enfoque distribuido. En otras palabras, Mira no solo es una plataforma que ejecuta modelos, sino que utiliza el pensamiento de blockchain para resolver el problema de confianza en la IA.
¿De qué sirve este diseño? Cuando los modelos de IA participan directamente en decisiones en la cadena o en el procesamiento de datos, necesitas saber si la IA realmente proporcionó la respuesta correcta y si no ha sido manipulada. El mecanismo de validación de Mira resuelve este problema: hace que el proceso de razonamiento de la IA sea verificable y confiable, en lugar de operar como una caja negra.
Esto es una buena idea para construir una infraestructura confiable de IA en Web3.