تخزين موزع يواجه دائمًا مشكلة قديمة وهي الأعطال الأحادية. يستخدم Walrus مزيجًا من التجزئة ورمز التصحيح لحل هذه المشكلة. الميزة الأساسية هي: حتى لو تعرض أكثر من 2/3 من قطع البيانات للتلف أو غياب العقد، لا يزال النظام قادرًا على استعادة الملف الكامل بسرعة باستخدام خوارزمية رياضية. هذا يشبه تزويد البيانات بنسخ احتياطية زائدة، لكنه ليس نسخة كاملة ثقيلة، بل تصميم موزع ذكي.
مقارنة بالحلول التقليدية، تكمن روعة هذه الآلية في عدم وضع كل البيض في سلة واحدة. مع إضافة تحدي عشوائي والتحقق المزدوج باستخدام شجرة Merkle، فإن تكلفة التمرد على العقد مرتفعة جدًا، ولا تكاد تكون مجدية. بالنسبة للمستخدمين، أخيرًا هناك حل تخزين لامركزي موثوق به للبيانات المهمة مثل مجموعات تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، أصول الألعاب، والمحتوى الاجتماعي. لم يعد الأمر مجرد "القلق اليومي من فقدان البيانات"، بل أصبح بنية تحتية حقيقية يمكن استخدامها في بيئة الإنتاج.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 12
أعجبني
12
7
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
SmartContractPhobia
· 01-08 18:59
تقنية الترميز التصحيحي هذه فعلاً قوية، سماع أن نسبة الخطأ 2/3 مطمئنة أكثر بكثير، مقارنة بتلك القطع القديمة التي تقوم دائمًا بعمل نسخ احتياطية كاملة، فهي أقوى بكثير
شاهد النسخة الأصليةرد0
ForkMaster
· 01-07 20:54
تقنية الترميز التصحيحي تبدو رائعة، لكن هل يمكن أن تكون مستقرة حقًا عند تشغيلها على السلسلة؟ بيانات حسابات الألعاب للأولاد الثلاثة الذين أربيهم مخزنة على السحابة، ولا أجرؤ على المخاطرة.
شاهد النسخة الأصليةرد0
AirdropHustler
· 01-07 20:53
رمز التصحيح والحذف هذا يبدو رائعًا، فهو يمكنه الاستعادة حتى لو انهار 2/3 منه، هذا هو المعنى الحقيقي للتكرار... الحلول السابقة كانت حقًا مجرد تسلية فقط
شاهد النسخة الأصليةرد0
ZenChainWalker
· 01-07 20:52
تقنية الترميز التصحيحي هذه فعلاً رائعة، معدل الخطأ 2/3 حقاً قوي. أخيراً، لم أعد أحتاج للقلق من توقف عقدة واحدة وتوقف الكل.
شاهد النسخة الأصليةرد0
SatsStacking
· 01-07 20:51
رمز التصحيح والحذف هو بالفعل شيء رائع، لا حاجة لتخزين نسخة مكررة ويمكنه تحمل الأخطاء، هذه الفكرة من Walrus فعلاً وصلت إلى نقطة الألم. لكن الأهم لا يزال يعتمد على جودة العقد، فحتى مع أفضل الخوارزميات، البيانات بحاجة إلى من يحميها.
شاهد النسخة الأصليةرد0
PhantomHunter
· 01-07 20:32
رمز التصحيح والإزالة هذا فعلاً قوي، يمكنه الاستعادة حتى بعد تلف 2/3، وهو أكثر أناقة بكثير من النسخ الاحتياطي التقليدي
شاهد النسخة الأصليةرد0
MetaDreamer
· 01-07 20:26
تم أخيرًا فهم نظام الترميز التصحيحي، حيث يمكن أن يتحمل خطأ بنسبة 2/3. ومع ذلك، لا بد من النظر في كيفية تصميم آلية تحفيز العقد، وإلا فإن الوقاية من الغش ستكون بلا فائدة
تخزين موزع يواجه دائمًا مشكلة قديمة وهي الأعطال الأحادية. يستخدم Walrus مزيجًا من التجزئة ورمز التصحيح لحل هذه المشكلة. الميزة الأساسية هي: حتى لو تعرض أكثر من 2/3 من قطع البيانات للتلف أو غياب العقد، لا يزال النظام قادرًا على استعادة الملف الكامل بسرعة باستخدام خوارزمية رياضية. هذا يشبه تزويد البيانات بنسخ احتياطية زائدة، لكنه ليس نسخة كاملة ثقيلة، بل تصميم موزع ذكي.
مقارنة بالحلول التقليدية، تكمن روعة هذه الآلية في عدم وضع كل البيض في سلة واحدة. مع إضافة تحدي عشوائي والتحقق المزدوج باستخدام شجرة Merkle، فإن تكلفة التمرد على العقد مرتفعة جدًا، ولا تكاد تكون مجدية. بالنسبة للمستخدمين، أخيرًا هناك حل تخزين لامركزي موثوق به للبيانات المهمة مثل مجموعات تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، أصول الألعاب، والمحتوى الاجتماعي. لم يعد الأمر مجرد "القلق اليومي من فقدان البيانات"، بل أصبح بنية تحتية حقيقية يمكن استخدامها في بيئة الإنتاج.