DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Network) ruang lingkup ini tidak lagi bersifat teoretis. Pertumbuhan pesat XYO yang mencapai lebih dari 10 juta node menandakan bahwa jaringan data dunia nyata menjadi layak—dan menurut salah satu pendiri Markus Levin, frontier berikutnya bukanlah komputasi. Melainkan asal-usul data.
Masalah Data: Mengapa AI Membutuhkan Asal Usul yang Diverifikasi
Deepfakes dan halusinasi AI memiliki akar yang sama: melatih model dengan data yang tidak diverifikasi. Sementara sebagian besar diskusi fokus pada kekuatan komputasi, Levin berpendapat bahwa hambatan sebenarnya adalah mengetahui dari mana data benar-benar berasal. “Anda tidak bisa memperbaiki AI jika Anda tidak bisa membuktikan bahwa inputnya nyata,” adalah tesis implisitnya. Di sinilah infrastruktur terdesentralisasi membalikkan keadaan: alih-alih mempercayai scraper pusat, jaringan terdistribusi dapat memverifikasi garis keturunan data dari ujung ke ujung—kemudian mengauditnya saat model gagal.
Forum Ekonomi Dunia memproyeksikan DePIN bisa membengkak dari puluhan miliar saat ini menjadi triliunan pada tahun 2028. Skala ini menuntut infrastruktur yang dirancang khusus untuk aliran data volume tinggi dan terpercaya. Blockchain generik menjadi bengkak di bawah beban ini. Pendekatan Layer-1 (L1) XYO menghindari hal ini dengan fokus pada mekanisme ringan—Proof of Perfect, batasan lookback—yang dirancang untuk menjaga node tetap ramping meskipun volume data meledak.
Mengapa L1 yang Dirancang Khusus Lebih Baik dari Middleware
XYO menghabiskan bertahun-tahun menghindari blockchain. Sebagai middleware yang menghubungkan sinyal dunia nyata ke kontrak pintar, ini cocok untuk eksperimen skala kecil. Tapi pertumbuhan jaringan mengungkapkan sebuah kebenaran keras: tidak ada yang membangun infrastruktur untuk menangani data dunia nyata dalam skala besar.
Prinsip desainnya sangat ketat: “Blockchain tidak bisa bengkak, dan ini benar-benar dibangun untuk data.” Dengan menciptakan L1 khusus yang dioptimalkan untuk verifikasi dan penyimpanan data, XYO menghilangkan gesekan yang memperlambat pesaing DePIN. Model token ganda memperkuat hal ini—$XYO mengelola staking dan tata kelola, sementara $XL1 mengatur biaya gas dan transaksi, memisahkan insentif keamanan dari biaya operasional.
Dari Ponsel hingga Delapan Miliar Node
Mekanisme pertumbuhan sangat penting. Aplikasi COIN mengubah ponsel biasa menjadi node jaringan XYO tanpa memaksa pengguna menghadapi volatilitas token secara langsung. Poin yang dikaitkan dengan dolar dan fleksibilitas penebusan berfungsi sebagai jalur masuk; jalur kripto datang kemudian. Target jangka panjang Levin? Delapan miliar node. Dalam dunia dengan 8 miliar orang, itu bukanlah aspirasi—melainkan peta jalan.
Aplikasi Pembunuh: Ketika Data Dunia Nyata Menjadi Dapat Diperdagangkan
Kemitraan awal mengaitkan konsep abstrak dengan utilitas konkret. Piggycell, jaringan pengisian EV utama Korea Selatan, membutuhkan bukti lokasi dan berencana men-tokenisasi data lokasinya di L1 XYO. Secara terpisah, sebuah perusahaan geolokasi besar menemukan bahwa dataset titik minatnya memiliki masalah akurasi dalam 60% kasus—sementara data dari XYO mencapai tingkat kebenaran 99,9%.
Itu bukan peningkatan marginal. Bagi perusahaan yang memetakan kota, selisih itu adalah perbedaan antara pengaturan rute yang andal dan sistem yang rusak.
Front Kompetitif: Data yang Diverifikasi Daripada Kecepatan Mentah
AI dan aset dunia nyata memiliki ketergantungan yang sama: keduanya membutuhkan input yang dapat dipercaya. Seperti yang disarankan Levin, benteng kompetitif berikutnya mungkin bukanlah model yang lebih cepat atau node yang lebih banyak. Melainkan siapa pun yang dapat mengaitkan jalur data terpercaya dalam infrastruktur terdistribusi—dan membuktikan bahwa data tersebut nyata.
