La narrativa de la AI 2.0 presenta cambios estructurales significativos en comparación con su predecesora. La diferencia clave radica en el enfoque: donde AI 1.0 se centraba en modelos de lenguaje grandes y en una adopción generalizada, AI 2.0 enfatiza aplicaciones especializadas, inteligencia en cadena y agentes autónomos que operan dentro de ecosistemas descentralizados. Esta iteración también diverge en la ejecución—en lugar de despliegues dependientes de empresas, estamos viendo un desarrollo sin permisos, impulsado por la comunidad, ganando terreno. La estructura del mercado refleja esto también: los ciclos anteriores estaban dominados por juegos de gran capitalización, mientras que el impulso actual muestra fragmentación en tokens de IA específicos de sector e infraestructura. Para los mercados de criptomonedas específicamente, la distinción importa significativamente—esto redefine qué proyectos capturan valor y cómo fluye la asignación de inversores. Entender estos cambios arquitectónicos ayuda a identificar qué narrativas tienen un poder de permanencia genuino frente a ciclos de hype.