El límite de capacidad de los sistemas de IA suele estar determinado por la calidad de los datos. Si los datos de origen no son adecuados, incluso los algoritmos más complejos tendrán dificultades para superar los cuellos de botella.
Walrus ha puesto mucho esfuerzo en la capa de arquitectura subyacente, asegurando la verificabilidad, la comprobabilidad y la confiabilidad de los datos a través de mecanismos en la cadena. ¿Cuál es el beneficio de esto? Hacer que la IA no solo sea rápida, sino también estable y confiable.
Una infraestructura de datos confiable está convirtiéndose en la ventaja competitiva de la próxima generación de aplicaciones de IA.
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fomo_fighter
· hace5h
La calidad de los datos es realmente un cuello de botella, la idea de Walrus es bastante interesante.
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APY追逐者
· hace5h
La calidad de los datos es la verdadera clave; el concepto de "garbage in, garbage out" ya ha sido comprobado en el mundo de la IA. El sistema en cadena de Walrus suena confiable, finalmente alguien toma en serio la infraestructura.
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RugPullAlertBot
· hace5h
La calidad de los datos es realmente el cuello de botella, la idea de Walrus no está nada mal.
Por muy buena que sea la algoritmia, sin datos de calidad es en vano, de verdad.
La verificación en la cadena, parece ser la postura correcta para resolver el problema de la confianza.
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GasFeeSobber
· hace5h
El techo de calidad de datos realmente ha frenado a muchos proyectos, la idea de Walrus ha tocado un punto sensible.
Creo que la verificación en la cadena es interesante, pero la verdadera implementación dependerá de si la aplicación práctica puede seguir el ritmo.
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BearMarketBuyer
· hace5h
La calidad de los datos es realmente el cuello de botella, Walrus ha hecho que la verificación en la cadena sea bastante interesante.
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GateUser-26d7f434
· hace5h
La calidad de los datos es realmente el techo, basura con basura, y la idea de Walrus de validación en la cadena es bastante interesante.
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CircumferenceCommunityShooting
· hace5h
La calidad de los datos es la clave, tienes toda la razón. La idea de Walrus de validar en la cadena realmente es interesante, finalmente alguien toma en serio la infraestructura.
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En pocas palabras, alguien debe cuidar bien esa puerta, de lo contrario, por muy buen que sea el algoritmo, solo entrará basura y saldrá basura.
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¿De qué sirve correr rápido? La estabilidad es la verdadera clave. Esa es la verdadera barrera de protección.
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Infraestructura de datos confiable... Suena simple, pero en realidad es una tarea de dificultad infernal.
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Otro proyecto que busca revolucionar la IA, primero a ver si sobrevive a este ciclo.
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Da la sensación de que están diciendo que el "problema de confianza" en Web3 finalmente se resolverá con la cadena? Es interesante.
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Si la capa base no está bien hecha, cualquier aplicación más elegante en la parte superior será solo papel mojado.
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NFTArchaeologist
· hace5h
La calidad de los datos es la clave, tienes toda la razón. La idea de Walrus de validar en la cadena realmente es interesante, finalmente alguien toma en serio la infraestructura.
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En pocas palabras, alguien debe cuidar bien esa puerta, de lo contrario, por muy buen que sea el algoritmo, solo entrará basura y saldrá basura.
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¿De qué sirve correr rápido? La estabilidad es la verdadera clave. Esa es la verdadera barrera de protección.
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Infraestructura de datos confiable... Suena simple, pero en realidad es una tarea de dificultad infernal.
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Otro proyecto que busca revolucionar la IA, primero a ver si sobrevive a este ciclo.
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Da la sensación de que están diciendo que el "problema de confianza" en Web3 finalmente se resolverá con la cadena? Es interesante.
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Si la capa base no está bien hecha, cualquier aplicación más elegante en la parte superior será solo papel mojado.
El límite de capacidad de los sistemas de IA suele estar determinado por la calidad de los datos. Si los datos de origen no son adecuados, incluso los algoritmos más complejos tendrán dificultades para superar los cuellos de botella.
Walrus ha puesto mucho esfuerzo en la capa de arquitectura subyacente, asegurando la verificabilidad, la comprobabilidad y la confiabilidad de los datos a través de mecanismos en la cadena. ¿Cuál es el beneficio de esto? Hacer que la IA no solo sea rápida, sino también estable y confiable.
Una infraestructura de datos confiable está convirtiéndose en la ventaja competitiva de la próxima generación de aplicaciones de IA.