L1 yang bersifat native data bukan sekadar arsitektur. Ini adalah pernyataan bahwa di era deepfakes dan model halusinasi, “bukti asal-usul” bisa menjadi fondasi AI sebagaimana bukti kerja (proof-of-work) bagi Bitcoin.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Dari 10 Juta Node ke "Bukti Asal": Mengapa Infrastruktur L1 DePIN Bisa Mengubah Masalah Kepercayaan AI
DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Network) ruang lingkup ini tidak lagi bersifat teoretis. Pertumbuhan pesat XYO yang mencapai lebih dari 10 juta node menandakan bahwa jaringan data dunia nyata menjadi layak—dan menurut salah satu pendiri Markus Levin, frontier berikutnya bukanlah komputasi. Melainkan asal-usul data.
Masalah Data: Mengapa AI Membutuhkan Asal Usul yang Diverifikasi
Deepfakes dan halusinasi AI memiliki akar yang sama: melatih model dengan data yang tidak diverifikasi. Sementara sebagian besar diskusi fokus pada kekuatan komputasi, Levin berpendapat bahwa hambatan sebenarnya adalah mengetahui dari mana data benar-benar berasal. “Anda tidak bisa memperbaiki AI jika Anda tidak bisa membuktikan bahwa inputnya nyata,” adalah tesis implisitnya. Di sinilah infrastruktur terdesentralisasi membalikkan keadaan: alih-alih mempercayai scraper pusat, jaringan terdistribusi dapat memverifikasi garis keturunan data dari ujung ke ujung—kemudian mengauditnya saat model gagal.
Forum Ekonomi Dunia memproyeksikan DePIN bisa membengkak dari puluhan miliar saat ini menjadi triliunan pada tahun 2028. Skala ini menuntut infrastruktur yang dirancang khusus untuk aliran data volume tinggi dan terpercaya. Blockchain generik menjadi bengkak di bawah beban ini. Pendekatan Layer-1 (L1) XYO menghindari hal ini dengan fokus pada mekanisme ringan—Proof of Perfect, batasan lookback—yang dirancang untuk menjaga node tetap ramping meskipun volume data meledak.
Mengapa L1 yang Dirancang Khusus Lebih Baik dari Middleware
XYO menghabiskan bertahun-tahun menghindari blockchain. Sebagai middleware yang menghubungkan sinyal dunia nyata ke kontrak pintar, ini cocok untuk eksperimen skala kecil. Tapi pertumbuhan jaringan mengungkapkan sebuah kebenaran keras: tidak ada yang membangun infrastruktur untuk menangani data dunia nyata dalam skala besar.
Prinsip desainnya sangat ketat: “Blockchain tidak bisa bengkak, dan ini benar-benar dibangun untuk data.” Dengan menciptakan L1 khusus yang dioptimalkan untuk verifikasi dan penyimpanan data, XYO menghilangkan gesekan yang memperlambat pesaing DePIN. Model token ganda memperkuat hal ini—$XYO mengelola staking dan tata kelola, sementara $XL1 mengatur biaya gas dan transaksi, memisahkan insentif keamanan dari biaya operasional.
Dari Ponsel hingga Delapan Miliar Node
Mekanisme pertumbuhan sangat penting. Aplikasi COIN mengubah ponsel biasa menjadi node jaringan XYO tanpa memaksa pengguna menghadapi volatilitas token secara langsung. Poin yang dikaitkan dengan dolar dan fleksibilitas penebusan berfungsi sebagai jalur masuk; jalur kripto datang kemudian. Target jangka panjang Levin? Delapan miliar node. Dalam dunia dengan 8 miliar orang, itu bukanlah aspirasi—melainkan peta jalan.
Aplikasi Pembunuh: Ketika Data Dunia Nyata Menjadi Dapat Diperdagangkan
Kemitraan awal mengaitkan konsep abstrak dengan utilitas konkret. Piggycell, jaringan pengisian EV utama Korea Selatan, membutuhkan bukti lokasi dan berencana men-tokenisasi data lokasinya di L1 XYO. Secara terpisah, sebuah perusahaan geolokasi besar menemukan bahwa dataset titik minatnya memiliki masalah akurasi dalam 60% kasus—sementara data dari XYO mencapai tingkat kebenaran 99,9%.
Itu bukan peningkatan marginal. Bagi perusahaan yang memetakan kota, selisih itu adalah perbedaan antara pengaturan rute yang andal dan sistem yang rusak.
Front Kompetitif: Data yang Diverifikasi Daripada Kecepatan Mentah
AI dan aset dunia nyata memiliki ketergantungan yang sama: keduanya membutuhkan input yang dapat dipercaya. Seperti yang disarankan Levin, benteng kompetitif berikutnya mungkin bukanlah model yang lebih cepat atau node yang lebih banyak. Melainkan siapa pun yang dapat mengaitkan jalur data terpercaya dalam infrastruktur terdistribusi—dan membuktikan bahwa data tersebut nyata.
L1 yang bersifat native data bukan sekadar arsitektur. Ini adalah pernyataan bahwa di era deepfakes dan model halusinasi, “bukti asal-usul” bisa menjadi fondasi AI sebagaimana bukti kerja (proof-of-work) bagi Bitcoin.