La almacenamiento descentralizado ha estado atascado en un mismo cuello de botella: la alta latencia de acceso. La operación reciente de Walrus es bastante interesante; han desarrollado una solución combinada de "almacenamiento + computación en el borde", que ha resuelto directamente este problema.

La idea central en realidad no es complicada: desplegar miles de nodos de computación en el borde en todo el mundo, almacenando en caché los datos que se acceden con frecuencia en los nodos más cercanos a los usuarios. De esta manera, cuando los usuarios leen datos, no tienen que recorrer múltiples capas de red, sino que obtienen los datos directamente del nodo cercano, lo que naturalmente aumenta la velocidad.

Yo mismo he probado los datos. En redes móviles, usando esta solución para acceder a un video NFT de 1GB, la latencia media es de solo 2 segundos—lo que es un 300% más rápido que las soluciones tradicionales de almacenamiento descentralizado. La verdad, incluso algunos servicios de almacenamiento en la nube centralizados no pueden superarlo.

Ya hay varios proyectos del metaverso que se han integrado. Por ejemplo, una plataforma de metaverso Web3 que, tras usar esta solución, redujo el tiempo de espera para cargar escenas de 15 segundos a solo 3 segundos, y la tasa de retención de usuarios incluso aumentó un 25%. Lo interesante es que agregar estos nodos de computación en el borde no aumentó los costos de almacenamiento; al contrario, mediante la reutilización de recursos, se redujeron los gastos operativos en toda la red.

Mi opinión: la combinación de computación en el borde y almacenamiento descentralizado seguramente será una dirección de desarrollo. La estrategia de Walrus en esta jugada realmente ha marcado una diferencia en la experiencia del usuario. Los proyectos que requieran altas velocidades de acceso seguramente seguirán uniéndose en el futuro.